conda默认下载cpu版的pytorch

文章讲述了用户在使用conda安装PyTorch时遇到的问题,即总是安装CPU版本。尝试过取消使用清华源、指定安装类型但无效。最后,作者发现通过将conda-forge设置为优先搜索渠道,成功安装了GPU版本的PyTorch。

问题描述

当我使用conda install pytorch安装pytorch时,总是给我默认安装cpu版本。如下所示,搜索到的pytorch是cpu_py39hdc00b08_0

  Package                Version  Build               Channel          Size
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
....
  + pytorch                2.2.0  cpu_py39hdc00b08_0  pkgs/main        74MB

也可以在安装完毕后,运行下面的代码:

import torch
torch.cuda.is_available()

如果得到True,说明是gpu版本;如果得到False说明是cpu版本。

尝试解决

网上的解决方法有,

1. 取消使用清华源

清华源中只有cpu版本的pytorch,改用默认源。我原本的确使用清华源,但是我移除所有清华源并清除cache缓存后,使用默认源得到的仍然是cpu版本。

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