FLINK 流批一体ETL之flink-cdc-connectors组件

本文探讨了如何使用flink-cdc-connectors组件来实现MySQL binlog的实时同步,从而简化原本由Debezium/Canal + Kafka组成的复杂架构。flink-cdc-connectors允许整个ETL流程都在FLINK中完成,减少了维护成本和故障排查难度。详细介绍了设置Flink集群和使用Flink SQL API或DataStream API连接MySQL CDC源的方法,并给出了示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在flink-cdc-connectors出来之前,实时同步mysql binlog的架构基本是Debezium/Canal + Kafka 做采集层 ,用flink做数据加工计算,实现流批一体,架构图:

在这里插入图片描述
这个架构采集端组件过多导致维护繁杂,Debezium/Canal 和 flink 都需要维护,出现问题的概率大,查找原因繁琐。
flink-cdc-connectors组件的出现使流批一体数据仓库,通过FLINK从采集层到计算层整个ETL流程都可以由FLINK来完成。架构图:
在这里插入图片描述

flink-cdc-connectors源代码:https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors

Usage for Table/SQL API
We need several steps to setup a Flink cluster with the provided connector.

Setup a Flink cluster with version 1.12+ and Java 8+ installed.
Download the connector SQL jars fro

### Flink CDC 中使用 Kingbase 配置与实例 #### 一、概述 Flink CDC 是一种用于捕获数据库变更并实时处理这些变化的技术。通过集成不同类型的数据库,可以实现实时数据同步和流式ETL操作。对于Kingbase这种国产关系型数据库的支持,在特定版本中已经得到了增强[^1]。 #### 二、配置环境准备 为了能够在Flink环境中利用CDC功能连接到Kingbase数据库,需完成以下准备工作: - 安装最新稳定版Apache Flink集群。 - 下载适用于Kingbase的JDBC驱动程序,并将其放置于Flink lib目录下。 - 获取或构建支持Kingbase的Flink CDC Connector JAR包。 ```bash # 将下载好的kingbase-jdbc-driver.jar放到flink/lib/路径下 cp kingbase-jdbc-driver.jar $FLINK_HOME/lib/ ``` #### 三、创建Flink作业读取Kingbase表结构变动事件 下面是一个简单的Java代码片段展示如何设置一个能够监听来自Kingbase的数据更改通知的任务: ```java import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import com.ververica.cdc.connectors.kingbase.KingbaseSource; public class KingbaseCdcExample { public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 创建Kingbase源端点, 替换为实际参数 String hostname = "localhost"; int port = 54321; // 默认端口可能不同,请查阅官方文档确认 String databaseName = "testdb"; String username = "your_username"; String password = "your_password"; var sourceBuilder = new KingbaseSource.Builder<>() .hostname(hostname) .port(port) .database(databaseName) .username(username) .password(password); // 添加要监控的具体表名列表 (可选), 如果为空则默认全部表 List<String> tableList = Arrays.asList("schema_name.table_name"); if (!tableList.isEmpty()) { sourceBuilder.includeTable(tableList); } DataStream<Record> stream = env.fromSource( sourceBuilder.build(), WatermarkStrategy.<Record>forMonotonousTimestamps(), "Kingbase Source" ); // 执行后续逻辑... env.execute("Flink Job Listening to Kingbase Changes"); } } ``` 此段代码展示了基本框架搭建过程以及怎样指定目标库的信息来初始化`KingbaseSource`对象[^2]。 #### 四、注意事项 当涉及到具体实施细节时需要注意几个方面: - 版本兼容性:确保所使用的各个组件之间相互匹配; - 性能调优:依据生产场景调整资源分配策略以达到最优性能表现; - 数据一致性保障措施:考虑采用两阶段提交协议或其他机制维护跨系统间的一致状态;
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

科学的N次方

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值