kafka中数据清理

Kafka的消息存储在磁盘中，为了控制磁盘占用空间，Kafka需要不断地对过去的一些消息进行清理工作。Kafka的每个分区都有很多的日志文件，这样也是为了方便进行日志的清理。在Kafka中，提供两种日志清理方式：
 日志删除（Log Deletion）：按照指定的策略直接删除不符合条件的日志。
 日志压缩（Log Compaction）：按照消息的key进行整合，有相同key的但有不同value值，只保留最后一个版本。

在Kafka的broker或topic配置中：
配置项 配置值 说明
log.cleaner.enable true（默认） 开启自动清理日志功能
log.cleanup.policy delete（默认） 删除日志
log.cleanup.policy compaction 压缩日志
log.cleanup.policy delete,compact 同时支持删除、压缩

5.1 日志删除

日志删除是以段（segment日志）为单位来进行定期清理的。

5.1.1 定时日志删除任务

Kafka日志管理器中会有一个专门的日志删除任务来定期检测和删除不符合保留条件的日志分段文件，这个周期可以通过broker端参数log.retention.check.interval.ms来配置，默认值为300,000，即5分钟。

5.1.2 日志分段的保留策略

当前日志分段的保留策略有3种：

1. 基于时间的保留策略
2. 基