题目：d.values()，返回的是什么类型呢？

最新推荐文章于 2021-10-20 19:57:29 发布

原创最新推荐文章于 2021-10-20 19:57:29 发布 · 1.4w 阅读

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本文详细介绍了Python中字典值(dict_values)类型的使用方法。通过示例代码展示了如何获取字典的所有值，并解释了dict_values类型的特点。对于理解Python字典操作及数据类型转换有重要作用。

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答案是：dict_values类型，包括字典中所有值

d  = {'a':1,'b':2,'c':3}
c = d.values()
print(c)        #dict_values([1, 2, 3])
print(type(c))  #返回：字典值（dict_values）类型
print(type(d))  #返回：字典（dict)类型

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所以此时有序字典就失去了作用⑵所以有序字典一般用于动态添加并需要按添加顺序输出的时候3、另外就是：从Python3.6开始，字典类型就是有序的了⑴但是OrderedDict类依旧有其存在的必要性⑵比如：OrderedDict提供了move_to_end方法，可以将一个key-value移动到末尾⑶使用popitem方法可以按照先进后出的原则删除最后加入的key-value对。

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【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试二级-必会题】【Python中字典的values()方法】

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Python3 dict_keys和dict_values数据类型

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Python3 dict_keys和dict_values数据类型这是我在取json格式里的key时遇到的小问题，所以分享给大家。 # json数据 a = { 'passcode': 'shuai', 'table': 'ha', 'message': { 'ID': 12, 'key2': "hei", 'one': 15 } } 现在...

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还是上上一个问题的情景，基于题目要求将你给出的答案改为了data_id_3 = summary[summary['宝贝ID'].isin(list)].groupby('宝贝ID', group_keys=False).apply(lambda x: x.sort_values('采集日期').tail(3)).reset_index(drop=True) 然后报错了ParserError: Unknown string format: 宝贝ID、ValueError: could not convert string to Timestamp、KeyError: '宝贝ID'这是为什么呢？

04-25

例如，使用sort_values('采集日期')时，如果该列是字符串而不是datetime类型，或者字符串格式无法自动解析，就会导致错误。需要检查数据的日期格式，并显式指定格式字符串。另外，用户提到的“unknown string ...

09-17

P<timestamp>\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d{3}).*KillOneProc kill_reason=LowMemoryKill.*procName=(?P[a-zA-Z0-9._]+)' for line in hilog: match = re.search(pattern, line) if match: timestamp = ...

loc[:,1].values<='2015-10-02' A= I1=D['站点编号'].values==135 I2=D['日期'].values<='2015-10-02' B= return(A,B) #********** End **********#

10-24

考虑到题目要求是在函数中编写程序，并且返回A和B，而且题目没有提供如何获取loc和D，我们只能按照题目中已有的变量名来编写。因此，我们补全如下：注意：题目要求我们不要修改已有的代码，只补全。所以，...

