数据的大端小端表示法

在32位小端的机器上,如下代码输出是什么:
<pre name="code" class="cpp">char array[12] = {0x01 , 0x02 , 0x03 , 0x04 , 0x05 , 0x06 , 0x07 , 0x08};     
 short *pshort = (short *)array;     
 int *pint = (int *)array;     
 int64 *pint64 = (int64 *)array;     
 printf("0x%x , 0x%x , 0x%llx , 0x%llx", *pshort , *(pshort+2) , *pint64 , *(pint+2));



 小端机器的数据高位字节放在高地址,低位字节放在低地址。x86结构为小端模式。
pshort占用2个字节,在内存中的16进制为0x01 0x02,对应的16进制数为0x0201。
pshort + 2指向array数组的下标为4的元素,占用2个字节,在内存中的16进制为0x05 0x06,对应的16进制数为0x0605。
pint64的int64类型不确定,但根据名字可以看出占用8个字节,对应的16进制形式为0x807060504030201。
pint  + 2占用4个字节,指向的array数组的下标为8的元素,8-11个元素没有指定数组的初始化值,默认为0,因此*(pint + 2)对应的16进制为0。
### 大端法和小法的区别及实例 大端法(Big-Endian)和小法(Little-Endian)是两种不同的字节序存储方式,主要用于描述多字节数据在计算机内存中的存储顺序。大端法将高字节存放在低地址处,而小法则将低字节存放在低地址处[^1]。 #### 区别 - **大端法**:数据的高位字节存储在内存的低地址中,低位字节存储在高地址中。这种方式符合人类阅读的习惯,例如十进制数从左到右依次表示高位到低位。 - **小法**:数据的低位字节存储在内存的低地址中,高位字节存储在高地址中。这种方式在计算时效率较高,因为处理器通常先处理低位字节。 以一个32位整数 `0x12345678` 为例,其在不同字节序下的存储情况如下: | 内存地址 | 小模式 | 大端模式 | |----------|-------------|-------------| | 0x4000 | 0x78 | 0x12 | | 0x4001 | 0x56 | 0x34 | | 0x4002 | 0x34 | 0x56 | | 0x4003 | 0x12 | 0x78 | 上述表格展示了同一数据在两种字节序下的存储差异[^3]。 #### 实例代码 以下是一个简单的 Python 示例,用于演示如何判断当前系统的字节序,并进行大小转换: ```python import sys # 判断当前系统字节序 def check_endian(): if sys.byteorder == "little": return "Little-Endian" else: return "Big-Endian" # 大小转换示例 def endian_conversion(value): # 假设 value 是一个 32 位整数 return int.from_bytes(value.to_bytes(4, byteorder='big'), byteorder='little') # 示例值 value = 0x12345678 print(f"当前系统字节序: {check_endian()}") # 输出当前系统字节序 converted_value = endian_conversion(value) print(f"原始值: {hex(value)}, 转换后值: {hex(converted_value)}") ``` 上述代码首先通过 `sys.byteorder` 判断当前系统的字节序,然后使用 `int.from_bytes` 和 `to_bytes` 方法实现大小之间的转换[^2]。 ### 网络通信中的应用 在网络通信中,由于不同平台可能采用不同的字节序,为了确保数据的一致性,网络字节序统一为大端序。因此,在发送数据前需要将数据转换为大端格式,接收方则需将接收到的数据转换为本地格式再解析[^4]。
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