- 博客(46)
- 资源 (6)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 人工智能：从PC时代到移动互联网时代的转型启示
回顾PC时代向移动互联网时代的历史转变，我们不难看出，技术变革总是在不断打破旧有模式、催生新机遇。如今，人工智能正以惊人的速度改变着世界，它不仅是一个技术热点，更代表着未来产业升级和生活方式革新的方向。面对这一波前所未有的变革，我们既要拥抱技术带来的便利，也要积极应对由此产生的挑战，携手共创一个更加智能、高效和和谐的未来。
2025-03-30 01:22:33
584
原创 Model Context Protocol (MCP)：AI 互联互通的新标准
Model Context Protocol（MCP）是由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的开放协议，旨在标准化 AI 模型与外部数据源/工具的交互方式。统一接口：一次开发即可对接多种工具（如数据库、API、文件系统）动态发现：AI 实时识别可用工具并自主调用双向通信：支持主动操作与实时数据推送。
2025-03-13 10:24:31
708
原创 比亚迪智驾平权：全系标配高阶智能驾驶，开启全民智驾新时代
未来，比亚迪将继续秉持开放合作的态度，与行业伙伴携手，助力中国品牌向上生长，共同巩固中国智驾在全球的技术优势，引领汽车工业的智能化革命。这一战略不仅展示了比亚迪的技术实力，更推动了智能驾驶技术的普及，开启了“全民智驾”的新时代。通过这一战略，比亚迪不仅推动了智能驾驶技术的普及，也为整个汽车行业的智能化转型提供了新的思路。比亚迪依托全球规模最大的新能源汽车生产制造体系，带动了整个上下游产业链的协同发展，加速了智能驾驶技术的普及8。高阶智驾激光版（DiPilot 300），应用于腾势及部分比亚迪车型3。
2025-02-13 09:55:09
325
原创 宇宙：一个浩瀚无垠的神秘领域
宇宙的广阔与神秘远超人类想象，从138亿年前的大爆炸到暗物质的引力网络，从恒星诞生到黑洞吞噬，每一个发现都在重塑我们的认知。宇宙的探索一直是人类最伟大的梦想之一，它激发着我们的好奇心，推动着科技的进步，并不断深化我们对自然规律和自身存在的理解。随着时间推移，宇宙中的物质在引力作用下凝聚成星系和恒星，而暗物质（一种不与电磁波相互作用的物质）的引力效应加速了这一过程。在初始时刻，宇宙处于一个温度极高、密度极大的奇点状态，随后通过膨胀逐渐冷却，形成了基本粒子、原子、分子以及更复杂的结构。
2025-02-12 06:30:56
668
原创 AI与大数据融合：技术路径与行业赋能
随着物联网、社交媒体和企业运营中数据生成的激增，我们正处在一个数据爆炸的时代。面对海量且复杂的数据信息，仅依靠传统的分析方法已经难以从中提炼出有价值的洞见。通过AI的强大计算和分析能力，人们能够从大数据中快速识别出潜在模式、趋势和关系，进而从海量信息中提取出真正有用的价值。总之，AI与大数据的结合为企业提供了前所未有的机会来提升运营效率、优化决策过程并创造新的商业价值。只有通过科学的数据管理策略、先进的分析技术和持续的人才培养，才能最大化地释放AI与大数据的潜力，并在未来的竞争中立于不败之地。
2025-02-10 01:34:08
679
原创 大模型为何难以实现动态获取知识并内化：技术难度解析
在人类认知的过程中，当面对新的问题时，我们常常会通过查阅资料、学习新知识来完善自己的理解，从而在下次遇到相同问题时能够直接做出回答，而不再需要重新查找信息。大模型的知识是基于离线训练获得的，这意味着它在训练时只学到了固定的数据集中的知识，而无法主动从外部资源获取实时信息。因此，要实现动态获取知识并内化，模型不仅需要学习新知识，还需要保证旧知识得以保持，避免忘记之前学到的内容。这种交互不仅仅局限于从数据库或搜索引擎获取数据，还涉及到主动学习的能力，即模型能够基于任务的需要，主动探索、获取和学习新知识。
