私有云运维环境配置

技能展示

  1. 掌握Python3安装过程
  2. 理解Linux中Python3的使用
  3. 学会简单的私有云维护Python3程序编写

 本章结构

       私有云运维环境配置

              安装

                     下载与安装   

                     设置工作路径

       编写测试程序

                     编写工具使用

                     运行测试程序

       运维程序使用

                      理解程序

                      测试程序

一、设置网络环境

       #controller中

编辑nat模式的网卡配置文件。

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

一、设置网络环境

       #controller中

编辑dns配置文件,让dns立即生效。

vi //etc/resolv.conf

一、设置网络环境

       #controller中

       设置本地网卡共享到vmnet8

一、设置网络环境

       #controller中

       设置外网卡的网关地址

一、设置网络环境

       #controller中

        重启ens33并确认可以连接外网。

一、设置网络环境

       #controller中

        恢复Centos默认的安装资源库。

        cp  /opt/CentOS-Base.repo  /etc/yum.repos.d

二、下载Python3 安装包

       #controller中

        wget  https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/Python-3.6.8.tgz

        下载过程比较久,故下面在本地上传

二、下载Python3 安装包

        #controller中,也可以本地ftp上传上述文件

        修改vsftpd配置文件,配置写入功能到默认位置/var/ftp/pub

        vi  /etc/vsftpd/vsftpd.conf ,将下图红圈位置原来#号删除。

二、下载Python3 安装包

       #controller中,也可以本地ftp上传上述文件

       修改vsftpd配置文件,配置写入功能到默认位置/var/ftp/pub

        vi  /etc/vsftpd/vsftpd.conf ,将最下图红圈位置原来无#号行加上#号。

二、下载Python3 安装包

       #controller中,也可以本地ftp上传上述文件

        修改vsftpd配置文件,配置写入功能到默认位置/var/ftp/pub

        授权匿名账号ftp可以写入/var/ftp/pub

        chown ftp /var/ftp/pub

        chmod 777 /var/ftp/pub

        ll  /var/ftp

二、下载Python3 安装包

        #controller中,也可以本地ftp上传上述文件

        重启ftp服务并关闭安全访问服务

        systemctl  restart vsftpd

        setenforce  0

        在物理机新开一个窗口,

        输入ftp://20.0.0.10访问,

        拖入网盘下载的安装包到pub

三、解压Python3 安装包

       #controller中,也可以本地ftp上传上述文件

       复制安装包到/opt 文件夹并解压。

        mkdir  /opt/ph

        cp  /var/ftp/pub   /opt

        tar  -xzf   Python-3.6.8.tgz /opt/ph

四、安装编译工具和安装

       #controller中,一次安装多个编译工具(要耐心等待)。

       yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlitedevel readline-devel tk-devel gcc make

       #controller中,安装Python3到/usr/local/python3(10分钟以上)

       mkdir /usr/local/python3

        cd  /opt/ph/Python-3.6.8

        ./configure prefix=/usr/local/python3

        make && make install

五、设置环境变量

       #controller中,设置路径变量PYTHON。

       vi /etc/profile

        添加 python3 所在的根目录:

                export PYTHON=/usr/local/python3

        导入环境变量中,直接在$PATH前面加

        export PATH=$PYTHON/bin:$PATH

        source /etc/profile

六、验证可以运行Python3

#controller中,任意目录下

       python3

一、程序编写

       可以在pycharm中编写,但要安装并配置它与python3协调工作,也可以用notepad++来编写。

        pycharm中编写一个进度第程序jdt.py

一、程序编写

       可以在pycharm中编写,但要安装并配置它与python3协调工作,也可以用notepad++来编写。

执行进度条jdt.py程序

一、程序编写

              可以在pycharm中编写,但要安装并配置它与python3协调工作,也可以用notepad++来编写。

        notepad++中编写jdt.py程序

二、程序执行

         #在controller中,先进行代码复制(注意不能复制含汉字内容)。

二、程序执行

         #在controller中,先进行代码复制(注意不能复制含汉字内容)。

二、程序执行

        #在controller中,再执行命令。

        python3   jdt.py

10-2

二、python 库安装

            一般分为内置库和第三方库,第三方为需安装。如本程序所用的json和time为内置库,安装python已自动安装,但requests则需安装

        A:选升级安装工具pip

        yum -y install  python3

        python3 -m pip install --upgrade pip

        B:安装requests库

        pip3  install  requests

二、python 库安装

        C:使用测试

        vi test-reuests.py

        import requests

        response = requests.get('https://www.baidu.com')

        print(response.status_code)

        结果显示:

        200

二、python 库安装

       C:使用测试

vi test-json.py

import json

json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

try:

    data = json.loads(json_data)

    print("JSON success:", data)

   except json.JSONDecodeError:

    print("JSON failure: data format error")

   data_to_encode = {'name': 'Jane', 'age': 25, 'city': 'Los Angeles'}

try:

    encoded_data = json.dumps(data_to_encode)

    print("JSON encode success:", encoded_data)

    except (TypeError, OverflowError) as e:

    print("JSON encode failure:", e)

在配置和运维私有云环境时,有几个重要的注意事项需要考虑:

