luogu2362:围栏木桩

chengdazhuo

于 2019-08-24 22:43:40 发布

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分类专栏：洛谷代码

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本文详细介绍了一种求解最长递增子序列问题的动态规划算法。通过输入一系列整数，算法能够找出其中最长的递增子序列长度及对应子序列的数量。代码使用C++实现，展示了完整的算法流程，包括初始化数组、读取输入、动态规划求解以及输出结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

struct DP{int num,len;}dp[30];
int a[30];
int main()
{
	int m,n;scanf("%d",&m);
	
	for(int o=1;o<=m;o++)
	{
		int ans=0;
		scanf("%d",&n);
		memset(a,0,sizeof(a));
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%d",&a[i]);
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			dp[i].num =1;
			dp[i].len =1;
		}
		for(int i=2;i<=n;i++)
		{
			for(int j=i-1;j>=1;j--)
			{
				if(a[i]>=a[j])
				{
					if(dp[i].len <dp[j].len +1)
					{
						dp[i].len =dp[j].len +1;
						dp[i].num =dp[j].num ;
					}
					else if(dp[i].len ==dp[j].len +1) dp[i].num ++;
				}
				
			}
		}
		int maxx=-1;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if(dp[i].len ==maxx)
			{
				ans+=dp[i].num ;
			}
			else if(dp[i].len >maxx)
			{
				maxx=dp[i].len ;
				ans=dp[i].num ;
			 } 
		}
		printf("%d %d\n",maxx,ans);
	}
	return 0;
}