【SICP练习】100 练习2.76

本文对比分析了带有显示反派的通用型操作、数据导向风格和消息传递三种面向对象编程策略的特点与适用场景,讨论了它们在增加新类型和新操作时的灵活性。

练习2.76

这是一道论述题了吧。首先是带有显示反派的通用型操作,这种策略要求使用者留意命名方面的冲突。如书上所说,这种策略具有不可加性,因为每当增加新类型的时候,所有通用型操作都要求做相应的修改以适配新的类型。至于增加新的操作,同样因为这一点而不适用。

然后是数据导向的风格,如书上的大片论述和我们所做的习题都可以看出来,这种策略对于增加新类型和增加新操作都很适合。

而消息传递我们的学习并不深入,但根据书上目前仅有的几段描述我们也知道消息传递将会把数据对象及其操作整合在一起,因此这种策略不适合增加新的操作。因为已有的操作以及和已有的数据对象进行好了相关的匹配,如果要加入新的操作则只能从新实例化。



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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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