统计单词个数(改自BF算法,java)

本文详细介绍了BF算法的两种实现方式,包括基本的字符串匹配过程及其实现逻辑。通过具体代码示例,展示了如何进行字符串匹配,并提供了不同场景下的实现方案。

记录下来这段代码。

    int BF1(char S[],char T[]){//S[]是原文,T[]是用来匹配的
        int i=0;
        int j=0;
        int sum=0;
        while(i<S.length){
            if(S[i]==T[j]){
                i++;
                j++;
                if(j>=T.length){
                    sum=sum+1;
                    j=0;
                }
            }
            else{
                i++;
                j=0;
            }
        }
        return sum;
    }


BF算法(其中S[0],T[0]中存放的是数组的长度,所以i,j从1开始)

①int BF(char S[],char T[]){
        int i=1;
        int j=1;
        while(i<=S[0]&&j<=T[0]){
            if(S[i]==T[j]){
                i++;
                j++;
            }
            else{
                i=i-(j-1)+1;
                j=1;
            }
        }
        if(j>T[0]) return (i-j+1);
        else return 0;
    }

②int BF(char S[],char T[]){
        int i=1;
        int j=1;
        int start=1;
        while(i<=S[0]&&j<=T[0]){
            if(S[i]==T[j]){
                i++;
                j++;
            }
            else{
                start++;
                i=start;
                j=1;
            }
        }
        if(j>T[0]) return start;
        else return 0;
    }

    点开首页看到的一句话,“有些代码不应该被忘记,也没有源代码不应该被记住。

下面是Java实现KMP算法BF算法,并统计比较次数的代码: ```java public class StringMatching { // 计算next数组 public static void getNext(String pattern, int[] next) { int j = 0; int k = -1; next[0] = -1; while (j < pattern.length() - 1) { if (k == -1 || pattern.charAt(j) == pattern.charAt(k)) { j++; k++; next[j] = k; } else { k = next[k]; } } } // KMP算法 public static int kmp(String text, String pattern, int[] next, int[] comparisonCount) { int i = 0; int j = 0; while (i < text.length() && j < pattern.length()) { comparisonCount[0]++; if (j == -1 || text.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; } else { j = next[j]; } } if (j >= pattern.length()) { return i - pattern.length(); } else { return -1; } } // BF算法 public static int bf(String text, String pattern, int[] comparisonCount) { for (int i = 0; i <= text.length() - pattern.length(); i++) { int j; for (j = 0; j < pattern.length(); j++) { comparisonCount[0]++; if (text.charAt(i + j) != pattern.charAt(j)) { break; } } if (j == pattern.length()) { return i; } } return -1; } public static void main(String[] args) { String text = "ABABDABACDABABCABAB"; String pattern = "ABABCABAB"; // 统计KMP比较次数 int[] kmpComparisonCount = new int[1]; int[] next = new int[pattern.length()]; getNext(pattern, next); int kmpIndex = kmp(text, pattern, next, kmpComparisonCount); System.out.println("KMP算法匹配位置: " + kmpIndex); System.out.println("KMP算法比较次数: " + kmpComparisonCount[0]); // 统计BF比较次数 int[] bfComparisonCount = new int[1]; int bfIndex = bf(text, pattern, bfComparisonCount); System.out.println("BF算法匹配位置: " + bfIndex); System.out.println("BF算法比较次数: " + bfComparisonCount[0]); } } ``` ### 代码解释: 1. **getNext方法**:用于计算KMP算法中的`next`数组,该数组是KMP算法的核心,用于记录模式串中每个位置之前的子串的最长公共前后缀长度。 2. **kmp方法**:实现了KMP算法,在比较过程中,使用`comparisonCount`数组来统计比较次数。 3. **bf方法**:实现BF算法,同样使用`comparisonCount`数组来统计比较次数。 4. **main方法**:定义了文本串和模式串,分别调用KMP算法BF算法,并输出匹配位置和比较次数。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值