搜索引擎中的字符串归一化

搜索引擎通过字符串归一化提高结果召回率,包括繁体转简体、全角转半角和大写转小写。在建立倒排索引和用户查询时进行此操作。在返回查询结果时,由于原文未归一化,使用normalize_strstr函数匹配原文与归一化后的查询串。文章提到UTF-8与GBK编码的区别,以及strstr函数在不同编码下的安全性问题。

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搜索引擎中对于Q查询,都会涉及到字符串归一化这个步骤,以提高结果召回率。字符串的归一化包括三个方面:繁体转简体;全角字符转半角;大写字母转小写。

建倒排时,会先对字符串做归一化处理,然后再分词取term;用户查询时,也会对查询串做同样的操作,这样就能找到对应的倒排链。

在返回查询结果给前端时,会按照查询串对原文做飘红,这里就涉及到一个问题,原文是没有归一化的;为了解决这个问题,我们自己写了个normalize_strstr,如下:


char* normalize_strstr(const char *src, int srclen,
        const char *key, int keylen, int *outsize){
    unsigned short srcword = 0, keyword = 0;

    int srcpos = 0;
    do {
        int tmppos = srcpos;
        int keypos = 0;
        do {
            keyword = get_utf8_word(key, keylen, &keypos);
            if(keyword == 0) {
                *outsize = tmppos - srcpos;
                return (char*)(src + srcpos);
            }
            srcword = get_utf8_word(src, srclen, &tmppos);
            if(srcword == 0) {
                return NULL;
            }
        }while(TOLOWER(g_uni_normal_map[keyword]) ==    // compare key with substr
                TOLOWER(g_uni_normal_map[srcword]));    // normal map doesn't convert upper case to lower

    } while(get_utf8_word(src, srclen, &srcpos) != 0);  // move forward one utf8 character

    return NULL;
}


关于gbk, gb18030, utf8, unicode等问题,可以参见: http://www.cnblogs.com/xiaomia/archive/2010/11/28/1890072.html 。

几个关键点:gbk都是双字节;gb18030大多都是双字节,有少量4字节;unicode为世界上每个字指定一个编码,目前还没有超出2字节; utf8是对unicode的编码,以便于传输,目前有1字节,2字节,3字节,4,5,6字节,中文大多落在3字节。所以中文用utf8存储,比gbk存储要多出50%空间。另外strstr系列函数,对gbk是不安全的,即第一个字符的第二个字节,和第二个字符的第一个字节,可能是另外一个汉字。但utf8对strstr就是安全的,浪费一些空间,让每个byte的前缀不同。

编码转码相关的代码,可以参考:http://code.google.com/p/pycode-hz/ 。 这是py的作品,简洁明了,看看就知道编码究竟是怎么回事。不过效率的话,这里的编码转换性能,不如系统自带的iconv高。


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