hivesql和sparksql 关于cube中Grouping__ID的推理

本文介绍了HiveSQL和SparkSQL在使用cube操作时,Grouping__ID的不同推理规则。在SparkSQL中,Grouping__ID按照group by字段从高到低,出现为0,未出现为1;而在HiveSQL中,规则相反,从低到高,出现为1,未出现为0。举例说明了各种组合下的Grouping__ID值。

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1 、sparksql中Grouping__ID的推理:

select city_id,user_id,pas_id,Grouping__ID
from dwd_xx_ord_di 
group by city_id,user_id,pas_id
grouping sets((city_id,user_id),(city_id
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