读取图片并且显示，运行，numpy报错：axes don't match array

最新推荐文章于 2024-10-17 11:01:30 发布

陈绪谦

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分类专栏：图片显示文章标签： python PIL读取图片 numpy().transpose

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本文解决了一个图像显示的问题，作者在代码中使用了numpy和matplotlib库来处理和展示图像，但遇到了axes不匹配的错误。通过调整代码，将多张图片打包为一张网格图像，成功解决了显示问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这是我的代码

def imshow(inp, title=None):
    inp = inp.numpy().transpose((1, 2, 0))
    mean = np.array([(0.5, 0.5, 0.5)])
    std = np.array([0.953, 0.898, 1.167])
    inp = std * inp + mean
    inp = np.clip(inp, 0, 1)   #不知道作用是什么
    plt.imshow(inp)
    if title is not None:
        plt.title(title)
    plt.pause(10)

经过检查发现，我在前面将图片进行16张打包，所以这里的显示报错axes不匹配，于是我加上这句out = torchvision.utils.make_grid(inputs)，再进行读取文件就行了。