*寒假水114——贪心【状压】

本文介绍了一个基于状态压缩的动态规划算法,用于解决学生如何合理安排多门课程作业以最小化因延迟提交而被扣除的成绩的问题。该算法通过计算不同作业完成状态下的最小扣分来寻找最优解。

 

Ignatius has just come back school from the 30th ACM/ICPC. Now he has a lot of homework to do. Every teacher gives him a deadline of handing in the homework. If Ignatius hands in the homework after the deadline, the teacher will reduce his score of the final test. And now we assume that doing everyone homework always takes one day. So Ignatius wants you to help him to arrange the order of doing homework to minimize the reduced score.

InputThe input contains several test cases. The first line of the input is a single integer T that is the number of test cases. T test cases follow. 
Each test case start with a positive integer N(1<=N<=1000) which indicate the number of homework.. Then 2 lines follow. The first line contains N integers that indicate the deadlines of the subjects, and the next line contains N integers that indicate the reduced scores. 
OutputFor each test case, you should output the smallest total reduced score, one line per test case. 
Sample Input

3
3
3 3 3
10 5 1
3
1 3 1
6 2 3
7
1 4 6 4 2 4 3
3 2 1 7 6 5 4

Sample Output

0
3
5

 

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#define max (1<<15)+5

using namespace std;

const int inf=1<<30;
int n,m;
int d[20],f[20];
int pre[max],t[max],dp[max];
char a[20][110];

void output(int x)
{
	if(!x)
		return ;
	output(x-(1<<pre[x]));
	printf("%s\n",a[pre[x]]);
}

int main ()
{
	int T,i,j;
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		cin>>n;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			cin>>a[i]>>d[i]>>f[i];
		}
		m=1<<n;
		for(i=1;i<m;i++)
		{
			dp[i]=inf;
			for(j=n-1;j>=0;j--)
			{
				int temp=1<<j;
				if((temp&i)==0)
					continue;
				int dec=t[i-temp]+f[j]-d[j];
				if(dec<0)
					dec=0;
				if(dp[i]>dp[i-temp]+dec)
				{
					dp[i]=dp[i-temp]+dec;
					t[i]=t[i-temp]+f[j];
					pre[i]=j;
				}
			}

		}
		cout<<dp[m-1]<<endl;
		output(m-1);
	}
	return 0;
}

题解:

 

假设dp[ _ , _ , _ , …… , _ , _ , _ ]记录了:n门课,在一些完成了,一些未完成的状态下,当前已经花去的时间(time),以及,当前已经被扣掉的最少分数(rs);

例如:有3门课,那么dp[0,0,0]代表了三门课作业还未做完的状态,dp[0,1,1]代表第二门和第三门的作业已经做完,第一门课作业还没做完的状态;

那么,我们状态转移方程:

  

  也就是说,dp[…1…]表示当前状态下第k门课已完成;

  那么,在dp[…0…]状态下,“已花费的时间 + 完成第k门课所需的时间 - 这门课的deadline”表示当前状态下开始做第k门课的作业,会导致扣多少分(记为red_sco)。

  如果red_sco + dp[…0…].rs 比 dp[…1…].rs 小,说明我们可以更新一下dp[…1…],它的rs可以更小;

 

然后,由于一门课的作业,只有做完和还没做完两个状态,所以我们dp[ _ , _ , _ , …… , _ , _ , _ ]里的n个数字,合起来看就是一个二进制数;

那么我们把它转换成十进制,其实并不影响实际的状态转移操作,故我们可以对这个状态进行压缩(原本n位的二进制数字可以压缩的很小位数的十进制数),即状压DP;

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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