陈三儿

-----------------------------------转载自http://blog.youkuaiyun.com/xianlingmao/article/details/7919597仅供学习交流使用--------------------------------------------在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multipli

对于三相对称电流的导数进行派克变换，是经常遇到的问题。 派克变换的公式如下： Tabc/dq0=k∗⎡⎣⎢⎢⎢⎢cosθcos(θ−2π3)cos(θ+2π3)−sinθ−sin(θ−2π3)−sin(θ+2π3)2√/22√/22√/2⎤⎦⎥⎥⎥⎥{{T}_{abc/dq0}}=k*\left[ \begin{align} & \begin{matrix} \cos \theta

距离：将集合中两个元素映射为一个实数，且映射满足“非负性”、“对称性”和“三角不等式”，则称这种映射为两元素的“度量”or它们之间的“距离”。有度量（定义了距离）的集合称为“度量空间”（距离空间）。 2.

调用mathtype Ctrl+Alt+Q,Alt+Q ,Alt+Shift+Q 分别为：行内公式、行间公式、右编号公式关闭mathtype Alt+F4输入空格 细空格：Ctrl+Alt+Space 粗空格：Ctrl+Shift+Space制表符 Ctrl+Tab 快捷键 基本快捷键 常用数学符号 插入矩阵分隔线

陶哲轩(Terence Tao) 2006年菲尔兹奖得主，享誉世界的澳大利亚籍华裔天才青年数学家，现任美国加州大学洛杉矶分校教授。在调和分析、偏微分方程、组合数学、解析数论和表示论等多个领域取得了许多重要成果。他的经历可谓传奇，12岁获得国际数学奥林匹克竞赛金牌(这项纪录至今无人打破)，21岁获得普林斯顿大学博士学位，24岁成为终身教授，2007年32岁时当选英国皇家学会会士。除菲尔兹奖外，他还荣

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----------------------本文不是原创，也非转载，内容来源于课本，稍作整理-----------------------------------最小二乘法首先由高斯提出，后成为了估计理论的基石。

本文图片来源于丁锋等《辨识方法与性能分析》在学习信号与系统时，接触过从连续时间域变换到S域的S变换 与 从离散时间域变换到Z域的Z变换，那怎么从S域变换到Z域，或从Z域变换到S域呢？

本文内容来源于孔告化等《概率统计与随机过程》在学习概率过程中，我发现光看公式，很难理解记忆。将其用文字表述出来则容易理解的多。设随机试验E的样本空间S，B1，B2，....Bn为对S的一个划分，Bi 相互独立。全概率公式：事件A发生的概率等于 对（事件Bi发生的概率乘以 在事件Bi发生的情况下，事件A发生的概率）  求和。贝叶斯公式：

用途：将一组时域信号变换到频域，分析该信号中各频率分量。 效果：长度为nn的数列xx 的DFT是另一组长度为nn的数列yy yp+1=∑j=0n−1ωjpxj+1{{\text{y}}_{p+1}}=\sum\limits_{j=0}^{n-1}{{{\omega }^{jp}}{{x}_{j+1}}} 其中，ω=e−2πi/n,p∈[0,n−1]\omega ={{e}^{-2\pi i/n