hivesql窗口函数

科学的N次方

于 2021-06-27 19:01:00 发布

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分类专栏：数据仓库技术体系

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本文详细介绍了Hive SQL中的窗口函数，包括sum/avg/max/min/row_number/first_value/last_value等操作，并阐述了四种不同的用法：整体聚合、连续累积、同组内操作以及在每个分组内连续累积。通过rows between子句控制行范围，如向前、向后、当前行以及边界。示例代码展示了如何应用这些函数进行数据计算，例如计算分组内特定行范围的累计值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

sum/avg/max/min/row_number/first_value/last_value+窗口函数总共有四种用法注意是整体聚合还是累积聚合
–sum/avg/max/min/row_number/first_value/last_value(…) over( ) -------对表所有行operator
–sum/avg/max/min/row_number/first_value/last_value(…) over( order by … ) ---- 连续累积operator
–sum/avg/max/min/row_number/first_value/last_value(…) over( partition by… ) ---- 同组内所行operator
–sum/avg/max/min/row_number/first_value/last_value(…) over( partition by… order by … ) ----在每个分组内，连续累积operator

Window expression窗口表达式给我们提供了一种控制行范围的能力，比如向前2行，向后3行。
语法如下：
关键字是rows between，包括下面这几个选项