2024-12-07 15:56:20
1108
原创 Claude 3.5：人工智能的新突破
Anthropic发布了Claude 3.5的重大更新，其中最引人注目的就是Claude 3.5 Sonnet模型，可以像人类一样操控电脑。这一功能的实现，得益于Anthropic推出的一个API，它允许Claude感知并与计算机界面进行交互，开发者可以通过集成这一API，将用户的指令翻译成计算机可以执行的指令。
2024-10-24 04:16:30
907
原创 探索OpenAI的全新里程碑：o1模型
我们不能说我们解决了幻觉问题。”这是OpenAI首席研究官Bob McGrew关于o1的直接评论。他提到在国际数学奥林匹克考试中的表现中，GPT-4o仅正确解答了13%的问题，而o1则取得了83%的成绩。这表明o1在解决复杂逻辑推理和知识领域问题方面有了显著的进步。此外，在编程竞赛平台Codeforces上，o1达到了第89百分位的水平，并且据OpenAI预测，其下一个版本将“类似博士生在物理学、化学及生物学等挑战性任务中的表现。然而，o1并不是全能的。它在事实知识和世界认知方面不及GPT-4o；
2024-09-24 23:36:40
427
原创 大模型训练数据：公域数据的枯竭与私域数据的崛起
尽管公域中仍有增量数据，但高质量的数据变得越来越稀缺，因为这些数据已经被广泛用于训练各种模型。： 随着公域中高质量数据的逐渐减少和私域数据的增值，未来的 AI 竞争将不仅仅是技术和算法的比拼，更是对数据的争夺。如何高效利用这些数据，并在保护隐私和合规的前提下进行创新，将成为未来 AI 领域的重要课题。私域数据指的是企业或机构内部积累的独特数据，如医疗机构的病例记录、金融机构的交易数据、电商平台的用户行为数据等。这些数据不仅数量庞大，而且往往更加精准和有针对性，是公域数据无法比拟的。
2024-08-19 17:57:02
458
原创 当AGI能够自我复制并传播到任意电脑时，会怎样？
当人工通用智能（AGI）具备自我复制能力，并能够传播到任何一台计算机作为宿主机时，这种情景可能带来一系列深远的影响和挑战。
2024-06-09 12:58:13
634
原创 GPT-4o：OpenAI的最新篇章与深度探索
自2023年引入以来，GPT系列模型一直以其卓越的语言生成能力而闻名，近期的迭代——GPT-4o，更是为这一领域的研究和应用带来了新的高潮。GPT-4o是在GPT系列的基础上进行的重大升级，通过深度学习算法和大规模训练集的融合，进一步优化了模型的参数量、上下文理解能力和生成质量。通过持续的技术革新和解决挑战的探索，我们可以期待未来更多的突破性应用，推动AI技术在更广泛的领域发挥积极作用。本文简要介绍了GPT-4o的主要特性和其在不同领域的应用概览，并探讨了未来的发展方向和面临的挑战。
2024-06-08 04:51:41
934
原创 什么是（RAG）检索增强生成？
在人工智能领域，生成式模型（Generative Models）如语言模型（Language Models, LMs），能够根据给定的输入生成连贯且有意义的文本。在传统的生成式方法中，当用户向模型提问时，模型会根据内部知识直接生成响应。而在RAG中，除了利用原始语言模型生成的文本之外，系统还会搜索一个预先构建的知识库或外部资源（例如文档、数据库等），以获取更精确和权威的答案。总的来说，检索增强生成技术是人工智能领域中的一项重要发展，它将语言模型的能力与外部知识的丰富性相结合，为用户提供更高质量的信息服务。
2024-06-08 04:01:22
295
原创 python高级面试题
尽管 GIL 会限制多线程应用的性能，但在 I/O 密集型任务中，多线程仍然可以提高效率。可以使用 Python 的 multiprocessing 模块来实现多进程并行处理，从而绕过 GIL 的限制。生成器是一种特殊的迭代器，通过 yield 关键字返回一个值的序列。所有的类都是由 type 创建的，自定义元类时，需要继承 type。上下文管理器是一个对象，用于管理资源的使用，确保资源在使用后正确关闭或释放。使用内建函数和库：Python 的内建函数和标准库通常是用 C 实现的，效率较高。
