2017.1.13——寒假集训第二天

本文分享了作者在ACM竞赛中的经历与体会,详细记录了A、B、C组题目的解题思路及遇到的问题,并表达了对未来比赛的态度与期望。

忙碌的一天,第一次做A组,确做的如此辣鸡,从三点改第三题改到九点,就TM对了一道考试就有人对了的题,沃茨~


A组:

T1:

部分状压分:

fi,j,p表示前i行,其中第i行的列状态为j,质因数状态为p的方案数.

显然可以枚举i-1行的列状态得出当前行选了什么来更新.

满分:

比较难的DP(一大堆预处理)+高斯消元(欲搞)


T2:

去花部分时间搞搞直径好了,这题弃吧


T3:

猥琐之题,不过能凭大部分自己的实力做出,也是挺高兴的。

比较神奇的并查集,很有趣


B组:

T1:贪心

T2:贪心

T3:可以思考思考,可以用栈和什么数据结构,都做一下,到时候做的时候两种方法都做一下

T4:欲搞题,听说是啥数据结构题,量力而行


C组:

T1:公式,可搞

T4:比较繁琐的模拟,打扎实基础,可搞


今天做题确实是有点慢了,效率太低,不知是不是智商的问题还是态度,总之,从明天起,需要调整好状态,对于每一道题都缜密思考,尽力去做,也尽量不去问人,像今天,虽然只对了一道题目,但还是有值得高兴的地方,至少我不像以前一样只为了做对而去做题了!相信自己!

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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