周六晚上买好瓜子来听我唠嗑！

最新推荐文章于 2023-12-31 21:35:26 发布
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本周六晚，将分享技术人当前环境下快速成长的实用策略，避免迷茫，减少弯路，详情请预约参加。

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创意美术培训课件PPT《恰恰瓜子》.pptx
11-19
在创意美术培训课件《恰恰瓜子》中，涉及到的教学内容和知识点非常丰富。首先，课程通过图片写生的方式，让学生仔细观察恰恰瓜子的外形和包装，学习如何表现出瓜子包装的细节。学生不仅要观察外形轮廓，还要关注包装...
怕C语言控制结构难上天？这篇用“唠嗑+举例”讲透，看完直呼“早这样我早会了”！
宋一平工作室
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摘要： 本文用生活化类比解析C语言三大控制结构： 顺序结构如“起床流程”，代码逐行执行； 选择结构（if/switch）像“看天气穿衣”，根据不同条件执行对应操作； 重复结构（for/while/do-while）是“复读机”，可循环执行代码块。 文中还穿插break（暂停）和continue（跳过）的使用场景，强调控制结构本质是“程序版生活逻辑”。通过外卖、追剧等例子，让读者轻松理解编程思维，破除对语法的畏惧感。
深圳-上海-呼伦贝尔-漠河-哈尔滨环行手记
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C语言的精髓是指针，这是手艺人的小幸运，但这是程序员的悲哀。 今年（2018年春节前）的假期比较特殊，我这一出去就是20多天，请了十来天的年假…1月27号就出发离开深圳了，考虑到1月25号和1月26号两天是公司安排的惠州团建，相当于我这个悠长假期从1月25号就开始了，因此这篇手记也就开始于2018年1月25号，结束于2018年2月19号下午。 行程 今天的旅游我们先从深圳出发沿G15自驾到上海，...
【完结】cyのMemo（20231231~20240208）
梦想破三的奔三狗
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凛冬终逝，新年仍有太阳升起。
“被年薪50万废掉的年轻人”
chengjun_java的专栏
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见字如面，我是军哥！一个公司哪个部门最现实？我觉得是人力资源部。名字起得就很真实，直接把员工称为“资源”。当然，是资源就会有定价。每个人的价格在不同的阶段、不同的平台又会有高低起伏。你能达到的收入最高峰值，就是大家常说的收入天花板。以我最熟悉的IT行业来说，北上广程序员，月薪3万到头，除非架构师、技术管理才能到5万以上；这也意味着，对大多数IT人来说，50w年薪，差不多就是天花板了。01薪资存在天...
思科九年
BUG之友的博客
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第1节：思科九年(1) 序 南半球的二月是盛夏。这里白天的阳光炽烈而持久，四处都是耀眼的惨白。电视里的广告说皮肤癌是这个国家的国癌，提醒人们小心这厉害的阳光：要穿长袖的衣服待在阴凉的地方，要戴墨镜涂防晒霜。即便如此，海边的沙滩上还是躺满了裸露大片皮肤晒日光浴的各色人种。他们慵懒地躺着趴着，戴着墨镜看书或者睡觉。他们的孩子在水边嬉戏，他们的狗在四处奔跑。海浪一层层涌来，冲浪者和他们的冲浪板在浪中时隐时现。 我也半躺在沙滩上，看着儿子和一帮白人小孩玩耍。偏光墨镜里的天空幽蓝深邃，海水的颜色是那种厚重的蓝灰色，洒
新场，古镇隐于世27
x4i7h2的专栏
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710新场，古镇隐于世要不是李安导演的电影《色戒》，或许我永远不知道在上海的浦东还有这么一个地方，新场古镇或许就这样一直默默地融合在南汇的城市新村之间。本来一直想好了旅程的主题“古镇寻色戒”，后来才晓得这除了夺人眼球之外，实在名不副实。虽然李安的到来让新场的名字出现在无数时尚杂志，但是古镇似乎并不买账，依旧过着它那平淡如水的“隐居”生活。或许许多冲着它名号而去的人们多少会有些失望，的确，和乌镇、西
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Leave Me Alone
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好食邦原生瓜子（食品安全企业标准）.pdf
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行业文档-设计装置-一种酱油瓜子.zip
08-27
随着休闲食品市场的快速发展，各种风味独特的零食层出不穷，其中酱油瓜子以其独特的口感和风味深受消费者喜爱。酱油瓜子是一种结合传统炒货工艺与现代调味技术的创新食品，它的加工过程不仅仅是一个简单的制作流程，...
洽洽食品-002557-深度报告：瓜子王者稳，坚果曲线靓.rar
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NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
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图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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