不容易系列之一 NBUT - 1075-(错排公式)

本文探讨了一个有趣的数学问题——错排问题,即如何计算将n个元素全部放置错误位置的方法数量,并提供了一种高效的编程解决方案。
大家常常感慨,要做好一件事情真的不容易,确实,失败比成功容易多了! 
 做好“一件”事情尚且不易,若想永远成功而总从不失败,那更是难上加难了,就像花钱总是比挣钱容易的道理一样。 
 话虽这样说,我还是要告诉大家,要想失败到一定程度也是不容易的。比如,我高中的时候,就有一个神奇的女生,在英语考试的时候,竟然把40个单项选择题全部做错了!大家都学过概率论,应该知道出现这种情况的概率,所以至今我都觉得这是一件神奇的事情。如果套用一句经典的评语,我们可以这样总结:一个人做错一道选择题并不难,难的是全部做错,一个不对。 

不幸的是,这种小概率事件又发生了,而且就在我们身边: 
 事情是这样的——HDU有个网名叫做8006的男性同学,结交网友无数,最近该同学玩起了浪漫,同时给n个网友每人写了一封信,这都没什么,要命的是,他竟然把所有的信都装错了信封!注意了,是全部装错哟! 

现在的问题是:请大家帮可怜的8006同学计算一下,一共有多少种可能的错误方式呢?
Input
输入数据包含多个多个测试实例,每个测试实例占用一行,每行包含一个正整数n(1<n<=20),n表示8006的网友的人数。 
Output
对于每行输入请输出可能的错误方式的数量,每个实例的输出占用一行。 
Sample Input
2
3

Sample Output

1
2
解题思路:这道题是错排问题,每个编号对应的位置都不对,前n个数都错排可以表示为ch[n]。
第一步:第n个信封可以放得位置在n-1个位置。
第二步:当第n个信封放在第k个位置,放编号为k的信封,这时有两种情况:(1)k信封放在第n个位置,那么对于剩下的n-2个信封,就有ch[n-2];(2)k信封不放在第n个位置,则有ch[n-1]
类推得到
ch[i]=(i-1)*(ch[i-1]+ch[i-2]);
解题代码:
#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;
long long int ch[25];
int main()
{
    int n;
    ch[1]=0;
    ch[2]=1;
    for(int i=3;i<=20;i++)
        ch[i]=(i-1)*(ch[i-1]+ch[i-2]);
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        printf("%I64d\n",ch[n]);
    }
    return 0;
}

是的,`assert_json_schema` **可以传入整个返回体的结构**,但它的当前实现是**只验证字段是否存在**,并验证字段的值或类型。 --- ### ✅ 你的问题: > `assert_json_schema` 能传一整个返回体嘛? ### 📌 回答: 可以传整个返回体的结构,但当前实现方式 **只验证字段是否存在**,验证字段的值、类型或嵌套结构。 --- ### 🔍 当前实现分析: ```python def assert_json_schema(response, schema): json_data = AssertionEngine._get_json_data(response) missing_fields = [field for field in schema if field not in json_data] if missing_fields: raise AssertionError(f"Expected fields {missing_fields} not found in response") ``` #### 当前逻辑: - `schema` 是一个字段名列表(如 `["id", "name", "email"]`)。 - 它只检查这些字段是否存在于 **最外层 JSON 对象中**。 - **支持嵌套结构**,也验证字段值或类型。 --- ### ✅ 示例: #### 响应 JSON: ```json { "id": 1, "name": "Alice", "email": "alice@example.com" } ``` #### 使用方式: ```python AssertionEngine.assert_json_schema(response, ["id", "name", "email"]) ``` ✅ 会通过,因为三个字段都存在。 --- ### 🚫 如果你想传整个返回体结构进行比对: #### 当前方式支持,你需要扩展 `assert_json_schema` 方法,支持更完整的 schema 校验(比如使用 `jsonschema` 库或自定义递归比对)。 --- ### ✅ 示例扩展:支持完整结构比对 你可以新增一个方法,比如: ```python @staticmethod def assert_full_json_structure(response, expected_json): """ 断言整个 JSON 响应结构是否与预期一致(递归比对) :param response: 响应对象(requests.Response实例) :param expected_json: 期望的完整 JSON 结构(字典) :return: 无返回值,失败时抛出 AssertionError """ json_data = AssertionEngine._get_json_data(response) assert json_data == expected_json, \ f"Expected JSON:\n{expected_json}\nBut got:\n{json_data}" ``` #### 使用示例: ```python expected = { "id": 1, "name": "Alice", "address": { "city": "Beijing", "zip": "100000" } } AssertionEngine.assert_full_json_structure(response, expected) ``` --- ### ✅ 总结 | 问题 | 回答 | |------|------| | `assert_json_schema` 能传一整个返回体嘛? | ✅ 可以传,但只能比对字段是否存在 | | 能验证嵌套结构吗? | ❌ 当前支持 | | 能验证字段值或类型吗? | ❌ 当前支持 | | 如何支持完整结构比对? | ✅ 新增方法 `assert_full_json_structure` 或使用 `jsonschema` | ---
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