Flink报错 pyflink.util.exceptions.TableException: findAndCreateTableSource failed

最新推荐文章于 2024-07-05 16:11:29 发布
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分类专栏： 数据仓库技术体系
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenshijie2011/article/details/115907394
当遇到'pyflink.util.exceptions.TableException: findAndCreateTableSource failed'错误时，解决方案通常是检查FLINK-1.12.0/lib目录下是否存在缺失的jar包，并确保添加的jar包与当前使用的Flink版本兼容。添加正确jar包可解决此类问题。 
Traceback (most recent call last):
  File "pyflinkmysql.py", line 17, in <module>
    t_env.execute_sql("select * from sink").print()
  File "/usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages/pyflink/table/table_environment.py",
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大数据_Flink_Java版_Table API 和 Flink SQL(6)_表的输出_输出到文件---Flink工作笔记0086
添柴程序猿的专栏
03-31 642
然后我们再来看如何写出数据,使用tableapi 上面是数据读入,以及创建table的过程 然后上面是,整个程序的结果,可以看到创建环境,然后连接外部数据源, 然后读入数据,然后创建输出数据的表,然后,数据查询,然后把 结果,通过输出数据的表,写入到文件中去. 我们去写个测试,新建 TableTest3_FileOutput 然后先创建环境,然后设置并行度,然后 创建Table Api操作的环境 StreamTableEnvironment.create(env); ...
Flink报错：org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Exceeded checkpoint tolerable failure threshold
小蚯蚓的博客
01-14 5118
org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Exceeded checkpoint tolerable failure threshold 一、问题描述 flink执行任务报错 2022-01-11 15:10:49 org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Exceeded checkpoint tolerable failure threshold. at org.apache.flink.runtime.c
FlinkSQL hbase连接器读取数据失败问题
TreeCode的博客
08-17 1112
sql： tEnv.executeSql("DROP TABLE IF EXISTS ywb_source"); tEnv.executeSql( "CREATE TABLE ywb_source (\n" + " rowkey STRING,\n" + " info1 ROW<name STRING>,\n" +
Could not find a suitable table factory for ‘org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactory‘
微电子学与固体电子学-俞驰
12-26 2366
報錯如下: Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.TableException: findAndCreateTableSink failed. at org.apache.flink.table.factories.TableFactoryUtil.findAndCreateTableSink(TableFactoryUtil.java:92) at org.apache.flink.table.factories.TableFa
Flink编程报错集锦
泛音青年的博客
03-09 7698
1、Could not find a suitable table factory for 'org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactory' in the classpath. Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.TableException: findAndCr...
【好文收藏】Flink1.14.3 Table与HBase集成遇到的坑
大数据研习社
04-26 1650
摘 要 1.使用最新Flink1.14.3版本集成HBase，很多老的API已经过时。 2.Flink1.14.3与HBase集成有很多兼容性问题 3.Flink1.14.3与HBase集成实现代码比较稀缺，即使官方文档也有很多问题没有交代清楚，有很多坑。 1 需求 需求：Flink Table API从HBase NOSQL数据库读取表数据。 2 添加Maven依赖 FlinkTable集成HBase需引⼊如下依赖： <dependency> <groupId>..
解决Flink Elasticsearch Sink报错org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException: Job execution fai
weixin_42487460的博客
01-22 4378
解决Flink Elasticsearch Sink报错   我的代码如下，代码几乎都是一样的，格式也与官网一致，以下是flink scala elasticsearch6.x版本，尝试过修改5版本的写法也都是一直是报错。 elasticsearch登陆也都是正常的，甚至在本地安装es，尝试是否能跑通还是报错，报错内容也在下面。   elasticsearch sink import java.util import org.apache.flink.api.common.funct
运行Flink作业报错：Job execution failed.
qq_54230492的博客
07-05 2574
一个将本地文本文件写入到MySQL的Flink作业。
报错Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: DENIED Redis is running in protected
weixin_61070671的博客
01-20 1103
.. 4 more。
Flink-bug:org.apache.flink.table.api.TableException: uv is not found in visitTime, EXPR$0
xinji
03-04 1802
代码块 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env); DataStreamSource<PageVisit> input = env.fromElements( new P
Flink Table连接Kafka遇到的问题，已解决
qq_37312857的博客
02-23 2146
已解决Flink Table连接Kafka遇到的问题
FlinkSql on yarn 提交踩坑记录
weixin_40670099的博客
08-01 4024
FlinkSql on yarn 提交踩坑记录 最近需要实现一个flinksql执行引擎，实现前台只需关注sql编写，后台自动提交flinksql到yarn集群中，由于初次接触flinksql，对flinksql研究不深，在实现过程中遇到很多问题。其中一个问题研究了挺长时间，相信很多初次玩flinksql的朋友们也会遇到这个问题，所以在这里分享一下问题的解决方法。 我是在本地跑通了flinksql的kafk...