2024-05-31 18:11:16
643
原创 GPT-4o：人工智能交互的新纪元
GPT-4o的推出解决了上述问题，它不仅显著降低了与ChatGPT对话的延迟，还提升了交互的自然度和效率。它以其更快的响应速度、更丰富的信息处理能力和更人性化的交互方式，预示着未来AI与人类生活的深度融合，开启了一个充满无限可能的新时代。随着GPT-4o的推出，OpenAI展示了其在AI技术上的持续创新力，不仅限于文字交流，而是涵盖了语音、图像等多模态交互。GPT-4o的直接优势在于其对语音信号的直接处理能力，使得模型能够捕捉到更多的情感表达细节，如笑声、歌唱和不同的情绪。
2024-05-27 01:55:53
288
原创 RAG技术中的文本分块与重排序策略：提升大型语言模型应用效果的关键
在探讨RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术中的文本分块（Chunking）方法时，我们需关注其对大型语言模型（LLM）应用效果的直接影响。文本分块是处理和优化信息检索过程的关键步骤，它涉及将长文档划分为更易管理的小片段，即“chunks”，以便于模型高效地理解和生成内容。
2024-05-26 21:26:37
660
原创 AI技术普及加速：字节、百度、阿里在大模型市场的价格战
几乎在同一时间，百度智能云也不甘示弱，宣布其文心大模型的两大主力模型——ERNIE Speed和ERNIE Lite将全面免费，这一“王炸”级别的举措无疑进一步加剧了竞争。有分析指出，虽然降价策略短期内可能有助于吸引更多的用户和市场份额，但长期来看，能否通过优化服务、提升用户体验以及实现真正的价值创造，才是决定企业能否在这一轮“价格战”中胜出的关键。总结来说，国内大模型市场的降价潮始于字节，随后百度和阿里迅速跟进，这标志着一场深度的技术较量和商业模式的探索正在上演。
2024-05-22 01:50:40
495
原创 AI新时代的对决：OpenAI GPT-4o与Google Astra的较量
未来，随着技术的不断进步和竞争的加剧，我们有理由相信，无论是GPT-4o还是Astra，都将推动AI技术朝着更加智能化、个性化和人性化的方向发展。Astra强调的是实时互动和跨媒体的理解与响应，尤其在搜索功能的AI Overviews和多模态对话能力上，似乎与GPT-4o形成了直接竞争。总结来说，OpenAI的GPT-4o与Google的Project Astra的对决，不仅是技术实力的较量，更是对未来AI发展方向的一次预演。在这场对决中，双方都试图通过各自的产品展示AI的潜力和实用性。
2024-05-21 12:13:07
609
原创 GPT-4o：人工智能的新里程碑与未来潜力
随着GPT-4o的不断迭代和优化，我们期待它在未来能够带来更多令人惊叹的创新和进步。它不仅提升了文字理解和生成能力，特别是在专业和学术领域的表现，使得它能够撰写出更为精准、流畅的文章，甚至在模拟律师或医生的角色时，能提供专业意见。然而，对于40岁以上的人来说，无论是健身还是日常生活中，也需要重新评估他们的习惯，以适应AI带来的改变，比如避免过度依赖技术来替代人类互动。同时，GPT-4o的问世也带来了一些新的挑战，如写作检测工具如Turnitin，开始调整其算法以检测AI生成内容的痕迹，防止学术欺诈行为。
2024-05-18 08:16:00
591
原创 揭秘未来：GPT-4o：人工智能的新里程碑与潜在影响
总的来说，GPT-4o的登场无疑重塑了我们对人工智能的认知，它展示了技术的力量和潜力，同时也提出了关于伦理、隐私和未来工作方式的深刻问题。：GPT-4o不仅能够模仿人类的语音语调，甚至开始逼近人类手写体，这种细致入微的模拟能力使得它的文本生成更加逼真，仿佛是真实的创作。：GPT-4o的一大特点就是跨媒体的理解和生成，它能同时处理文字、图像和音频，这意味着它能在更广泛的场景中发挥作用，从撰写文章到创作艺术作品，再到协助专业领域的任务。：尽管GPT-4o的表现令人惊艳，但OpenAI的野心并未止步于此。
