redis

1. redis
2. 聚合模型
   列族：
   图：
   
   

利用appendonly.aof进行恢复。

此时appendonly自动开启：

进行写操作：

flushall、shutdown会产生dump.rdb

记录所有写操作命令：

由于会把每一步的操作都记录下来，所以理所当然，flushall也被记录下来重新执行了一遍。

若没有flushall这条命令，则将会被顺利恢复。

若aof里面的记录被破坏：

则不能被正常启动。

将appendonly.aof进行修复。把所有不符合语法规范的语句统统删光。

重启且恢复成功：

一主二从：
从机shutdown：

薪火相传：


此时中间slave的角色：

哨兵模式： 6379是主，对从机6380和6381进行巡逻

步骤1：

步骤2：

步骤3：

面试题之Redis集群：

面试题之Redis集群高可用：

面试题之Redis KEY过期策略

面试题之Redis简介

基础概念捋顺

一、nosql

1. 是什么？
   
2. 作用：
   
3. 为什么要用nosql
   关系型数据库存放在磁盘中，磁盘I/O性能低，当访问量高时，性能低下，不利于高并发
   关系型数据库数据关系复杂，不易扩展。而如今的数据特点：大数据，多类型。
   
4. 特征：
   
5. 常见的nosql数据库：
   
6. 针对不同场景的应用
   
   

二、Redis

1. 简介：
   
2. 特点：
   
3. 应用：
   

Redis五种数据类型：

1. String

2. hash：

1. 出现原因：
   
   改进：
   
2. hash类型：
   
3. 基本操作：
   
   
   
   
4. hash类型数据操作的注意事项：
   
5. hash类型应用场景之购物车（买家）：
   
   
   
6. hash类型应用场景之业务场景（卖家）：
   
   
   
   自己理解：redis用不同的数据结构存储一些数据，供服务器可以高效使用这些数据以处理某些业务，

首先：服务器处理业务首先需要拿到数据
然后：数据如何存储？用关系型或者菲关系型数据库存储
选择标准：服务器需要快速拿到这些数据还是不用快速拿到
在数据库中如何存储这些数据：选择适合存储这些数据的数据结构对数据进行存储。

3. list

1. list类型特点 多个数据 顺序
   
2. list类型数据基本操作
   
   
   
   
3. 业务场景
   
   
4. 注意事项
   
5. 综合应用场景
   
   

4.set

1. set类型
   为什么？list也可以存储大量数据，但由于底层是链表，读取数据太慢…
   
   
2. 基本操作
   
   
3. 业务场景
   
   
   
   
   
4. 注意事项
   
   
5. set类型应用场景（数据过滤）
   
   应用场景：
   
   

5.sorted_set

1. 为什么？set、list没有对结果进行排序的特征。所以出现sorted_set(既可以存储大量数据，也可以对其进行排序 )，比如排行榜等…
   

2. sorted_set类型
   

3. 基本操作
   
   
   
   

4. 扩展操作
   
   

5. 注意事项
   
   

6. 应用场景
   
   
   

6.综合实践案例

1. 业务场景
   
   
   

通用命令

1. key特征

2. 数据库通用操作

Jeids(java连接redis的一个工具类)用java操作redis

1. 简单操作

2. Jedis简易工具类开发(配置连接池)

事务

1. 什么是事务

2. 开启事务

3. 事务操作

4. 锁

5. 分布式锁(超卖)

6. 对分布式锁加强，解决死锁问题

过期键删除策略

数据逐出(不过期)

不管哪种策略都会占用内存空间，同时也会消耗掉CPU性能，选择的时候要达到一种平衡。没有绝对好的策略。

基于Linux环境安装Redis

企业级解决方案

缓存预热

当活动一开始，服务器直接宕机了，因为请求过多，而数据库存在硬盘上，过多的I/O操作导致高负载。处理方法就是，日差就日常统计数据访问记录，统计访问频度过高的热点数据。先将这些数据放在缓存中。

缓存雪崩(多个高热数据)

缓存中key值不可能都一直存在，所以都有一个过期时间。突然有某一时间点，大量的key集中过期，导致大量的请求奔向数据库。数据库接收到大量请求无法处理。

在redis和数据库延长一下，弄多级缓存。

缓存击穿(单个高热数据且过期)

正好有一个key高热且过期


预防为主

缓存穿透(黑客故意给你整崩，直接访问没有的数据)

性能指标监控

持久化

1. 简介

2. redis持久化的方式

3. RDB

启动方式

优缺点：

4. AOF

启动方式

AOF重写

5. RDB与AOF区别

6. 应用场景

服务器基础配置

高级数据类型

1. Bitmaps

2.HyperLogLog

3.GEO：地理位置计算，比如美团、地图等

主从复制

简介

主从复制工作流程

1. 建立连接

2. 数据同步

3. 命令传播过程

4. 数据同步+命令传播阶段工作流程

5. 常见问题

哨兵

1. 哨兵简介

2. 哨兵的配置

3. 哨兵工作原理

集群

1. 简介