uva 1374 power calculus

最新推荐文章于 2021-10-12 22:20:24 发布

chenhongwei6447

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenhongwei6447/article/details/48274625

本文介绍了一种使用迭代深搜算法来确定计算x^n所需的最少步骤的方法。通过不断枚举步数并利用深搜判断可行性，该算法能够找到达到特定目标所需的最小操作次数。文中提供了一个具体的实现示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目大意：给出n，问说至少计算几步得到x^n。

解题思路：迭代深搜，枚举步数，然后深搜判断是否可行。需要优化，当当前数s按照最大方案执行后仍然小于n，则说明不可行。

//  Created by Chenhongwei in 2015.
//  Copyright (c) 2015 Chenhongwei. All rights reserved.

#include"iostream"
#include"cstdio"
#include"cstdlib"
#include"cstring"
#include"climits"
#include"queue"
#include"cmath"
#include"map"
#include"set"
#include"stack"
#include"vector"
#include"sstream"
#include"algorithm"
using namespace std;
typedef long long ll;
int n,num,dep,dp[1010];
bool dfs(int cur,int d)
{
	if(d>=dep)
	{
		if(cur==n)
			return true;
		return false;
	}
	int maxn=0;
	for(int j=0;j<num;j++)
		maxn=max(dp[j],maxn);
	if( (cur+maxn) << (dep-d-1) < n)
		return false;
	for(int i=num-1;i>=0;i--)
	{
		dp[num++]=cur+dp[i];
		if(dfs(cur+dp[i],d+1))
			return true;
		num--;
		dp[num++]=cur-dp[i];
		if(dfs(cur-dp[i],d+1))
			return true;
		num--;
	}
	return false;
}
int main()
{	
	//ios::sync_with_stdio(false);
	// freopen("in.txt","r",stdin);
	//freopen("out.txt","w",stdout);
	while(cin>>n&&n)
	{
		int temp=1;
		dep=0;
		while(n>temp)
		{
			temp*=2;
			dep++;
		}
		while(1)
		{
			memset(dp,0,sizeof dp);
			dp[0]=num=1;
			if(dfs(1,0))break;
			dep++;
		}
		cout<<dep<<endl;

	}	
	return 0;
}