hive中的行转列和列转行

本文详细介绍如何使用Hive SQL进行数据聚合操作,包括行转列和列转行的实现方法。通过具体实例,展示了如何将重复记录的字段值合并为单一记录的多个值,以及如何将单一记录的多个值拆分为多条记录。适用于大数据处理场景,提升数据处理效率。

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一、行转列的使用

1、问题

hive如何将

a       b       1
a       b       2
a       b       3
c       d       4
c       d       5
c       d       6

变为:

a       b       1,2,3
c       d       4,5,6

 

2、数据

test.txt

a       b       1 
a       b       2 
a       b       3 
c       d       4 
c       d       5 
c       d       6

 

3、答案

1.建表

drop table tmp_jiangzl_test;
create table tmp_jiangzl_test
(
col1 string,
col2 string,
col3 string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile;


load data local inpath '/home/jiangzl/shell/test.txt' into table tmp_jiangzl_test;

 

2.处理

 

select col1,col2,concat_ws(',',collect_set(col3)) 
from tmp_jiangzl_test  
group by col1,col2;

 

二、列转行

 

1、问题

hive如何将

a       b       1,2,3
c       d       4,5,6

 

变为:

 

a       b       1
a       b       2
a       b       3
c       d       4
c       d       5
c       d       6

 

2、答案

1.建表

drop table tmp_jiangzl_test;
create table tmp_jiangzl_test
(
col1 string,
col2 string,
col3 string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile;


处理:

 

select col1, col2, col5

from tmp_jiangzl_test a 

lateral  view explode(split(col3,','))  b AS col5

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