FLINK 流批一体ETL之flink-cdc-connectors组件

最新推荐文章于 2025-06-08 09:21:09 发布
最新推荐文章于 2025-06-08 09:21:09 发布
阅读量1k 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数据仓库技术体系
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenshijie2011/article/details/116662838
本文探讨了如何使用flink-cdc-connectors组件来实现MySQL binlog的实时同步，从而简化原本由Debezium/Canal + Kafka组成的复杂架构。flink-cdc-connectors允许整个ETL流程都在FLINK中完成，减少了维护成本和故障排查难度。详细介绍了设置Flink集群和使用Flink SQL API或DataStream API连接MySQL CDC源的方法，并给出了示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在flink-cdc-connectors出来之前，实时同步mysql binlog的架构基本是Debezium/Canal + Kafka 做采集层 ，用flink做数据加工计算，实现流批一体，架构图：

在这里插入图片描述
这个架构采集端组件过多导致维护繁杂，Debezium/Canal 和 flink 都需要维护，出现问题的概率大，查找原因繁琐。
flink-cdc-connectors组件的出现使流批一体数据仓库，通过FLINK从采集层到计算层整个ETL流程都可以由FLINK来完成。架构图：
在这里插入图片描述

flink-cdc-connectors源代码：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors

Usage for Table/SQL API
We need several steps to setup a Flink cluster with the provided connector.

Setup a Flink cluster with version 1.12+ and Java 8+ installed.
Download the connector SQL jars fro

