Kafka总结的一张图

最新推荐文章于 2025-04-26 17:04:42 发布
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#Kafka

博客围绕Kafka展开，但具体内容缺失。Kafka是信息技术领域重要的消息队列系统，在数据处理、实时流处理等方面有广泛应用。

在这里插入图片描述

大数据技术Kafka详解 ① | 消息队列（Messages Queue）
dvlinker的技术专栏
11-18 1万+
大数据技术Kafka详解 ① | 消息队列
Debezium系列之：把多张表的数据分发到同一个Kafka Topic，同一张表的数据始终进入Topic相同分区
zhengzaifeidelushang的博客
06-08 1626
Debezium系列之：把多张表的数据分发到同一个Kafka Topic，同一张表的数据始终进入Topic相同分区
图解 Kafka，看本篇就足够啦
中生代技术
04-28 310
Kafka 是主流的消息流系统，其中的概念还是比较多的，下面通过图示的方式来梳理一下 Kafka 的核心概念，以便在我们的头脑中有一个清晰的认识。基础Kafka 是一套流处理系统，可以让后...
MQ: 一张图读懂kafka工作原理
韩超的博客 (hanchao5272)
08-23 4658
1.关于kafka Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源消息队列，由Scala和Java编写。 相关文章参考: MQ: 消息队列常见应用场景及主流消息队列ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka的简单对比 [MQ: kafka的Java接入与入门示例]待更新… 2.工作原理 首先，我们来kafka的整体数据流架构图： 2.1.相关术语 上图中，涉及以下术...
读懂消息队列Kafka
Winn~
11-11 1164
满足其一即可：
一张图来分析kafka必备的知识点
王傲旗的大数据之路
03-23 4301
kafka知识点汇总 这张图中包含的知识点: 1、Kafka生态系统四大角色，生产者(Producer)、kafka集群(Broker)、消费者(Consumer)、zookeeper 2、每个消费者都必须属于一个消费组，一个组内的消费者可以多个。 3、一个Topic可以有0到多个多个分区（Partition） 4、一个分区可以有0到多个segment。 5、每个segment可以有由一个log...
Kafka的原理（一图看懂）
YJ000312的博客
01-10 3685
上面 Topic 的描述中，把 Topic 看做了一个队列，实际上，一个 Topic 是由多个队列组成的，被称为【Partition（分区）】。例如，用户 1 发送了 3 条消息：A、B、C，默认情况下，这 3 条消息是在不同的 Partition 中（如 P1、P2、P3）。像之前一样，这条消息会发送给消费者，不允许被改动，一直呆在队列中（消息在队列中能待多久，取决于 Kafka 的配置）。消息在不同的 Partition 是不能保证有序的，只有一个 Partition 内的消息是有序的。
Kafka Streams 架构概览
奔跑的蜗牛的博客
07-03 1839
在上篇文章中我介绍了关于流式处理设计模式相关的总结以及案例说明，为了更好地理解Streams的工作原理，需要深入了解并理解API背后的一些设计原则，本文将从架构设计层面对这些原则进行说明总结。
Kafka核心知识总结！
weixin_70730532的博客
07-04 785
Apache Kafka是由LinkedIn采用Scala和Java开发的开源流处理软件平台，并捐赠给了Apache Software Foundation。该项目旨在提供统一的、高吞吐量、低延迟的平台来处理实时数据流。Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统，并提供了Kafka Streams。「Kafka的特性」Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统，主要特性如下：「Kafka版本命名」我们在官网上下载Kafka时，会看到这样的版本：前面的版本号是编译Kafka源代码的Sc
【Kafka】Windows环境下生产与消费流程详解（附流程图）
最新发布
qq_41767061的博客
04-26 990
在Windows下使用Kafka进行本地消息测试非常简单，只需两条命令即可完成生产和消费。在本地完成Kafka流通测试，是后续搭建Spark Streaming流处理、Flume日志采集、Flink实时计算等系统的基础步骤。建议多进行几次输入与消费的实操，理解消息流转的机制！
kafka教学视频
09-12
kafka教学视频，亲测有效，请放心下载。
kafka图片
loubianqiong6096的博客
09-17 179
一图搞定KaFKa
weixin_42596778的博客
07-06 299
Kafka 是一套流处理系统，可以让后端服务轻松的相互沟通，是微服务架构中常用的组件。 Topic：Topic 是生产者发送消息的目标地址，是消费者的监听目标。一个服务可以监听、发送多个 Topics。 consumer group(消费组）: 一组服务，扮演一个消费者；如果一个消费组接收了消息，那么kafka会把该消息路由到其中的一个服务上，策略是轮询。 Partition： 一个topic是由多个parttion组成的，每个parttion可以看成一个队列，生产者发送消息的时候，随机（默认使用轮询策略
kafka之视频和图片文件
weixin_36630761的博客
09-14 2247
在 Kafka 中存储视频或图片的格式通常取决于应用场景和传输的需求。Kafka 是一种分布式的流处理平台，设计用来处理事件流或消息流，。
28张图剖析kafka：简直666，狂拽吊炸天
Javacxyzz的博客
06-16 202
28张图剖析kafka：简直666，狂拽吊炸天 Kafka 是主流的消息流系统，其中的概念还是比较多的，下面通过图示的方式来梳理一下 Kafka 的核心概念，以便在我们的头脑中有一个清晰的认识。 基础 Kafka 是一套流处理系统，可以让后端服务轻松的相互沟通，是微服务架构中常用的组件。 生产者消费者： 生产者即 Producer 向 Kafka 发送消息，消费者即Consumer 监听 Kafka 接收消息。 一个服务可以既是生产者又是消费者。 Topics 主题： Topic 是生产者发送消息的目
Kafka架构图
知其然，知其所以然
02-03 3089
美图欣赏： 自己画的一张流程图： 1）Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。 2）Consumer ：消息消费者，向kafka broker取 消息的客户端 3）Topic ：可以理解为一个队列。 4） Consumer Group （CG）：kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。既然是一个组，那么组内必然可以有多个消...
Hive与Kafka安装包下载及配置教程
- **Hive**: Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive非常适合进行数据提取、转换和...
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