MapReduce从分片输出到Map

最新推荐文章于 2023-07-18 14:44:49 发布
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分类专栏： Hadoop 文章标签： MapReduce 分片
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chengqiuming/article/details/78649600
本文介绍Hadoop中输入文件的结构及如何进行分片处理，并讨论理想的输入文件形式，以及节点Map任务数量分配。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一 输入文件
输入文件是保存在datanode的块中，结构图如下

二 分片输入

三 理想的输入文件

四 节点Map任务的个数
文件1被分成3个分片，文件2被分为1个分片

五 节点Map任务的个数
MapReduce程序的输入与输出
AI天才研究院
06-14 490
作者：禅与计算机程序设计艺术 禅与计算机程序设计艺术 背景介绍 随着大数据时代的到来，处理海量数据已经成为企业级应用的关键需求之一。Apache Hadoop的MapReduce作为一种分布式计算框架，在大规模数据处理方面展现出了强大的能力。本文将聚焦于M
【MapReduce】分片、分组和分区
HR的博客
04-07 1635
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04-14 2020
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千里之行始于足下
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mapreduce思想应用
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09-07 159
mapreduce的核心思想就是：map读入一条记录，然后重置其key 、value；reduce针对map的同一条key，把其values整合，然后重新输出key、value; 这两天做mapreduce时，忽然有种想法：针对一行记录,是否有输出多行记录，包含有不同到key，value，的情况；这种情况到应用是否有好处呢？ 假设有这样的一个数据：其中第一列代表用户的标识，第二列代表书籍的标识...
MapReduce排序的map切片+reduce分区及预合并(超级详细)
互联网知识分享
07-18 600
4）在上述示例代码中，我们定义了一个 partition 函数，它接收键值对列表和 reduce 任务数作为输入，根据键对键值对进行分组，并将其划分到不同的分区中。使用哈希函数对键进行映射，然后利用哈希函数的结果对 reduce 结果进行划分，即根据键的哈希值对 reduce 任务数进行取模，得到每个键值对的分区号。预合并操作的原理是将每个 reduce 函数处理的分组内的键值对按照键进行排序，然后将相同键的值进行局部合并。通常情况下，每个数据切片的大小是相等的，确保计算节点上的负载均衡。
MapReduce对输入多文件的处理
Jonney's house
03-29 5277
MultipleInputs类指定不同的输入文件路径以及输入文化格式  现有两份数据  phone  123,good number  124,common number  125,bad number  user  zhangsan,123  lisi,124  wangwu,125  现在需要把user和phone按照phone number连接起来。得到下面的结果  z
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potter
03-20 2675
MapReduce 典型编程场景 2目录1、自定义 OutputFormat--数据分类输出 ........................................................................... 1    1.1、需求.....................................................................
MapReduce任务分片技巧：设置合适MapTask数量的终极指南
![MapReduce任务分片技巧：设置合适MapTask数量的终极指南]...任务分片是MapReduce框架为了提高处理能力而将输入数据集切分成若干子集的过程，每个子集由一个Map任务进行处理。了解任务分片的基本概念对于优化MapRe
MapReduce的输入输出格式
学习记录
04-12 1483
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MapReduce的分片规则及其数据倾斜的解决思路
fanbingbenet2012的博客
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大家在接触mapreduce时，对于一个文件要分片，在分片末尾会不会有一条记录被拆开，从而导致map端在输入的时候，会不会有一行记录是不完整的疑惑
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MapReduce分片、分区、分组关系图 分片 对于HDFS中存储的一个文件，要进行Map处理前，需要将它切分成多个块，才能分配给不同的MapTask去执行。分片的数量等于启动的MapTask的数量。默认情况下，分片的大小就是HDFS的blockSize。 blockSize默认大小128M。 可通过设置minSize和maxSize来设置分片的大小。 PS:分片的大小直接影响到MapTask的...
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针对前面介绍的输入格式，MapReduce也有相应的输出格式。默认情况下只有一个 Reduce，输出只有一个文件，默认文件名为 part-r-00000，输出文件的个数与 Reduce 的个数一致。 如果有两个Reduce，输出结果就有两个文件，第一个为part-r-00000，第二个为part-r-00001，依次类推 OutputFormat 接口 OutputFormat主要...
大数据之Hadoop(MapReduce)：Reduce输出端采用压缩
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目录1.修改驱动2.Mapper和Reducer保持不变 基于WordCount案例处理。 1.修改驱动 package com.jinghang.mapreduce.compress; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apa
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全面解读MapReduce编程：从基础到实战
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