人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用

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1 Keras介绍及安装

1.1 什么是Keras

Keras 是一个基于 Python 的高层神经网络库，其可以使用 Tensorflow、Theano 以及 CNTK 等著名深度学习框架作为后端。Keras 的设计理念为简单而便捷，你可以通过几行代码构建一个复杂的卷积神经网络或循环神经网络。

1.2 一些基本概念

1.2.1 符号计算

笼统的说，符号主义的计算首先定义各种变量，然后建立一个“计算图”，计算图规定了各个变量之间的计算关系。建立好的计算图需要编译以确定其内部细节，然而，此时的计算图还是一个“空壳子”，里面没有任何实际的数据，只有当你把需要运算的输入放进去后，才能在整个模型中形成数据流，从而形成输出值。
个人理解，计算图就可以看做一个更加复杂的公式，代入数据获得输出。

1.2.1 张量

通俗的讲就是多维数组，我们用张量来表示广泛的数据类型,来代入计算图中参与计算。
张量的阶数有时候也称为维度，或者轴，轴这个词翻译自英文axis。譬如一个矩阵[[1,2],[3,4]]，是一个2阶张量，有两个维度或轴，沿着第0个轴（为了与python的计数方式一致，本文档维度和轴从0算起）你看到的是[1,2]，[3,4]两个向量，沿着第1个轴你看到的是[1,3]，[2,4]两个向量

1.3 安装

python、tensorflow、numpy等常用环境安装就不再概述了，必须tensorflow环境安装好了再运行下面命令

# CPU 版本 Tensorflow