干货分享：CDC实时数据复制，大神教你调性能

数据实时复制任务的成与败，取决于多方面的因素，例如：被复制数据本身情况，源系统和目标系统的自身运行状况，网络通讯方面，系统架构设计和实施人员专业技术水平等等。面对复杂而艰巨的任务，IBM 公司专业化实施团队积累了丰富的经验，以下是我们这次分享的 IBM InfoSphere CDC性能调优的重点内容。

1. 明白数据复制的需求和使用场景

改善并提升数据复制作业性能是双向互动的操作，以满足业务需求和目标为根本出发点，其原因是：

• 当对某个运行进程作了调优，并解决了该方面的性能瓶颈后，可能在该进程的上游或下游地方，又产生了新的性能瓶颈，让你很难能做到调整某一部分，就能解决性能上存在的全部问题。
• 数据复制过程中，业务运作在不同时间段内会有不同的要求，并不是一成不变的。例如：在业务交易时间段，数据实时变更频繁，对 CDC 时延（Data Latency）要求较高，才能达致业务目标；但是，在业务日终结算处理时间段，则更多地聚焦于海量数据的后期加工和批量处理，反而对 CDC 时延（Data Latency）要求较低。

因此，我们在优化数据复制的作业运行性能时，一切以业务需求为目标，采取合适手段来解决问题。否则，难以两全其美，还影响业务运作。

2. 监控总体性能情况

在确定调优方案前，需要监察 CDC 数据复制作业的总体性能状况，其中包括：