Anaconda 笔记[1]: Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.

最新推荐文章于 2025-06-16 12:13:35 发布
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本文介绍了解决Intel MKL加载错误的方法：通过使用conda强制重新安装numpy包来修复libmkl_avx2.so或libmkl_def.so无法加载的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so. 解决方法

重新安装numpy包， 参数 -f 是强制安装的意思

conda install -f numpy
Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so
jacke121的专栏
03-09 2792
conda install mkl3.使用python测试执行一下命令，如果没有错误，就可以了。如果还是有错，那你再接着找找教程把，反正我这里是work了～ python -c 'import sklearn.linear_model.tests.test_randomized_l1' ...
【python报错】Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl/../../../libmkl_rt.so.2.
weixin_39925939的博客
03-01 1279
在切换旧版numpy版本的时候，出现了这个报错，表现就是将numpy切换到
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.
FontTian的博客
09-23 3394
之前在运行一个文件时,发生了这个问题,排查了一下是wineModel = LassoCV(cv=10).fit(X, Y) 这行代码组成的.Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so. 英特尔MKL致命错误:不能加载libmkl_avx2。所以还是libmkl_def.so。刚看到这个错误确实吓了我一跳,怎么
解决INTEL oneMKL ERROR: 找不到指定的模块。 mkl_intel_thread.2.dll.
最新发布
little_white138的博客
06-16 337
最近复现一个项目，其中使用到SO-Net作为特征提取网络，因此需要配置SO-Net相关环境。其中需要安装visdom，是一个用于可视化的库。但是出现报错，报错内容如下。
英特尔MKL致命错误：无法加载libmkl_avx2.so或libmkl_def.s
LuoMin2523的博客
07-06 1877
方法一 如果使用conda，请尝试使用以下两个命令： conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr conda remove mkl mkl-service 它应该能解决你的问题。 亲测可用！！！ 方法二 只是想注意到Anaconda4.0.0在默认情况下启用了mkl，它有这个问题。 问题确实出在水蟒身上，因为它可以通过下面的简单python测试重现。 实际问题是，Anaconda与mkl相连，但与libmkl_core.so无关，
运行faiss时出现libmkl_avx2.so: undefined symbol: mkl_sparse_optimize_bsr_trsm_i8.
weixin_38638559的博客
04-02 1897
目录本机环境问题描述解决方法参考文章 本机环境 ubuntu 18.0.4 python 3.8 faiss-gpu 1.7.0 问题描述 faiss可以正常import，但是运行.py文件进行推理和计算F1指标的时候，会出现如下问题。 INTEL MKL ERROR: /home/cad-1/anaconda3/envs/FS-KWS/lib/python3.8/site-packages/faiss/../../.././libmkl_avx2.so: undefined symbol: mkl_s
解决Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.
weixin_39082390的博客
08-15 4665
在直接运行.py文件时没有任何错误，使用pyinstaller打包成为exe文件后，运行程序出现了这样的错误： 这个错误是出现在numpy+mkl的安装上面，不过试了好久，还是没能够从根本上解决问题。 方法一 : 将mkl_intel_thread.dll放置到exe文件的同个目录。 将numpy库中的mkl_ 开头的文件和libiomp5md.dll拷贝到 python 的根目录下（与...
import faiss import numpy as np # 使用与第一个代码完全相同的参数 dim = 250 num_vectors = 1000 topk = 5 # 生成数据（显式指定 float32） data = np.random.rand(num_vectors, dim).astype('float32') # 创建索引并添加数据 index = faiss.IndexFlatIP(dim) index.add(data) # 搜索自身（模拟第二个代码） sim, idx = index.search(data, topk) print(sim.shape, idx.shape) 这个代码会异常 就是只要是搜索很大规模的数据向量，就会报错：INTEL MKL ERROR: /home/frq/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/faiss/../../.././libmkl_avx2.so.1: undefined symbol: mkl_sparse_optimize_bsr_trsm_i8. Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so.1 or libmkl_def.so.1.】
03-19
错误信息是关于未定义的符号mkl_sparse_optimize_bsr_trsm_i8，以及无法加载libmkl_avx2.so或libmkl_def.so。用户提到参考了四个引用，其中解决方法都是通过在代码开头导入mkl并调用mkl.get_max_threads()。我需要...
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_sequential.2.dll.
06-10
我们正在解决IntelMKLFATALERROR:Cannotloadmkl_sequential.2.dll的问题。从引用的信息中，我们可以看到类似的问题都涉及到MKL... 当出现类似`libmkl_avx512.so`错误时[^4]，尝试： ```bash conda install nomkl ```
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so
草亦花开的专栏
03-07 4640
在anaconda 的环境中，导入from skimage import measure ,morphology 时报错：不能找到Intel的一些数学库 Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so 上网查询后，执行下面的命令即可解决这个问题 conda install nomkl
遇到Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so问题的解决方法
hijk7的博客
05-15 333
遇到Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so问题的解决方法
intelpython不能玩_python-Intel MKL致命错误：无法加载libmkl_avx2.so或libmkl_def.s
weixin_39937635的博客
12-20 983
python-Intel MKL致命错误：无法加载libmkl_avx2.so或libmkl_def.s我正在运行python脚本，但出现此错误：Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.这两个文件都位于anaconda2 / lib目录中。 如何解决此错误？ 谢谢。9个解决方案99 votes如果使用co...
解决mkl FATAL ERROR : Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so
charie411的博客
12-11 1479
问题描述 使用faiss库是deepnote下按照conda mkl→conda faiss-cpu -c pytorch步骤完成安装的。结果运行过程突然报错Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.问题 解决方案 export LD_PRELOAD=/home/jovyan/miniconda3/lib/libmkl_rt.so 问题原因：库存在，但mkl与其他库之间的依赖关系出现混乱。一种方法是用nomkl替
python Mac 错误信息：Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so
苏雅乐图的博客
05-23 2638
出现的错误不一定是跟上面的一模一样的。但是可以解决问题 输入这两条命令： conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr conda remove mkl mkl-service 具体原因不清楚，应该是安装包之间出现了冲突？我在这里找到了一点点解释：http://www.tuicool.com/article
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