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
Flink1.11中的CDC Connectors操作实践
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
01-31 1133
Flink1.11引入了CDC的connector，通过这种方式可以很方便地捕获变化的数据，大大简化了数据处理的流程。Flink1.11的CDC connector主要包括：MySQL CDC和Postgres CDC,同时对Kafka的Connector支持canal-json和debezium-json以及changelog-json的format。本文主要分享以下内容： CDC简介 Flink提供的 table format 使用过程中的注意点 mysql-cdc的
Flink CDC系列之：深入理解MySQL CDC Connector的原理和实际应用MySQL CDC实现流式数据处理后同步到Elasticsearch数据库、StarRocks数据库
zhengzaifeidelushang的博客
08-13 870
Flink CDC系列之：深入理解MySQL CDC Connector的原理和实际应用MySQL CDC实现流式数据处理后同步到Elasticsearch数据库、StarRocks数据库
Flink-CDC
技术空间
07-27 1325
使用FlinkCDC读取binlog并同步数据
Flink CDC Connectors 入门指南：实时数据集成新选择
最新发布
gitblog_00350的博客
06-08 433
Flink CDC Connectors 入门指南：实时数据集成新选择 什么是 Flink CDC Connectors Flink CDC Connectors 是基于 Apache Flink 构建的一套流式数据集成工具集，专为简化实时数据同步场景而设计。它通过提供声明式的 YAML 配置接口，让用户能够轻松定义从源数据库到目标系统的实时数据管道，而无需编写复杂的 Flink 代码。 核心特性...
flink-cdc-connectors：更改Apache Flink的数据捕获（CDC）连接器
02-05
Flink CDC连接器 Flink CDC连接器是Apache Flink的一组源连接器，使用更改数据捕获（CDC）从不同的数据库中提取更改。 Flink CDC连接器将Debezium集成为引擎来捕获数据更改。 因此，它可以充分利用Debezium的功能。 进一步了解什么是 。 本自述文件旨在简要介绍Flink CDC连接器的核心功能。 有关详细文档，请参阅。 支持（经过测试）的连接器 数据库 版 MySQL 数据库：5.7，8.0.x JDBC驱动程序：8.0.16 PostgreSQL 数据库：9.6，10，11，12 JDBC驱动程序：42.2.12 产品特点 支持读取数据库快
流批一体生产应用！Bigo 实时计算平台建设实践
Ververica的博客
02-22 456
摘要：本文由Bigo 计算平台负责人徐帅分享，主要介绍 Bigo 实时计算平台建设实践的介绍。内容包括：Bigo 实时计算平台的发展历程特色与改进业务场景效率提升总结展望Tips：点击文...
Flink 流批一体在字节跳动的探索与实践
字节跳动云原生计算官方账号
09-28 1121
本文整理自火山引擎云原生计算产品经理付振雄在全球互联网架构大会（GIAC）上的演讲。
Springboot集成-数据采集工具Flink-CDC
qq_42322158的博客
07-14 2358
springboot集成flink-cdc，采集mysql数据并推送到kafka
【大数据】Flink CDC 实时同步mysql数据
热门推荐
congge
10-07 1万+
Flink CDC 实时同步mysql数据
Flink1.11中的CDC Connectors操作实践_jmx_bigdata的博客-优快云博客
lcfchan的博客
09-13 189
Flink1.11中的CDC Connectors操作实践_jmx_bigdata的博客-优快云博客
Flink CDC Connectors 常见问题解决方案
gitblog_07092的博客
09-13 511
Flink CDC Connectors 常见问题解决方案 项目基础介绍 Flink CDC Connectors 是一个开源项目，旨在通过 Apache Flink 实现数据变更捕获（Change Data Capture, CDC）功能。该项目的主要目标是简化数据集成过程，支持从多种数据源（如 MySQL、PostgreSQL 等）实时捕获数据变更，并将其同步到目标数据存储中。Flink CD...
FlinkCDC入门
song_quan_的博客
05-09 2897
一.背景 数据准实时复制（CDC）是目前行内实时数据需求大量使用的技术，随着国产化的需求，我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发，逐步实现对商业产品的替代。我们评估了几种开源产品，canal,debezium,flinkCDC等产品。作了如下的对比： 组件 Canal Debezium Flink 开源方 阿里 redhat ..
Flink学习13-Flink CDC
qq_40342691的博客
01-03 3036
cdc全称 Change Data Capture 变更数据捕获。通俗来讲只要能捕获到变更的数据的技术都可以称为cdc。常见的开源技术有以下几种：以下是几种技术的横向对比。
Flink CDC Connectors 项目详解：实时数据集成新范式
gitblog_01022的博客
06-07 404
Flink CDC Connectors 项目详解：实时数据集成新范式 什么是 Flink CDC Connectors Flink CDC Connectors 是一套基于 Apache Flink 构建的变更数据捕获（Change Data Capture）连接器集合，它重新定义了实时数据集成的方式。该项目通过深度整合 Flink 的流处理能力与数据库的变更日志捕获技术，为用户提供了一套完整的...
Flink CDC Connectors 核心概念：数据管道详解
gitblog_00701的博客
06-08 342
Flink CDC Connectors 核心概念：数据管道详解 什么是数据管道 在 Flink CDC 生态中，数据管道（Data Pipeline）是指数据从上游数据源流向下游目标系统的完整处理流程。这种管道式设计使得整个ETL（抽取-转换-加载）任务能够以流式方式高效运行。 数据管道的核心特点是： 事件驱动：基于变更数据捕获（CDC）技术实时捕获源数据库的变更事件 端到端：完整覆盖从数据源...
SpringBoot集成Flink-CDC
weixin_51918722的博客
11-05 2229
CDC是Change Data Capture(变更数据获取)的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到MQ以供其他服务进行订阅及消费CDC主要分为基于查询和基于Binlog基于查询的都是Batch模式(即数据到达一定量后/一定时间才行会执行), 同时也因为这种模式, 那么延迟是必然高的, 而基于Streaming则是可以做到按条的粒度, 每条数据发生变化, 那么就会监听到Flink社区开发了flink-cdc-conne
Flink CDC Connectors 项目推荐
gitblog_07091的博客
09-13 435
Flink CDC Connectors 项目推荐 1. 项目基础介绍和主要编程语言 Flink CDC Connectors 是一个基于 Apache Flink 的流数据集成工具，旨在简化实时数据和批处理数据的集成。该项目的主要编程语言是 Java，同时也涉及一些其他语言如 Ruby、JavaScript、Shell、C 和 Scala。 2. 项目核心功能 Flink CDC Connect...
flink扩展-1、Flink-CDC
q287573145的博客
06-01 1042
CDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。CDC 主要分为基于查询和基于 Binlog 两种方式，我们主要了解一下这两种之间的区别： Flink 社区开发了 flink-cdc-connectors 组件，这是一个可以直接从 MySQL、PostgreSQL 等数据库直接读取全量数据和增量变更数据的 source 组件
flink-cdc kingbase
01-06
### Flink CDC 中使用 Kingbase 配置与实例 #### 一、概述 Flink CDC 是一种用于捕获数据库变更并实时处理这些变化的技术。通过集成不同类型的数据库，可以实现实时数据同步和流式ETL操作。对于Kingbase这种国产...
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

科学的N次方

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值