2024年跳槽没有金三银四!

军哥,前饿了么、贝壳技术总监,分享求职市场现状:今年找工作困难,建议不要裸辞,提升个人综合能力特别是不可替代性。他还提供个人成长和职场策略资源。

见字如面,我是军哥!

各位,新年好,好久不见,甚是想念,终于要开始更新公众号了,你是不是已经开工好多天了!

言归正传,回到今天的主题,为了证实今年没有金三银四,我找了 10 位左右猎头朋友和多位一、二线互联公司HR,猎头朋友的回复是别说金三银四,今年铜三铁四都没有,HR朋友的回复是公司维稳控制成本,提离职绝不挽留,基本不招人,还会间歇性裁员。

当然,如果你是特别牛逼的技术人除外。

所以我给各位程序员两个真诚的建议:

1、不要裸辞,不要裸辞,不要裸辞

重要的事情说三遍!

对于绝大多数的人,个别非常牛逼的除外,如果你对目前工作不太满意,也不要裸辞,因为现在找工作太难了,大部分人失业几个月找不到工作都会焦虑的,请不要把自己弄到这种尴尬之地。另外好好去复盘一下自己,看看自己技术或者业务有哪些短板,静下心来好好沉淀一下并把短板补齐然后骑驴找马。

另外,如果真的觉得和自己领导不太合拍/觉得当前业务发展不行/自己真心不喜欢,看看能不能公司内部转组或者转部门,所以和其他部门 leader 们提前搞好关系/或者让别人知道你的专业能力和做事靠谱是很有必要的,人脉这个时候起作用了。

2、提升自己的不可替代性

如果对目前工作还算满意,那么建议提升自己的不可替代性,一般来说程序员的综合能力在团队里都是金字塔结构,所以你要非常客观地看看自己在金字塔的底部还是中部,找到自己的位置然后尽量在半年到一年时间往上迁移一步,你的不可替代性也就增强了,但是想做到完全不可替代那是天方夜谭,不可能滴~

另外,我想说技术人在职场一定不是纯技术能力的竞争,而是综合能力的竞争,所以你一定看到很多比你技术差还混得得好的人,所以多看看人家长处来补充自己短处是非常必要的。

「关于作者:军哥,前饿了么、贝壳技术总监,目前是一名自由职业者兼公司顾问,乐于结交朋友,也欢迎加我微信与我做朋友(公号输入框回复“w”即可),朋友圈做个点头之交!

另外军哥写了一些,关于个人如何快速成长、深度思考、程序员或产品经理能力模型、架构,OKR干货,技术管理等电子书资料,公号后台回复 “9”获取,不谢。」

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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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