36岁大数据人被中台问倒,没点架构思维,连面试都过不了?

字节跳动大数据架构面经(超详细答案总结) 1 面试官:简单的做个自我介绍吧面试官,您好!我叫 xxx , xxxx 年 x 月毕业于 xxx 学校,xx 学历,目前就职于 xxx 公司 xxx 部门,职位为:大数据开发工程师,主要从事于 xxx 组件、平台的开发工作。工作以来,我先后参加了 xxx 项目、xxx 项目以及 xxx 项目,积累了丰富的项目经验,同时,这 x 个项目都得到了领导的一致好评。我对 Flink 组件有着浓厚的兴趣,工作之余经常钻研技术、例如:Flink 四大基石、Flink 内核应用提交流程、Flink 调度策略等。 阅读详情

前段时间,有位 36 岁的大数据朋友出去面试,还没聊几句面试官就开始直奔主题:

“目前的我们的开发遇到了一些困难:过去是烟囱式的开发模式,各个项目组之间的数据资源不互通,也分散了很多小的数仓,可能面临开发规范不一致,数据来源不一致,计算逻辑不一致等问题,如果你来了,准备如何解决?”

朋友自信满满地回答:“集中所有数据,重新进行采集、计算、存储、加工,并统一标准和口径,形成标准数据,再进行存储。必要的话可以上数据中台。”

没想到面试官继续问:

“可以谈谈你的具体操作吗?怎么搭建?第一步干嘛?第二步干嘛?上中台的话你有过相关经验吗?如何把方法论落实到平台层?因为我们目前最不缺的就是方法论,而是有个人实实在在把这个东西落地解决了。”

朋友直接懵圈了。回去的路上就开始给我发语音:没有金刚钻,不敢揽这瓷器活……肯开那么高的工资,真不是老板有钱任性!

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话说回来,大数据中台的架构早已不是什么秘密,阿里、华为、腾讯等顶级大厂都公开了自家大数据中台的10年+架构建设经验。但具体到如何落地、甚至是基础架构的每一层——PaaS层、DaaS层、DA层如何构建等,没有亲历开发一线的人很难有所了解。而这才是真正有价值的大数据架构师区别于普通开发的核心能力与经验。

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2个晚上,你能学到什么?

以下是2天直播的核心内容:

第1天:

你将了解到最高规格的大数据中台架构是如何设计的、从经典的全域型数据仓库架构到大数据中台是如何演进的。

第2天:

深入剖析并动手实操大数据中台PaaS、DaaS、DA层等基础架构层的设计,手把手带大家构建实时数据存储平台,离线存储平台,任务调度平台,数据查询平台,自主BI平台,从实践层面升格技术思维。

还有我们最关心的、跟薪资待遇挂钩的问题:百万年薪的大数据架构师如何养成?大数据开发者如何走上大数据架构师之路?

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02

除了干货,还有这些福利……

除了本专栏课程之外,还将享受额外的勤学福利和内推机会:

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03

通过课程,你将拓展哪些能力?

学无止境,不断突破技术边界:

在课程中,玄姐将基于他亲历的多年万亿级架构设计经验,以中台架构设计为例,手把手培养你具备百万大数据顶级思维模型,夯实你的技术基本功,同时启蒙你的万亿级三高场景架构设计思维,帮助你做到:

(1)掌握百万年薪大数据架构师的9大顶级架构设计思维模型,具备以不变应万变的大数据架构设计能力;

(2)掌握千亿流量企业三高大数据架构设计哲学本质,沉淀大数据架构设计方法论,从而能够给出优雅架构设计解决方案;

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