hive获取今天、昨天、明天的日期

本文介绍如何在Hive中获取今天的日期,并通过自定义函数(UDF)实现获取昨天和明天的日期。文中提供了详细的Java代码示例及在Hive中的使用方法。

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主题: 解决Hive获取今天、昨天、明天的日期的问题

注意:由于hive内置函数中,没有提供获取昨天和明天的日期函数,所以需要编写自定义函数去实现


1、获取今天时间(格式可以自定义)

语句:

select from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

返回结果:

2016-09-14 16:21:59




2、获取昨天、明天时间(需要编写UDF自定义函数)

(1)此处不大篇幅讲解编写hive udf的buzz,如需查看详细,请见:http://blog.youkuaiyun.com/chenjieit619/article/details/53169402

(2)此处只讲实现udf的Java代码如下:

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import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF ;
import org.apache.hadoop.io.Text ;
import java.text.SimpleDateFormat ;
import java.util.Calendar ;
import java.util.Date ;
import java.util.GregorianCalendar ;
/**
* Document:本类作用---->获取明天或者昨天时间
* User: yangjf
* Date: 2016/9/14 16:26
*/
public class NextDay extends UDF {
public String evaluate ( int i ) {
Date date = new Date (); //取时间
Calendar calendar = new GregorianCalendar ();
calendar . setTime ( date );
calendar . add ( calendar . DATE , i ); //把日期往后增加一天.整数往后推,负数往前移动,0代表今天的时间
date = calendar . getTime (); //这个时间就是日期往后推一天的结果
SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat ( "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" );
String dateString = formatter . format ( date );
return dateString ;
}
public static void main ( String [] args ) {
System . out . println ( "今天时间:" + new NextDay (). evaluate ( 0 ));
System . out . println ( "明天时间:" + new NextDay (). evaluate ( 1 ));
System . out . println ( "昨天天时间:" + new NextDay (). evaluate (- 1 ));
}
}
/**
* 结果:今天时间: 2016 - 09 - 14 16 : 35 : 58
* 明天时间: 2016 - 09 - 15 16 : 35 : 58
* 昨天时间: 2016 - 09 - 13 16 : 35 : 58
* /
 来自CODE的代码片
NextDay.java

(3)在hive中注册临时函数:"getMyDate"

(4)使用函数:

获取今天时间----》select   getMyDate(0);

2016-09-14 16:38:31

获取明天时间----》select   getMyDate(1);

2016-09-15 16:38:31

获取昨天时间----》select   getMyDate(-1);

2016-09-13 16:38:31


以上测试已经通过,可直接使用,如有疑问,请留言,欢迎各位批评指正!