import psycopg2 import pyodbc import re import logging import json # 配置日志 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) def extract_transform_load(): try: # 1. 连接PostgreSQL pg_conn = psycopg2.connect( host="192.168.154.11", port="5432", database="andondata", user="powertrain", password="andromeda" ) pg_cursor = pg_conn.cursor() pg_cursor.execute(""" SELECT data, "createdAt", "updatedAt" FROM line1assembly ORDER BY "createdAt" DESC LIMIT 1 """) rows = pg_cursor.fetchall() logger.info(f"从PostgreSQL获取了 {len(rows)} 条记录") # 2. 数据转换 - 添加列表类型支持 transformed_data = [] for row in rows: if len(row) < 3: logger.warning(f"跳过无效行: 缺少必要字段 - {row}") continue raw_data, created_at, updated_at = row # 处理列表类型数据 if isinstance(raw_data, list): logger.info("检测到列表类型数据") for item in raw_data: # 处理嵌套列表 if isinstance(item, list) and len(item) >= 2: code = str(item[0]).strip() if item[0] is not None else None hex_str = str(item[1]).strip() if len(item) > 1 and item[1] is not None else None if code and hex_str: try: data_value = int(hex_str, 16) transformed_data.append(('12组装线', code, data_value, created_at, updated_at)) logger.info(f"列表处理: 添加 {code} = {data_value}") except ValueError: logger.error(f"无效的十六进制值: '{hex_str}'") else: logger.warning(f"列表项缺少必要值: {item}") else: logger.warning(f"跳过无效列表项: {item}") # 处理字符串类型数据 elif isinstance(raw_data, (str, bytes)): logger.info("检测到字符串/字节类型数据") if isinstance(raw_data, bytes): raw_str = raw_data.decode('utf-8', errors='replace') else: raw_str = raw_data # 尝试两种格式匹配 formats = [ r'\{([^,]+),([^}]+)\}', # 原始格式: {code, hex} r'\[\s*\[\s*"([^"]+)",\s*"([^"]+)"\s*\]\s*\]' # 新格式: [["code", "hex"]] ] found = False for fmt in formats: pattern = re.compile(fmt) matches = pattern.findall(raw_str) if matches: found = True logger.info(f"使用格式 '{fmt}' 找到 {len(matches)} 个匹配项") for match in matches: if len(match) >= 2: code = match[0].strip() hex_str = match[1].strip() try: data_value = int(hex_str, 16) transformed_data.append(('12组装线', code, data_value, created_at, updated_at)) logger.info(f"匹配添加: {code} = {data_value}") except ValueError: logger.error(f"无效的十六进制值: '{hex_str}'") else: logger.warning(f"跳过无效匹配: {match}") if not found: logger.warning(f"未匹配到任何格式: {raw_str[:100]}...") # 处理字典/JSON类型数据 elif isinstance(raw_data, dict): logger.info("检测到字典类型数据") try: # 尝试从字典中提取值 code = str(raw_data.get('code', raw_data.get('Code', ''))).strip() hex_str = str(raw_data.get('hex', raw_data.get('Hex', raw_data.get('value', '')))).strip() if code and hex_str: try: data_value = int(hex_str, 16) transformed_data.append(('12组装线', code, data_value, created_at, updated_at)) logger.info(f"字典处理: 添加 {code} = {data_value}") except ValueError: logger.error(f"无效的十六进制值: '{hex_str}'") except Exception as e: logger.error(f"处理字典数据时出错: {str(e)}") else: logger.error(f"不支持的数据类型: {type(raw_data)} - 值: {raw_data}") # 3. 连接SQL Server（与之前相同） if not transformed_data: logger.warning("没有可转换的数据，跳过SQL Server操作") return sql_conn = pyodbc.connect( 'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};' 'SERVER=192.168.10.79;' 'DATABASE=TNGA物流DB;' 'UID=sa;' 'PWD=zhglbQG@)!$6600' ) sql_cursor = sql_conn.cursor() # 创建目标表（如果不存在） sql_cursor.execute(""" IF NOT EXISTS ( SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_name = 'dwd_webandon' ) CREATE TABLE dwd_webandon ( line VARCHAR(20), code VARCHAR(20), data_value DECIMAL(38,0), createdAt DATETIME, updatedAt DATETIME ) """) # 批量插入数据 insert_query = """ INSERT INTO dwd_webandon (line, code, data_value, createdAt, updatedAt) VALUES (?, ?, ?, ?, ?) \ """ sql_cursor.executemany(insert_query, transformed_data) sql_conn.commit() logger.info(f"成功插入 {len(transformed_data)} 条记录到SQL Server") except Exception as e: logger.exception("ETL过程中发生错误") finally: # 确保关闭所有连接 try: pg_cursor.close() pg_conn.close() except: pass try: sql_cursor.close() sql_conn.close() except: pass if __name__ == "__main__": extract_transform_load() 修改以上python脚本，其中抽取后的hex_str为二进制数据且长度为16位，将hex_str中的每4位二进制数据转换为一个16进制的数据，转换后的结果为长度为4位的数据

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题目要求是将16位二进制数据转换为4位十六进制数据，但最终存储到数据库的data_value是整数类型（DECIMAL(38,0)）。所以我们需要将整个4位十六进制字符串表示的数值转换为整数。所以有两种选择：选择1：直接...

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dic = {"ty": {"name": "ty", "class": ["ty", "age"]}} print(dic.keys()) print(dic.values()) print(list(dic.keys())[0]) print(list(dic.values())[0]) 运行结果：

Python dict字典keys()、values()和items()方法

ahmcwt的专栏

02-23

4669

转载http://c.biancheng.net/view/4384.html Python dict字典keys()、values()和items()方法这 3 个方法之所以放在一起介绍，是因为它们都用来获取字典中的特定数据。 keys() 方法用于返回字典中的所有键； values() 方法用于返回字典中所有键对应的值； items() 用于返回字典中所有的键值对。例如： a ...

python关于dict类型数据怎么去掉dict_values()和dict_keys()前缀