问题描述
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
解法一 暴力法 O(nk)
public static List<Integer> maxInWindows(int[] nums, int k) {
if(null == nums || nums.length == 0){
return Collections.emptyList();
}
List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
for(int i = 0; i <= nums.length - k; i++){
int max = nums[i];
for(int j = 1; j < k; j++){
max = Math.max(max, nums[i + j]);
}
result.add(max);
}
return result;
}
解法二 双向队列 O(N)
public static List<Integer> maxInWindows(int[] nums, int k) {
if(null == nums || nums.length == 0){
return Collections.emptyList();
}
List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
LinkedList<Integer> deque = new LinkedList<Integer>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(!deque.isEmpty() && deque.peekFirst() == i - k){
deque.poll();
}
while(!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()] < nums[i]){
deque.removeLast();
}
deque.offerLast(i);
if(i + 1 >= k){
result.add(nums[deque.peekFirst()]);
}
}
return result;
}