2024-05-17 01:33:05
461
原创 苹果M4芯片：推动AI时代的革新力量
M4芯片的诞生并非偶然，它是苹果对AI技术深度整合的产物。总结来说，苹果M4芯片的发布是苹果公司在AI领域的一次重大突破，它不仅提升了现有产品的性能，也为未来AI技术的发展提供了强大的平台。尽管面临来自其他芯片制造商的竞争，如联发科的AI技术拥抱，但苹果凭借其品牌优势和长期的技术积累，依然能在AI领域保持竞争力。据传，苹果还在考虑将M4芯片应用于AI服务器，甚至可能开发专为数据中心设计的M2 Ultra芯片，这意味着苹果正试图把控AI技术的核心部分，从终端设备扩展到数据中心的基础设施。
2024-05-11 05:51:11
435
原创 AI时代的独行侠：单人创业者的未来探索
最近的讨论引起了我们对单人创业者的好奇：在我们不注意的地方，是否已经出现了单人经营的亿万企业？以自动化写作工具“Wordsmith”为例，这个由一个人运营的项目通过AI技术，能够快速生成商业报告和内容，展现了单人创业者的巨大潜力。例如，一个单人运营的在线教育平台可以通过AI分析学生的学习习惯，提供个性化的学习计划，从而提高教学质量和学生满意度。未来，随着AI技术的进步，单人创业者将能更好地利用这些工具实现自己的目标。只有充分利用AI技术，抓住机遇，单人创业者才能在竞争中胜出，成为未来的商业领袖。
2024-04-28 14:27:38
245
原创 RAG：智能图书馆员引领AI的知识之旅
想象一下，你是一个法官，面对一个复杂的案件，你需要查阅大量的法律文献来找到相关的案例和法律条文。RAG就像AI的“智能图书馆员”，它通过检索和引用外部信息，帮助AI模型提供更准确、更可靠的答案。这项技术的出现，不仅提升了AI的能力，也为我们的生活带来了更多便利。随着RAG的不断发展，我们有理由期待，未来的AI将更加智能，更加人性化。RAG是一种先进的AI技术，它通过结合检索和生成的方法，帮助AI模型访问外部的海量信息，从而提供更精确、更可靠的答案。它将能够帮助我们解决更多的问题，提高我们的生活质量。
2024-04-22 18:32:02
551
原创 AI产品创新：从理论到实践的探索之旅
AI产品创新是一个复杂但充满机遇的旅程。从理论概念到实际应用，每一步都至关重要。产品团队需要紧跟技术发展，深入理解用户需求，并准备好面对实践中的挑战。通过不断学习和适应，我们可以期待AI产品在未来为我们的生活带来更多便利和改善。
2024-04-11 21:12:55
465
原创 2024年：人工智能产品创意引领行业革新
2024年，人工智能技术的发展为各行各业带来了前所未有的机遇。从提高效率到增强用户体验，从风险管理到创新服务，AI产品创意正在引领一场全面的行业革新。随着技术的不断进步，我们有理由相信，AI将继续在未来的岁月中发挥更大的作用，为人类社会带来更多的便利和进步。
2024-04-11 19:54:39
371
1
原创 人工智能：塑造未来社会的革命性力量
正如摩根大通的资深首席执行官兼董事长詹米·戴蒙所指出的，AI的潜在影响可能与历史上的重大技术革命如印刷术、电力和计算机相媲美。我们需要积极拥抱AI技术，同时也要审慎地应对可能出现的问题，确保科技的发展能够造福人类社会，推动社会向更加公平、高效和可持续的方向发展。这些问题需要政府、企业和社会各界共同努力，制定相应的政策和规范，以确保AI技术的健康发展和合理应用。AI技术将深入人们的日常生活，从智能家居到智能交通，从虚拟助手到个性化推荐，AI的应用将使生活变得更加便捷、高效和舒适。
2024-04-09 22:11:20
258
原创 AI在软件开发中的变革与机遇