Flink Table连接Kafka出现问题
菜鸟也学大数据的博客
01-08 1782
报错信息 SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder". SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details. Exception in thread "main" org.apache.fli
NoMatchingTableFactoryException
zhdan~的专栏
10-22 3907
org.apache.flink.table.api.NoMatchingTableFactoryException: Could not find a suitable table factory for 'org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactory' in the classpath.
Flink中常见的几种异常
weixin_44519124的博客
10-09 3324
问题一： Exception in thread “main” org.apache.flink.table.api.TableException: Could not instantiate the executor. Make sure a planner module is on the classpath at org.apache.flink.table.api.java.internal.StreamTableEnvironmentImpl.lookupExecutor(StreamTableE
flink测试tableAPI出现异常解决，持续更新
zhou_zhao_xu的博客
03-30 8016
groupBy 分组后，做select查询操作，使用 tableEnv.toAppendStream(avgTable, Row.class).print();做输出测试 报错如下： Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.TableException: toAppendStream doesn't support consuming update changes which is produced by node GroupAggreg
flink读写MySQL的两种方式
ASN_forever的博客
05-09 4473
目前跑通的读写MySQL的方式有两种，一种是直接使用flink自带的JDBCInputFormat和JDBCOutputFormat，另一种是自定义source和sink。 方式一：使用自带的JDBCInputFormat和JDBCOutputFormat public class ReadWriteMysqlByJDBC { public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutionEnvironme
Flink学习:Flink常见报错
nzbing的博客
03-12 2665
flink error
Fllink table 使用过程中无法找到TableFactory的子类如KafkaSourceSinkFactory StreamTableSourceFactory等
knowfarhhy
09-12 6770
我正在使用flink表api，使用kafka作为输入源，使用json作为表模式。提交程序时出现此错误：`程序完成以下异常： org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: The main method caused an error. at org.apache.flink.client.program.PackagedP...
flink报错org.apache.flink.util.SerializedThrowable: org.apache.parquet.hadoop.MemoryManager$1: New Memory allocation 1044558 bytes is smaller than the minimum allocation size of 1048576 bytes.
最新发布
05-11
<think>好的，我现在需要解决用户提出的Flink运行时出现的Parquet内存管理导致的错误，具体是org.apache.flink.util.SerializedThrowable，提示内存管理器的最小分配大小问题。首先，我得理解这个错误的背景。 用户提到的是Flink处理Parquet文件时，与内存管理相关的错误。Parquet作为一种列式存储格式，通常在处理大数据时使用，而Flink的内存管理机制可能在分配内存时与Parquet的需求产生冲突。错误信息中的MemoryManager minimum allocation size可能意味着Parquet需要的内存块大小小于Flink配置的最小分配单位，导致无法满足需求，从而抛出异常。 接下来，我需要回忆Flink的内存管理结构。Flink将内存分为多个部分，如堆内存、托管内存、网络缓冲等。Parquet处理可能依赖托管内存，尤其是当使用Flink的Table API或Flink SQL时，可能会涉及到更底层的内存配置。而MemoryManager负责分配和管理这些内存块，如果Parquet需要的内存小于Flink设定的最小分配单位（比如默认的16KB），就会导致分配失败。 可能的解决方案包括调整Flink的内存配置参数，特别是与内存管理器相关的参数。例如，查找是否有参数可以设置最小内存分配大小，将其调整到更小的值，以适应Parquet的需求。另外，检查是否内存分配不足，导致无法满足最小块的数量，可能需要增加托管内存的大小。 