2.稀疏数组和队列

最新推荐文章于 2025-07-14 16:15:01 发布

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本文介绍了如何将二维数组转换为稀疏数组，通过记录非零元素的位置和值，有效减少内存占用。方法包括计数非零元素，创建稀疏数组并存储坐标值。最后演示了如何将稀疏数组还原为普通数组。

稀疏数组的处理方法：

1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值

2）把具有不同值得元素的行列及值记录在一个小规模(小规模的就是稀疏数组)的数组中，从而缩小程序的规模

package com.chengliang.sparsearray;

import java.util.ArrayList;

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //创建原始的二维数组  11 * 11
        //0表示没有棋子,1表示黑子，2表示蓝子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2]   = 1;
        chessArr1[2][3]   = 2;
        chessArr1[3][5]   = 2;
        for(int[] row : chessArr1) {
            for(int data : row) {
                //System.out.printf("%d\t", data);
            }
            //System.out.println();
        }
        //将二维数组 转 稀疏数组
        //1. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数
        int sum = 0;
        int row = chessArr1.length;
        int col = chessArr1[0].length;
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            for(int j = 0; j < col; j++) {
                if (chessArr1[i][j] > 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        //2.创建对应的稀疏数组
        int sparseArray[][] = new int[sum+1][3];
        // 给稀疏数组赋值
        sparseArray[0][0] = 11;
        sparseArray[0][1] = 11;
        sparseArray[0][2] = sum;
        int number            = 1;
        // 遍历二维数组，将非0的值存放到 sparseArray中
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            for (int j = 0; j < col; j++) {
                if (chessArr1[i][j] > 0) {
                    sparseArray[number][0] = i;
                    sparseArray[number][1] = j;
                    sparseArray[number][2] = chessArr1[i][j];
                    number++;
                }
            }
        }
        for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
            //System.out.printf("%d\t%d\t%d", sparseArray[i][0],sparseArray[i][1],sparseArray[i][2]);
            //System.out.println();
        }
        //将稀疏数组还原为正常的数组
        int old_arr[][] = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
        for (int i=1; i < sparseArray.length; i++) {
            int r = sparseArray[i][0];
            int c = sparseArray[i][1];
            int v = sparseArray[i][2];
            old_arr[r][c] = v;
        }
        for(int[] row1 : old_arr) {
            for(int data : row1) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}