tensorflow.keras.layers.Layer官网介绍、样例代码

@创建于：20210629
@修改于：20210629

1、Layer官网介绍

| A layer is a callable object that takes as input one or more tensors and that outputs one or more tensors. It involves computation, defined in the call() method, and a state (weight variables), defined either in the constructor __init__() or in the build() method.

层是一个可调用对象，它以一个或多个张量作为输入并输出一个或多个张量。 它涉及在call() 方法中定义的计算，以及在构造函数__init__() 或build() 方法中定义的state（权重变量）。

We recommend that descendants of Layer implement the following methods:
我们建议 Layer 的后代实现以下方法：

• __init__(): Defines custom layer attributes, and creates layer state variables that do not depend on input shapes, using add_weight().

• __init__()：定义自定义层属性，并使用 add_weight() 创建不依赖于输入形状的层状态变量。

• build(self, input_shape): This method can be used to create weights that depend on the shape(s) of the input(s), using add_weight(). __call__() will automatically build the layer (if it has not been built yet) by calling build().

• build(self, input_shape)：此方法可用于创建依赖于输入形状的权重，使用 add_weight()。 __call__() 将通过调用 build() 自动构建层（如果尚未构建）。

• call(self, *args, **kwargs): Called in __call__ after making sure build() has been called. call() performs the logic of applying the layer to the input tensors (which should be passed in as argument).

• Two reserved keyword arguments you can optionally use in call() are:

  • training (boolean, whether the call is in inference mode or training mode)
  • mask (boolean tensor encoding masked timesteps in the input, used in RNN layers)

• call(self, *args, **kwargs)：在确保调用了 build() 之后在 __call__ 中调用。 call() 执行将层应用到输入张量（应该作为参数传入）的逻辑。
  您可以选择在 call() 中使用的两个保留关键字参数是：

  • training（布尔值，无论调用是在推理模式还是训练模式）
  • mask（布尔张量编码输入中的屏蔽时间步长，用于 RNN 层）

• get_config(self): Returns a dictionary containing the configuration used to