大数据时代：看大数据如何帮助你预测消费者的购买意图

如今，大多数营销人员都说，他们的挑战不是缺少数据，而是数据太多，无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。

营销人员非常希望知道消费者何时想要购物。要是能准确地知道每位消费者在任何指定时间处于购买历程的哪个阶段，那就更好了。

那么，大数据真的能帮助你预测消费者的购买意图吗?是的，它能。但如果你不知道哪些数据最为重要，以及如何利用数据改善业务，试图弄清楚如何利用数据预测购买意图，从一开始就是事倍功半。

数据如何提供帮助?

你肯定可以通过数据确定消费者处于购买历程的哪个阶段，前提是你知道如何获得正确的数据。事实上，如今有很多公司都在用自己的数据解答这个问题。

例如，有些公司会在自己的(第一方)网站上追踪访客，如果发现访客在公司网站上浏览了某些特定的页面，或者查找了某些特定信息，尤其是那些重复访客，公司就会对这种购物活动作出适当的反应。他们也能利用电话交谈期间收集的数据点来改善消费者的购物体验。

只要善用软件解决方案，就可以很轻松地部署这些战术。问题在于，跳出你所拥有的网络资源和品牌直接互动范畴后，对于外界所发生的所有动向，你毫无了解。现在，大家一定都从各方信源(包括经常被引用的Sirius Decisions)听说了一个惊人的数字：消费者的购买决策过程有67%都是在网上进行的。实际上，消费者在作出购买决定之前，不仅会搜索你的品牌官网，还会搜索竞争对手的网站和第三方的资源，以便多方了解信息。

例如，销售数据分析公司Jornaya的研究显示，在抵押贷