Jupyter notbook导入包错误：(YOLOV8)ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics‘——深入对jupyter核心的理解

亲测有效；按照这个思路，jupyter的内部环境可以理解更加清晰。并且能够熟练使用不同核心的jupyter，以满足不同的工作需求。

1、问题：jupyter 内部安装 第三方包 ，安装成功后无法导入。

• 问题如下：
  
• 在jupyter 中那安装好了ultralytics的包，回头导入就出现了问题。

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
Cell In[2], line 1
----> 1 import ultralytics
      2 ultralytics.checks()

ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics'

2、解决思路：以pycharm为砖，引出解决办法。

1. 问题在于你安装的包的地址和jupyter用的解释器的地址不一致。

我们都知道pycharm一开始会让我们选择一个python.exe的文件，这个文件就是python解释器。那么jupyter也有一个解释器，我们称为jupyer 核心。下图是我的三个jupyter核心。你应该能理解每个核心中的包是不一样的，我们要使用哪个核心取决于我们的任务。比如我要用到yolov8的库，那么我就用YOLOV8_1这个核心。

那么你的所有jupyter导入的包都来自于这个核心。换句话说，你可以将conda环境作为pycharm的解释器环境，那么你也可以将conda环境作为jupyter的解释环境，本质是一样的。

3、解决办法：将conda环境导入为jupyter核心。对于新的安装包例如yolov8的ultralytics，需要再次更新pip install --upgrade ultralytics才能成功。

1. 打开conda终端 prompt，输入下面代码

这个包可以用于修改jupyter核心
conda install ipykernel

2. 创建一个你需要的conda环境

conda create -n yolov8_1 python=3.9

3、激活conda环境并安装你所要使用的包

conda activate yolov8_1
# 下面拿ultralytics包为例子
conda install ultralytics

4. 将conda环境导入到jupyter当中

python -m ipykernel install --name yolov8_1

5. 打开jupyter查看你的核心数量，你会发现多可一个叫做yolov8_1的核心。以后有任何安装包，都可以在conda下的yolov8_1中安装，jupyter便可以使用了。

6. 使用!pip list查看你所需要的安装包，你会发现我需要的包已经安装好了

7. 重新导入一下试一下，发现依旧不可以
   

8. 我们再更新一下这个ultralytics版本，因为yolov8比较新，更新还比较快，所以一定要自己更新一下。成功了。

python -m pip install --upgrade pip # 更新一下pip
pip install --upgrade ultralytics # 更新ultralytics