通过这种方式，AI可以被视为开发人员的倍增器，而不是替代品，从而在软件开发领域实现更大的影响和成功。同时，他们应该尝试无代码/低代码解决方案，拥抱AI和人类开发人员的结合，并跟踪和衡量AI倡议的效果。AI有可能在其模型中引入偏见，并且在创建模型时，开发人员可能会将假设和偏见构建到AI的核心设计中。尽管AI具有加速功能、错误修复和减少循环时间等优势，但人类开发人员在处理复杂的编码要求、提供上下文输出和组织知识方面仍然超越了AI。通过AI的帮助，开发人员可以提高交付速度，实现真正的持续交付。
2024-04-05 19:41:26
701
1
原创 AI 在不同行业中的广泛应用
通过智能教学系统，AI可以根据学生的学习进度和理解能力，提供定制化的学习资源和辅导。此外，AI还可以通过分析学生的学习数据，帮助教师更好地理解学生的需求，从而提供更加精准的教学支持。同时，AI还可以通过自然语言处理技术，提供智能客服服务，提高客户服务的响应速度和质量。通过智能客房系统，酒店可以根据客人的喜好和需求，自动调整房间环境，提供更加个性化的服务。制造业是AI技术应用的重要领域。随着AI技术的不断进步和创新，我们有理由相信，AI将在未来发挥更加重要的作用，为人类社会的发展带来更多的可能性和机遇。
2024-04-05 19:01:42
1017
1
原创 小米SU7：跨界融合，智能出行新体验
例如，用户可以在行驶过程中向小爱同学询问旁边的河流名称，或者识别前方的车辆类型，甚至在车内随时调用家里的摄像头、操作家电等。5屏联动设计，包括16.1英寸的中控屏、56英寸的抬头显示屏、7.1英寸翻转式仪表屏以及后排的2个拓展屏，为用户提供了集控制、娱乐为一体的车内体验。而且，车内预留了多个标准拓展口，可以无缝对接小米产品，如小米无线充电支架等，这些都体现了小米SU7的生态优势。综上所述，小米SU7的发布，不仅展示了小米在智能汽车领域的强大实力，也为消费者带来了更多选择。
2024-03-30 16:27:14
1741
原创 AI与RAG的融合：信息检索与生成的重大创新
通过实时检索最新的、准确的信息，RAG系统能够提供更可靠和权威的回答，增强了用户对AI系统的信任。这种融合不仅提升了现有技术的性能，还开辟了新的研究方向和应用场景，预示着一个更智能、高效和个性化的信息时代的到来。最新的深度学习技术，如基于Transformer架构的模型，已经取得了显著进展，使得RAG系统能够利用上下文信息快速检索到最相关的信息，为用户提供精准的信息服务。RAG技术促进了定制化解决方案的发展，通过针对特定行业或领域的数据进行训练和优化，RAG系统能够提供更专业化的服务。
2024-03-28 10:30:19
1984
原创 技术与创新的融合：大型AI模型构建的全景透视
大型模型的构建过程是一个错综复杂、技术密集的过程，涉及到数据采集、训练、部署以及算力需求等多个方面。每一个环节都对模型的性能和应用产生着重要影响。随着人工智能技术的不断发展，大型模型将在各个领域发挥着越来越重要的作用，推动着社会进步和科技创新的不断前行。
2024-03-27 18:34:23
600
原创 AI融合大数据：智能时代的新篇章与数据要素的革命
随着5G、物联网等新技术的发展，AI与大数据的融合将更加深入，推动各行各业的数字化转型，为人类社会带来更智能、便捷和可持续的发展。这种能力不仅使企业更好地理解客户需求、优化产品和服务、提高运营效率，甚至创造新的商业模式，也在社会层面提升了公共服务的质量、改善城市管理、加强环境保护，推动健康医疗等领域的发展。再次，开发可解释的AI算法，提高算法的透明度，确保决策的公正性。首先是数据安全和隐私保护问题。本文将深入探讨AI与大数据融合的深远意义、面临的挑战、解决方案以及未来的发展前景，为读者提供全面的视角。
2024-03-26 14:03:59
599
原创 利用AI营销：开启智能化经营新篇章
