1、用andorid端操控识别交通灯错误,让三个灯同时亮。去调节阈值->tool->机器视觉-》阈值调节器
记住LAB的含义来去调节
2、主意摄像头中的显示屏是否有画面,无画面不能识别
3、注意机器视觉识别默认黄色的时间,机器视觉回传数据
整个识别的整体思路:
1、从车发Zigbee给交通灯进入识别模式->
2、延时一秒等待画面稳定->
3、从车发送数据给机器模组->
4、机器回传识别结果给从车(这段时间从车需要等待1.5秒数据回来)->
5、从车发数据给交通灯确认识别结果
封装最终函数
/*
* 功能:全自动识别交通灯函数
*/
void Auto_Openmv_Ligth()
{
traffic_light_Test();//进入交通灯识别模式,开始10秒倒计时,注意:交通灯标志物A还是交通灯标志物B,A:0x0E,B:0x0F
delay(

本文总结了使用OpenMV调试交通灯识别的过程,包括通过Android端调整阈值以优化识别效果,确保摄像头显示画面正常,理解机器视觉的默认识别时间,并提供了整体的识别流程,从进入识别模式到接收并确认识别结果。
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