[转]阳光总在风雨后

最近刚做完团队的沟通和半年的考核工作,一个是能够更好的和团队成员比较深入的沟通和讨论绩效的问题,一方面也是收集问题和建议,改进部门和团队本身的管理工作。通过这次沟通,有一些感受,总结如下:

要使工作变成一种自主自发的行为,那么必须对所从事的工作和行业有足够的热情和兴趣,特别是对于IT行业更是如此,仅仅靠工作那么点时间进行知识和技能的积累是远远不够的,必须有由兴趣驱动的工作外的学习,这些学习可能是补基础,也可能是拓展深度和广度,但都是有意义的。所有成长快的人都是工作外能花时间自发学习的人,再高的智商也需要不断学习和实践,日积月累。

你工作中遇到的任何一个点上的问题都是暴露的你面上的不足,很多人成长慢的原因就是仅仅把问题当作问题,认为是自己一时疏忽和偶然,而没有意识到是自己基础欠缺或知识盲点带来的必然。很多时候我们谈的是不犯同样的错误,那我们稍微进一层的话叫不犯类似的错误。要做到这一点不容易,关键还是在意识的转变,然后才是实际的总结和行动。

任何一件事情没有达到预期的目标我们都可以找到很多的客观因素约束,我们不否认客观因素,但是更加应该关注的是在客观因素面前我们做了哪些积极的努力和行动,我们尝试了哪些解决方法,而不是消极的面对客观因素,丧失了热情和主观能动性。

人生工作的结果=思维方式x热情x能力,这是《活法》里面提到到的,而我们在谈绩效的时候用简单的主基二元考核方法的话应该就是工作技能和工作态度,如果要对以后绩效做个意识,那么就是思维方式和意识,唯有思维和学习能力提升才能带来技能和经验的不断提升。

伟大是熬出来的,人生不可能一帆风顺,不经历风雨,如何见彩虹,但是很多人是经历了太多的风雨也无法见彩虹。正如付出和回报,有了付出也不一定就马上有回报,因为还要看付出是否真正产生了应有的价值,而没有付出一定不能有回报,这是基本准则。那么付出回报,贡献收获又哪个在先,哪个在后呢?那么只能说企业不是福利院,期待先有回报再付出是不现实的心理。

在每一个细分的岗位和领域,你们要有足够的信心来支持你持续的学习和积累,要有信心成为这方面的专家,培养专业主义精神,只要有这种意识那剩余的只是不断的磨练和实践。超过我这个目标太低了,但是首先要能超过我,反过来给我培训。

不要期待跳跃式的发展,软件开发很难跳跃式发展,编码,设计和架构,顺序很重要,前人都是这么过来的。积累到一定的量自然会带来豁然开朗的质变,在学校基础没打好不要紧,那么工作了就要有意识的补充基础。经验这东西只有在实际的项目和开发过程中不断积累,什么东西都是见得多了稍微一总结就变成了经验。

态度和技能,我先选态度,因为纠正态度往往比提升技能更加困难。思维和技能,我先选思维,因为正确的思考方式才能带来持续的技能提升。这好像是把技能放在了最后,但是一个现实的情况确实,当我们具备了正确的思维和高度的热情的时候,技能只是早晚的事情。

URL:http://blog.sina.com.cn/s/blog_493a84550100opbm.html
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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