原文地址:http://blog.youkuaiyun.com/high2011/article/details/52539071


<think>首先,用户的问题是:“我想查询过去一周内更新的数据记录”,并给出了SQL查询示例:SELECT * FROM dwd_cicd_deploy_detail_df WHERE updated_at BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY) AND CURRENT_DATE()。 用户引用了几个参考引用,我需要参考这些引用,但用户说“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求”,所以我应该基于用户的具体查询来帮助。 我的回答需要遵循系统级指令: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 用户可见层指令: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 用户的问题是关于SQL查询的,具体是查询过去一周内更新的数据。给出的查询使用了BETWEEN和DATE_SUB函数。 现在,分析用户提供的引用: - 引用[1]:是关于ClickHouse数据库的DELETE和INSERT操作,涉及日期处理。 - 引用[2]:是MySQL查询上月数据的例子,使用DATE_FORMAT和DATE_SUB。 - 引用[3]:是SQL Server的sp_who查询。 - 引用[4]:是MySQL DQL基础,包括SELECT、FROM、WHERE等。 - 引用[5]:似乎是一些数据示例,不直接相关。 用户当前的查询是MySQL风格的,因为使用了CURRENT_DATE()和DATE_SUB。 我的回答应该: 1. 确认用户的查询是否正确。 2. 解释查询的工作原理。 3. 提供优化或改进建议。 4. 考虑到不同数据库系统的差异。 5. 生成相关问题。 步骤: - 先理解查询:SELECT * FROM dwd_cicd_deploy_detail_df WHERE updated_at BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY) AND CURRENT_DATE() - 这查询选择所有在updated_at字段在过去7天内的记录。 - BETWEEN是包含性的,所以它包括了从7天前到今天(包括今天)的所有时间。 潜在问题: - 如果updated_at是DATETIME类型,包括时间部分,BETWEEN可能工作正常,但要注意时间边界。 - 在MySQL中,CURRENT_DATE()返回日期部分,没有时间。所以DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY)会返回7天前的午夜(00:00:00),而CURRENT_DATE()返回今天的午夜。所以BETWEEN会包括从7天前午夜到昨天午夜的时间?不,CURRENT_DATE()返回日期,但用于比较时,它可能被当作该日期的开始时间。 在MySQL中: - CURRENT_DATE() 或 CURDATE() 返回当前日期,格式为'YYYY-MM-DD'。 - 当与DATETIME比较时,'YYYY-MM-DD'被解释为该日期的开始时间(00:00:00)。 - 所以,DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY) 是7天前的00:00:00。 - CURRENT_DATE() 是今天的00:00:00。 - 因此,BETWEEN 包括从7天前00:00:00到昨天23:59:59.999?不,BETWEEN 是包含性的,所以它包括了从7天前00:00:00到今天的00:00:00,但今天的00:00:00是今天开始,所以它实际上不包括今天的数据,除非updated_at正好是00:00:00。 为了更精确: - 假设当前日期是2023-10-01。 - DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY) = '2023-09-24'(7天前)。 - CURRENT_DATE() = '2023-10-01'。 - 在比较时,'2023-09-24' 被当作 '2023-09-24 00:00:00'。 - '2023-10-01' 被当作 '2023-10-01 00:00:00'。 - 所以BETWEEN '2023-09-24 00:00:00' AND '2023-10-01 00:00:00' 包括所有时间戳从 '2023-09-24 00:00:00' 到 '2023-10-01 00:00:00',但不包括 '2023-10-01 00:00:00' 之后的数据。也就是说,它包括了9月24日到9月30日的所有时间,但10月1日00:00:00不包括,除非有精确匹配。 但用户想要“过去一周内更新的数据”,通常包括今天的数据。所以这个查询可能不包括今天的数据,因为CURRENT_DATE()是今天的开始。 更好的方式是使用NOW()或CURDATE()加一天。 常见做法是: - 使用 >= 开始日期 AND < 结束日期 - 例如:WHERE updated_at >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) AND updated_at < CURDATE() + INTERVAL 1 DAY - 这样,开始是7天前00:00:00,结束是明天00:00:00,所以包括从7天前到今天23:59:59.999。 在用户的查询中,用了BETWEEN,但结束点是CURRENT_DATE(),这可能导致今天的数据被排除。 用户查询:BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY) AND CURRENT_DATE() - 开始:7天前00:00:00 - 结束:今天00:00:00 - 所以包括时间戳 >= 7天前00:00:00 AND <= 今天00:00:00 - 但今天00:00:00是今天开始,所以如果updated_at是今天的时间,它会被排除,因为 > 今天00:00:00。 例如,如果updated_at是 '2023-10-01 12:00:00',它大于 '2023-10-01 00:00:00',所以不被包括。 所以用户的查询可能错误,不包括今天的数据。 引用[2]中,有查询上月数据:SELECT * FROM 表 WHERE DATE_FORMAT(时间字段,'%Y-%m')=DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH),'%Y-%m') 这使用了DATE_FORMAT来比较年月。 但用户想要过去一周,不是上月。 在引用[4],有基础SQL语法。 我应该建议改进查询。 回答结构: 1. 确认用户意图:查询过去一周内更新的数据。 2. 分析当前查询:指出潜在问题(可能不包括今天的数据)。 3. 提供改进方案:使用更精确的时间范围。 4. 考虑数据库差异:用户查询是MySQL风格,但表名dwd_cicd_deploy_detail_df可能来自其他系统如Hive或ClickHouse,但语法是MySQL的。 - 在引用[1],有ClickHouse语法,但用户查询是标准SQL。 5. 生成相关问题。 生成相关问题: - 基于主题,如SQL查询优化、日期处理等。 最终回答用中文。