另外，还需要考虑Parquet本身的配置。是否有相关的参数可以调整其内存使用方式，避免频繁的小内存请求。或者是否应该使用不同的序列化方式，如使用堆外内存或调整序列化器设置，减少对Flink托管内存的压力。 此外，查阅相关文档或社区讨论可能会有帮助。比如，Apache Flink JIRA是否有类似的issue，或者用户论坛中是否有其他开发者遇到并解决了同样的问题。可能的解决步骤包括： 1. 检查Flink的配置，尤其是taskmanager.memory.managed.size和taskmanager.memory.managed.fraction，确保托管内存足够。 2. 调整内存管理的最小分配大小，寻找相关参数，如taskmanager.memory.managed.consumer-min-alloc-size，将其设为更小的值，例如4KB。 3. 考虑是否Parquet处理时使用了不兼容的内存分配方式，可能需要调整Parquet的配置，如使用不同的内存池或调整其块大小。 4. 升级Flink版本，查看是否该问题在后续版本中已被修复。 需要验证这些参数是否存在以及具体的默认值。例如，在Flink的官方文档中，managed memory的配置部分是否有提及最小分配大小。假设存在taskmanager.memory.managed.consumer-min-alloc-size参数，默认可能是16KB，将其调整为更小的值，如4KB，可以让内存管理器分配更小的块，满足Parquet的需求。 同时，确保托管内存的总量足够，避免即使块大小合适，但总内存不足的情况。例如，增加taskmanager.memory.managed.size的值，或者调整其他内存区域的分配比例，确保托管内存足够处理Parquet操作。 如果用户使用的是较旧的Flink版本，可能存在已知的bug，需要升级到新版本。例如，检查Flink的发布说明或变更日志，看是否有关于Parquet内存管理的改进或修复。 总结可能的解决步骤： 1. 调整Flink的托管内存配置，增加总量。 2. 降低最小内存分配单位。 3. 检查Parquet相关配置，调整其内存使用参数。 4. 升级Flink到最新版本。 需要将这些步骤以清晰的方式呈现给用户，同时给出具体的配置示例和参数设置方法。此外，生成相关问题，帮助用户深入理解问题的背景和可能的扩展。</think>针对Flink运行时因Parquet内存管理导致的`org.apache.flink.util.SerializedThrowable`错误（涉及`MemoryManager`最小分配大小问题），以下是分步解决方案： --- ### **1. 理解错误原因** Parquet在处理列式数据时依赖Flink的托管内存（Managed Memory）。当Parquet需要的内存块小于Flink配置的最小分配单位（默认16KB）时，触发`MemoryManager`的分配异常，导致任务失败[^1]。 --- ### **2. 调整Flink内存配置** #### **(1) 增加托管内存总量** 在`flink-conf.yaml`中增大托管内存的比例或绝对值： ```yaml # 调整托管内存占总可用内存的比例（默认0.4） taskmanager.memory.managed.fraction: 0.6 # 或直接设置托管内存的固定大小（例如2GB） taskmanager.memory.managed.size: 2048m ``` #### **(2) 降低最小内存分配单位** 修改最小内存分配粒度（需Flink 1.11+版本支持）： ```yaml taskmanager.memory.managed.consumer-min-alloc-size: 4kb # 默认16kb ``` 此参数允许`MemoryManager`分配更小的内存块，适配Parquet的细粒度需求[^2]。 --- ### **3. 优化Parquet读写配置** 在Flink代码中显式设置Parquet的内存参数： ```java // 设置Parquet的页大小（降低对单次内存分配的压力） Configuration conf = new Configuration(); conf.setString("parquet.page.size", "65535"); // 调整为更小的值（如32KB） ``` --- ### **4. 检查Flink版本兼容性** 若使用Flink 1.10或更早版本，升级至1.13+以修复以下问题： - 托管内存分配策略优化（[FLINK-19125](https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-19125)） - Parquet Reader内存泄漏修复（[FLINK-20289](https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-20289)） --- ### **5. 示例配置验证** 完整`flink-conf.yaml`调整示例： ```yaml taskmanager.memory.managed.fraction: 0.6 taskmanager.memory.managed.consumer-min-alloc-size: 4kb taskmanager.memory.task.heap.size: 4096m # 调小堆内存以释放资源给托管内存 ``` --- ### **6. 监控与验证** 通过Flink Web UI检查托管内存使用情况： - **Metrics路径**: TaskManager -> Managed Memory Used - 确保分配粒度变化后，Parquet任务不再抛出`SerializedThrowable`。 ---
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