conda环境下Intel MKL FATAL ERROR: cannot load libmkl_vml_avx512.so.1 or libmkl_vml_def.so.1.问题解决

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已于 2023-12-18 20:14:11 修改 · 1.6k 阅读

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#conda #mkl

于 2023-12-02 23:13:00 首次发布

文章讲述了在使用CUDA进行视频推理过程中遇到的IntelMKL相关错误，涉及mkl库加载失败。作者通过分析错误、尝试不同mkl版本安装、配置Conda环境的LD_PRELOAD环境变量来解决问题。同时介绍了Conda包管理器和环境管理在项目中的应用。

1 问题描述

[Info] Using cuda for inference.
[Step 0] Number of frames available for inference: 9828
[Step 1] Using saved landmarks.
[Step 2] 3DMM Extraction In Video:: 
using expression center
Load checkpoint from: checkpoints/DNet.pt
Load checkpoint from: checkpoints/LNet.pth
Load checkpoint from: checkpoints/ENet.pth
[Step 3] Using saved stabilized video.
[Step 4] Load audio; Length of mel chunks: 2141
[Step 5] Reference Enhancement: 398.69it/s]
INTEL MKL ERROR: /root/anaconda3/lib/libmkl_vml_avx512.so.1: undefined symbol: mkl_blas4vml_dptrmm.                                                               
Intel MKL FATAL ERROR: cannot load libmkl_vml_avx512.so.1 or libmkl_vml_def.so.1.

2 问题分析

从错误信息中分析，与mkl有关，anaconda3中默认链接了一个自己的mkl库。代码中使用到mkl时，会报以下错误：

INTEL MKL ERROR: /root/anaconda3/lib/libmkl_vml_avx512.so.1: undefined symbol: mkl_blas4vml_dptrmm.                                                               
Intel MKL FAT