Hive行转列

最新推荐文章于 2025-10-31 07:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-31 07:00:00 发布 · 1.1k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了如何在Hive中进行行转列的操作，通过实例展示了使用beeline进行数据转换的方法，包括concat和concat_ws函数的使用，以及collect_set函数实现列去重并返回数组。在案例中，数据涉及到人物、星座和等级信息，通过SQL查询实现了数据的整合和结构转换。

需求： 

孙悟空    白羊座    A                                       
沙悟净    射手座    A                                白羊座，A    孙悟空|猪八戒
宋松松    白羊座    B           =======      白羊座，B    宋松松
猪八戒    白羊座    A                       &nb

最低0.47元/天 解锁文章
Hive行转列，列转行
Wei_HHH的博客
08-29 7746
下面举两个例子： 例一: 行转列 数据： a b 1 a c 2 a b 3 c d 4 c d 5 c d 6 转化为： a b 1,2,3 c d 4,5,6  创表 Hive>create table test1 (col1 String,col2 String,col3 String) row format delimited fields terminat
Hive 行转列(lateral view)
夏日麦香的博客
05-12 955
将列表式变量转为列， 例如 var1 value1 a c1,c2,c3,c2 b b1,b2,b1 将value1拆分转换为列，语句如下： select var1, value2 from table1 lateral view explode(split(value1, ",")) adTable as value2 ; 转换结果如下： var1 value2 a c1 a c2 a c3 a c
Python 文件操作：TXT 格式
最新发布
qq_41176800的博客
10-31 537
TXT 文件是所有文本文件操作的基础，理解它的读写机制能帮助掌握更复杂的格式（如 Markdown、CSV、JSON 等）。理解 TXT 文件的读写机制，是掌握所有文本类文件操作（Markdown、CSV、JSON 等）的基础。与 Python 内置的 open()、read()、write() 方法完全兼容。StringIO 提供类文件接口，支持 .read()、.write() 等方法。读取：read()、readline()、for line in f；指针控制：seek()、tell()；
Hive sql 行转列
sruokun的博客
03-24 3349
Hive sql 行转列（简单与进阶用法，附业务场景）
hive行转列
aijia7039的博客
03-28 213
一、问题 hive如何将 a 1,2,3 b 4,7 c 5 转化成为： a 1 a 2 a 3 b 4 b 7 c 5 二、原始数据 cat row_column.txt a 1,2,3 b 4,7 c ...
hive实现行转列
浅笑古今的博客
08-26 2488
示例， name label 张三 A 张三 B 张三 C hive逻辑， select name ,CONCAT_WS(',', SORT_ARRAY(COLLECT_SET(label))) as label_arr from table_name group by name 结果如下， name label_arr 张三 A,B,C
hive行转列、列转行——头歌
m0_68235882的博客
05-09 2445
在 Hive 实际开发过程中，我们会遇到“行转列“和“列转行”的场景。比如下面一个例子： 1、 需要取“订单号”对应的所有商品“sku 号”，商品“sku 号”放在一列，即从 table1 查询出 table2；2、 当商品“sku 号”均在一列的时候，需要查询每个“sku 号”对应的“订单号”，即从 table2 查询出 table1。为了完成本关任务，你需要掌握：1.行列转换的应用场景，2.如何行转列，3，如何列转行。在右侧编辑器补充代码,实现 test1 的行转列操作，test2 的列转行操作。
Hive 行转列，Hive 列转行， UDF，UDTF
ZZJXP的博客
04-07 413
Hive 行转列 hive> create table testArray2( > name string, > weight array<string> > )row format delimited > fields terminated by '\t' > COLLECTION ITEMS terminated by ','; OK Time taken: 0.172 seconds hive
hive行转列、列转行真题解析
静待花开
03-31 2473
本文目录一、行转列1.1、行转列需要用到的函数1.2、真题实战1.2.1、需求1.2.2、创建hive表并导入数据1.2.3、按需求解题二、列转行2.1、列转行需要用到的函数2.2、真题实战2.2.1 、需求2.2.2、创建hive表并导入数据2.2.3、按需求解题2.2.4、详细解析上述sql三、总结 一、行转列 1.1、行转列需要用到的函数 CONCAT(string A/col, str...
hive行转列与列转行详解(含一列枚举值拆成多列)
doudoudouy的博客
03-30 4087
1、创建学生成绩表 create table students_course(`SNO` string comment '学生编号',`name` string comment '姓名',`DEPART` string comment '选修课程',`score` int comment '分数'); 2、插入测试数据 insert into students_course values (103,'张三','公司法',30) ...
HIVE行转列和列转行
jiantianming2的博客
01-28 1万+
行转列 select dt_month,valid_num,unvalid_num from test.test_xw_rowtocol 数据如下 转换要求：行转列需保留列名，如下图 方式一：采用union all的形式 select dt_month ,'valid_num' as type ​ ,sum(valid_num) as num
Hive--行转列/列转行
热门推荐
qq_46893497的博客
11-22 2万+
一、lateral view 分类：视图 功能：配合UDTF来使用,把某一行数据拆分成多行数据 很多的UDTF不能将结果与源表进行关联，使用lateral view ，可以将UDTF拆分的单个字段数据与原始表数据关联上 使用方式： select …… from tabelA lateral view UDTF(xxx) 视图名 as a,b,c 案例： --准备数据:vim /export/datas/lateral.txt 1 http://facebook.com/path/p1.php?q
hive中行转列，列转行的使用
十色花的博客
08-28 1699
一、行转列的使用 １、问题 hive如何将 a       b       1 a       b       2 a       b       3 c       d       4 c       d       5 c       d       6 变为： a       b       1,2,3 c       d       4,5,6   ２、数据 test....
hive中实现行转列_hive中的列转行和行转列
weixin_28752743的博客
12-31 651
1、列转行1.1 相关函数的说明：concat(string1,string,...)　　//连接括号内字符串，数量不限。concat_ws(separator,string1,string2,...)　　//连接括号内字符串，数量不限，连接符为separator。collect_set(col)　　//此函数只接受基本类型，主要是将字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。1.2 例子：创建...
hive 行转列和列转行的方法
duncan
11-06 1559
一、行转列的使用 １、问题 hive如何将 a       b       1a       b       2a       b       3c       d       4c       d       5c       d       6 变为： a       b       1,2,3c       d       4,5,6   ２、数据 test.txt a...
hive 行转列
qq_43192537的博客
09-26 304
hive中行转列 1. 创建表 create table person_info( name string, constellation string, blood_type string) row format delimited fields terminated by "\t";
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值