</think>### 回答:查询过去一周内更新的数据记录 您的查询目标是获取表 `dwd_cicd_deploy_detail_df` 中在过去一周内(即从7天前到当前时间)更新的数据记录。您提供的查询语句是: ```sql SELECT * FROM dwd_cicd_deploy_detail_df WHERE updated_at BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY) AND CURRENT_DATE() ``` 我将逐步分析这个查询的潜在问题,并给出改进建议,确保查询准确、高效。以下内容基于标准SQL语法(如MySQL),并参考了您提供的引用信息。 --- ### 步骤1: 理解当前查询的潜在问题 您的查询使用 `BETWEEN` 和 `DATE_SUB` 函数来定义时间范围: - `DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY)` 计算7天前的日期(例如,如果今天是2023-10-10,则返回2023-10-03)。 - `CURRENT_DATE()` 返回当前日期(例如2023-10-10)。 - `BETWEEN` 是包含性操作符,表示选择 `updated_at` 字段值在指定范围内的记录。 **关键问题**: - 在大多数数据库系统(如MySQL)中,`CURRENT_DATE()` 返回日期部分(如 `2023-10-10`),但它在比较时被解释为该日期的起始时间(即 `2023-10-10 00:00:00`)。 - 因此,您的查询实际范围是: $$[\text{7天前的} 00:00:00, \text{今天的} 00:00:00]$$ 这意味着: - 它不包括今天更新过的数据(例如,`updated_at = '2023-10-10 12:00:00'` 会被排除,因为它大于 `2023-10-10 00:00:00`)。 - 它只包括从7天前到昨天结束的数据,这不完全符合“过去一周内”的需求(通常包括今天的数据)。 引用[4]中提到,`WHERE` 子句需精确处理时间边界,否则可能导致数据遗漏[^4]。 如果您的 `updated_at` 字段是 `DATETIME` 或 `TIMESTAMP` 类型(包含时间部分),这个问题会更明显。例如,在测试环境中,运行此查询可能返回比预期少的记录。 --- ### 步骤2: 提供改进的查询方案 为了准确查询过去一周内(包括今天)的更新数据,我建议优化时间范围的表示方式。以下是针对不同场景的改进方案: #### 方案1: 使用精确的时间边界(推荐) 避免 `BETWEEN`,改用 `>=` 和 `<` 来明确定义范围,确保包括今天的所有时间: ```sql SELECT * FROM dwd_cicd_deploy_detail_df WHERE updated_at >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY) AND updated_at < CURRENT_DATE() + INTERVAL 1 DAY; ``` - **解释**: - `DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY)` 作为起始点(7天前的00:00:00)。 - `CURRENT_DATE() + INTERVAL 1 DAY` 作为结束点(明天的00:00:00),这样范围是: $$[\text{7天前的} 00:00:00, \text{明天的} 00:00:00)$$ 这包括从7天前到当前时间的所有数据(如今天23:59:59.999)。 - **优点**:高效且边界清晰,适用于大多数数据库(MySQL、PostgreSQL等)。引用[2]中类似地使用了 `DATE_SUB` 处理日期范围[^2]。 #### 方案2: 使用 `CURDATE()` 和 `NOW()` 函数(简化版) 如果您的数据库支持,直接用 `NOW()` 获取当前精确时间: ```sql SELECT * FROM dwd_cicd_deploy_detail_df WHERE updated_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) AND updated_at <= NOW(); ``` - **解释**: - `NOW()` 返回当前日期和时间(如 `2023-10-10 14:30:00`),所以范围是: $$[\text{当前时间减7天}, \text{当前时间}]$$ 这精确覆盖过去7天。 - **注意**:`NOW()` 可能在分布式系统中引起轻微性能开销,但对小表影响小。 #### 方案3: 处理不同数据库系统的差异 您的表名 `dwd_cicd_deploy_detail_df` 类似数据仓库表(如ClickHouse或Hive),但查询语法是MySQL风格。如果数据库是ClickHouse(如引用[1]),语法需调整: ```sql -- ClickHouse 示例 SELECT * FROM dwd_cicd_deploy_detail_df WHERE updated_at >= subtractDays(today(), 7) AND updated_at < addDays(today(), 1); ``` - **解释**:ClickHouse 使用函数如 `subtractDays()` 和 `today()`,类似引用[1]中的日期处理[^1]。 - 通用建议:先确认您的数据库类型(如运行 `SELECT version();` ),再调整函数。 --- ### 步骤3: 性能优化和最佳实践 - **索引使用**:确保 `updated_at` 字段有索引,否则全表扫描会降低性能(尤其在大表中)。您可以用 `EXPLAIN` 分析查询计划: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM dwd_cicd_deploy_detail_df WHERE ...; ``` - **避免 `SELECT *`**:只选择需要的字段(如 `SELECT id, updated_at`),减少数据传输量。引用[4]强调,查询字段列表应明确指定[^4]。 - **边界测试**:在生产环境运行前,先用小数据集验证范围(如计算记录数): ```sql SELECT COUNT(*) FROM dwd_cicd_deploy_detail_df WHERE updated_at >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY); ``` - **错误处理**:添加 `TRY...CATCH` 或检查 `NULL` 值,防止日期函数失败。 如果您的数据量很大(如引用[5]中的示例数据),考虑分页查询: ```sql SELECT * FROM dwd_cicd_deploy_detail_df WHERE updated_at >= ... LIMIT 1000 OFFSET 0; ``` --- ### 总结 您的原始查询可能遗漏今天的数据,因为 `BETWEEN` 和 `CURRENT_DATE()` 的时间边界不精确。我推荐使用 **方案1**(`>=` 和 `<` 运算符)作为通用解决方案。如果提供更多细节(如数据库类型或表结构),我可以进一步优化。 最后,确保查询可靠性:在测试环境验证结果,并监控执行时间。引用[3]中的 `sp_who` 示例提醒我们,数据库查询应关注系统负载[^3]。
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