Docker入门

本文探讨了软件开发中环境配置的问题,介绍了Docker作为解决方案的优势,对比了虚拟机的局限性,阐述了Linux容器技术的工作原理,并概述了Docker在一次性环境、云服务和微服务架构中的应用。

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1.为什么使用Docker

软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置。环境配置如此麻烦,换一台机器,就要重来一次,旷日费时。很多人想到,能不能从根本上解决问题,软件可以带环境安装?也就是说,安装的时候,把原始环境一模一样地复制过来。

2.虚拟机

虚拟机时带环境安装的一种解决方案,但是它有以下几种缺点。
(1)资源占用多
(2)启动慢
(3)冗余步骤多

3.Linux 容器技术

由于虚拟机存在这些缺点,Linux 发展出了另一种虚拟化技术:Linux 容器(Linux
Containers,缩写为 LXC)。
Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离。或者说,在正常进程的外
面套了一个保护层。对于容器里面的进程来说,它接触到的各种资源都是虚拟的,从而实现与底层系统的隔离。
由于容器是进程级别的,相比虚拟机有很多优势。
(1)启动快
(2)资源占用少
(3)体积小

4.win10 家庭版安装docker

安装方法参考这里

5.Docker的用途

(1)提供一次性环境
(2)提供弹性云服务
(3)组建微服务架构

6.关于镜像文件与容器文件的区别及相关基础命令解释

可直接去这里查阅

本文主要参考阮一峰老师的博客:http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html

### Docker入门教程 #### 什么是DockerDocker是一种用于开发、交付和运行应用程序的开源平台,它通过容器化技术简化了软件部署的过程。简单来说,Docker是一个用来装应用的容器,就像杯子可以装水,笔筒可以放笔一样,几乎任何程序都可以被放置在Docker中并进行隔离运行[^1]。 #### 安装与验证 为了确保Docker环境已经正确安装,在终端执行`docker run hello-world`命令。如果能够正常运行并返回`hello, world`消息,则表明Docker已成功配置[^2]。 #### 常用命令概述 以下是几个常用的Docker命令及其功能: - **帮助启动类** - `systemctl start docker`: 启动Docker服务。 - `systemctl stop docker`: 停止Docker服务。 - `systemctl restart docker`: 重启Docker服务。 - `systemctl status docker`: 查看Docker服务的状态。 - `systemctl enable docker`: 设置开机自启Docker服务。 - **查看信息类** - `docker info`: 显示Docker系统的整体信息。 - `docker --help`: 展示Docker的整体帮助文档。 - `docker 具体命令 --help`: 获取特定Docker子命令的帮助文档。 - **镜像管理类** - `docker images [-a|-q]`: 列出本地存储的所有镜像;加上参数-a可列出所有历史版本,加-q仅显示镜像ID。 - `docker search [某镜像名[--limit N]]`: 搜索公共仓库中的指定镜像,并可通过--limit控制结果数量。 - `docker pull [镜像名[:TAG]]`: 下载远程镜像至本地,默认不带标签则拉取最新版。 - `docker system df`: 统计镜像、容器以及数据卷占用空间情况。 - `docker rmi -f [镜像ID|镜像名[:TAG]|$(docker images -qa)]`: 删除一个或多个镜像,支持批量删除全部镜像。 - **容器操作类** - 创建并进入交互模式容器: ```bash docker run -it ubuntu bash ``` 这条指令基于Ubuntu基础镜像创建一个新的容器实例,并开启了一个交互式的Bash Shell供用户直接操控该容器内部环境[^3]。 --- #### 实践案例——构建第一个容器 假设我们希望尝试使用官方提供的Redis数据库作为例子来熟悉整个流程: 1. 使用`docker search redis`查找可用的Redis镜像; 2. 执行`docker pull redis:latest`获取最新的稳定版本; 3. 接着利用下面这条语句建立关联端口映射后的实际运行态容器: ```bash docker run -d -p 6379:6379 --name myredis redis:latest ``` 以上步骤展示了如何从零开始搭建属于自己的小型缓存服务器! --- 相关问题
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