Flinksql实时计算——group by key和 group by key 带窗口聚合有什么不同

本文介绍了Flink SQL中group by key和带窗口聚合的区别,重点在于时间维度的处理和结果粒度。简单group by key提供静态全局聚合,不考虑时间;带窗口聚合则在指定时间窗口内进行,适用于实时数据分析,能体现数据的时间趋势和变化。

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在 Flink SQL 中,GROUP BY keyGROUP BY key 带窗口聚合的主要区别在于它们如何处理数据的时间维度和计算结果的粒度。

  1. 简单的 GROUP BY key:

当使用简单的 GROUP BY 对 key 进行聚合时,你会得到一个按指定 key 分组的静态聚合结果。这个聚合是基于 key 的所有历史数据进行的,不考虑时间窗口或数据排序。

例如,假设你有一个包含用户行为日志的流,其中包含用户 ID (user_id) 和行为时间 (event_time)。如果你执行以下查询:

SELECT user_id, COUNT(*)
FROM user_behavior
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