        1. 硬件要求:确保服务器和网络设备具备足够的性能和可靠性,以支持私有云的高效运行。

        2. 安全性:采取必要的安全措施,包括配置网络防火墙、安装防病毒软件、限制访问权限等,以确保私有云环境的安全性。

        3. 冗余和高可用性:配置冗余的硬件和网络设备,以避免单点故障,并确保私有云系统具备高可用性。

        4. 性能监控和优化:设置监控系统来实时监测私有云环境的性能,及时发现和解决性能瓶颈和故障。

        5. 数据备份和恢复:定期备份和存储私有云环境中的关键数据,并测试和验证恢复过程,以确保在数据丢失或系统故障时能够及时恢复。

        6. 更新和升级:定期进行软件和系统的更新和升级,以获得最新的功能和安全补丁,并确保系统的兼容性。

        7. 自动化和自动化:尽可能采用自动化工具和脚本来简化和自动化运维任务,提高效率和准确性。

        8. 培训和技术支持:为运维团队提供必要的培训和技术支持,以确保他们具备足够的知识和技能来有效运维私有云环境。

<think>嗯,用户想了解OpenStack Heat在私有云运维开发中的应用。这需要结合Heat的核心功能和私有云运维场景来分析。 用户可能正在搭建或维护基于OpenStack的私有云环境,需要自动化部署和管理资源。Heat作为OpenStack的编排服务,正好能解决这类需求。从引用内容看,用户接触过基础环境初始化(引用1)、镜像创建(引用2)、yum源配置(引用3)和网络设置(引用4),说明ta对OpenStack组件已有基本认知。 Heat的关键价值在于模板化运维。比如用户提到的镜像创建操作(引用2中的glance命令),完全可以用Heat模板实现标准化部署。模板里可以定义镜像参数、网络配置等,避免每次手动操作。结合引用3和4中的网络配置经验,Heat还能统一管理浮动IP分配、安全组规则等复杂网络拓扑。 运维开发层面,Heat API支持与外部系统集成。比如用户有自动化运维平台,可以通过API调用Heat实现:创建资源栈时自动注入监控配置(如在VM初始化时部署Zabbix Agent),或根据告警事件触发弹性伸缩(如CPU超阈值时自动扩容)。 特别要注意的是故障恢复场景。当检测到计算节点宕机(引用4中的compute节点),Heat可以结合Senlin服务自动重建实例到健康节点,并保持IP不变。这种自愈能力对私有云运维至关重要。 最后需要提醒权限控制。引用2提到过权限配置问题(rwx/r-x权限),Heat部署时也要注意keystone角色分配,避免模板操作越权。可以建议用户参考官方文档中的policy.json配置示例。</think>OpenStack Heat 在私有云运维开发中的应用主要体现在以下几个方面,结合其核心的**基础设施即代码(IaC)**能力: --- ### 一、核心功能与运维价值 1. **自动化部署与编排** Heat 通过声明式模板(HOT/YAML格式)定义云资源的拓扑关系(如虚拟机、网络、存储卷、安全组等)。例如: ```yaml resources: web_server: type: OS::Nova::Server properties: image: cirros-0.3.4-x86_64 # 引用[2]中的镜像 networks: - network: private_net security_groups: [http_allow] ``` 运维人员只需维护模板,即可一键部署复杂应用栈,避免手动操作错误(如引用[3]中的节点配置)。 2. **全生命周期管理** - **创建/更新**:修改模板后,Heat 自动计算资源差异并滚动更新,减少服务中断。 - **删除**:销毁资源栈时自动清理所有关联资源(如释放浮动IP),防止资源泄漏。 *适用场景*:批量部署开发测试环境、定期重建集群以保持一致性。 3. **弹性伸缩与自愈** 结合 Ceilometer 监控指标,实现动态扩缩容: ```yaml web_server_group: type: OS::Heat::AutoScalingGroup properties: min_size: 2 max_size: 5 scaling_policy: cpu_threshold: 70% # 触发扩容 ``` 当节点故障时,自动重建实例(如引用[4]中compute节点异常)。 --- ### 二、私有云运维开发实践 1. **标准化运维流程** - 将常见操作封装成可复用的模板(如创建高可用数据库集群)。 - 与 CI/CD 工具集成,实现部署流水线化(如 Jenkins 调用 Heat API)。 2. **故障恢复自动化** - 定义健康检查策略:若应用端口无响应,自动重启实例或触发告警。 - 结合备份服务(如 Freezer),实现灾难恢复模板化。 3. **多租户资源治理** - 通过模板约束资源配额(如限制单项目最大 CPU 核数)。 - 自动生成资源拓扑图,辅助成本分析与优化(如引用[1]中的架构任务)。 --- ### 三、典型应用场景 | **场景** | **Heat 实现方案** | |---------------------|----------------------------------------------------------------------------------| | 开发测试环境快速交付 | 模板化部署 LAMP/微服务栈,支持参数化配置(如镜像版本、实例规格) | | 持续部署 | 与 GitLab CI 集成,代码合并后自动触发 Heat 更新生产环境 | | 混合云扩展 | 通过嵌套模板(nested stacks)统一管理私有云与公有云(如 AWS)资源 | | 合规性审计 | 模板中预置安全策略(如强制启用磁盘加密),确保资源符合规范 | --- ### 四、运维开发优化建议 1. **模板版本控制** 使用 Git 管理模板,结合 Heat 的 `stack-update` 实现变更追踪与回滚。 2. **模块化设计** 拆分通用组件为子模板(如网络模块),提升复用性。 3. **密钥安全管理** 通过 Barbican 服务注入密钥,避免敏感信息硬编码(如数据库密码)。 > **案例参考**:某金融私有云使用 Heat 实现每日自动重建交易系统,确保环境无状态化,同时通过模板校验防止配置漂移[^2]。 ---
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