在数字化时代，营销已经不再仅仅是产品推广的简单任务。本文将深入探讨AI营销的核心优势，并介绍一些实用的AI营销工具和运营平台，以助企业开启智能化经营的新篇章。通过AI的机器学习算法，企业可以根据消费者的个性化需求和行为模式，提供定制化的营销内容和产品推荐。一个全面的在线营销平台，使用人工智能技术提升品牌影响力，帮助用户创作吸引人的产品描述、标语和营销文章，制作专业级别的产品图片和视频。由Neurons Inc开发的人工智能工具，旨在预测和分析各种情境下的人类行为和决策，提供消费者行为、偏好和反应的洞察。
2024-03-24 09:28:51
2246
1
翻译 Gemini 1.5可以在Google AI Studio免费试用了
默认情况下，Gemini 1.5 Pro 将附带 128,000 个令牌上下文窗口，但今天的 Private Preview 将可以访问实验性的 100 万个令牌上下文窗口。当您附加视频时，Google AI Studio 会将其分解为数千帧（没有音频），然后您可以执行高度复杂的推理和解决问题的任务，因为 Gemini 模型是多模态的。由于大型上下文窗口功能的实验性质，预计此预览版会出现一些延迟，但随着我们继续微调模型并获得您的反馈，我们很高兴开始分阶段推出。今天，我们也很高兴地推出我们的下一代。
2024-03-23 12:37:07
1439
1
原创 《人工智能在游戏与金融领域的应用》
人工智能（AI）技术的蓬勃发展正在改变着游戏和金融领域的面貌，为这两个行业带来了深刻的变革和前所未有的机遇。下面我们将分别探讨AI在游戏和金融领域的具体应用和潜在影响。AI技术可以分析复杂的市场数据，发现交易机会，帮助投资者制定更有效的交易策略，提高了投资的盈利能力和风险控制能力。通过深度学习，AI可以不断优化投资组合，以适应市场的变化和投资者的需求，实现了更加个性化和智能化的投资服务。
2024-03-23 11:03:27
368
1
原创 训练大型语言模型：开源资源与实践指南
数据清洗和预处理：对数据进行清洗，去除噪声、标点符号等，并进行标记化、分词等预处理操作，以便模型更好地理解和学习语言规律。通常来说，模型规模越大，它的表示能力和性能也越强大。持续监控与更新：定期监控模型的性能，并根据实际情况进行更新和优化，以确保模型的有效性和可靠性。数据增强：使用数据增强技术，如随机遮盖、同义词替换等，来扩充训练数据，提升模型的泛化能力。模型微调：根据需要，在预训练模型的基础上进行微调，以适应特定的任务或领域。评估指标：选择合适的评估指标，如困惑度、BLEU分数等，来评估模型的性能。
2024-03-22 19:13:45
986
1
原创 人工智能的优势与劣势
随着人工智能的炒作，比如机器人、自动驾驶汽车等，我们很容易就会认为人工智能对我们的日常生活没有影响。但在我们深入探讨人工智能的利弊之前，让我们先简要了解一下什么是人工智能。这项技术奇迹远远超出了简单的自动化，涵盖了广泛的人工智能技能 - 这些能力使得机器能够理解、推理、学习和以类似人类的方式交互。无论是拆除炸弹、太空探索、探索海洋深处，拥有金属身体的机器具有抗性，并且可以提供准确的工作，具有更大的责任感，而且不容易磨损。人工智能在每一步所做出的决策都是根据先前收集的信息和一定的算法来决定的。
2024-03-21 15:53:02
962
1
原创 AI在企业中的未来：变革与机遇
首先，根据麦肯锡的调查，采用AI的企业在2023年普遍实现了收入的增长，这清晰地显示出AI整合的财务益处。而埃森哲的预测更进一步指出，到2035年，AI的采用将使劳动力效率翻倍，并平均提高38%的盈利能力，这预示着长期的经济收益。根据IBM的研究，到2024年，企业将主要通过AI驱动的沟通渠道与客户互动，这将增强客户体验，提升客户关系管理的水平。此外，根据Gartner的报告，到2024年，采用AI的企业预计将拥有两倍的市场份额和十倍于竞争对手的效率，这彰显了AI在提高企业竞争力方面的重要作用。
2024-03-21 14:48:10
157
1
nginx, proxy_cahce_key生成规则
2022-08-08
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人