kafka消费者分区分配策略

1.Range范围分配策略
Range范围分配策略是kafka默认的分配策略，它可以确保每个消费者消费的分区数量是均衡的。
注意：Rangle范围分配策略是针对每个topic的。

配置消费者的partition.assignment.strategy为org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor
算法公式：
n=分区数量/消费者数量
m=分区数量%消费者数量
前m个消费者消费n+1,剩余消费者消费n个

分区数量=m(n+1)+ (消费者数量-m)*n= m + n.消费者数量
m=分区数量-n.消费者数量 则为分区数量%消费者数量的值
n=分区数量/消费者数量-m/消费者数量(此部分小于1，取整时舍弃)
得到
n = 分区数量/消费者数量
m = 分区数量%消费者数量

2.RoundRobin轮询策略
RoundRobinAssignor轮询策略是将消费组内所有的消费者以及消费者所订阅的所有topic的partition按照字典序排序（topic和分区的hashcode进行排序），然后通过轮询方式逐个将分区以此分配给每个消费者。

配置消费者的partition.assignment.strategy为org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor

消费者挨个分配消费的分区