C语言——0-1背包问题

这是一个关于使用C语言解决0-1背包问题的程序。程序通过读取物品数量和背包容量,以及每个物品的重量和价值,利用回溯法求解背包能承载的最大价值。程序包括输入处理、动态规划数组初始化、回溯过程和最终价值输出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >



0-1背包问题

时限:1000ms 内存限制:10000K 总时限:3000ms

描述:

 

需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品,每件物品i 的重量为wi ,价值为pi 。对于可行的背包装载,背包中物品的总重量不能超过背包的容量,最佳装载是指所装入的物品价值最高。

输入:

 

多个测例,每个测例的输入占三行。第一行两个整数:n(n<=10)和c,第二行n个整数分别是w1到wn,第三行n个整数分别是p1到pn。
n 和 c 都等于零标志输入结束。

输出:

 

每个测例的输出占一行,输出一个整数,即最佳装载的总价值。

输入样例:

 


 

1 2 1 1 2 3 2 2 3 4 0 0

 

输出样例:

 


 

1 4

 

 

 

答案如下:

#include<stdio.h> int main() {  int f[100],a[100],b[100];  int n,c,i,j;  while(1)  {   scanf("%d%d",&n,&c);   if(n==0&&c==0)return(0);   for(i=0;i<n;i++)   {    scanf("%d",&a[i]);   }   for(i=0;i<n;i++)   {    scanf("%d",&b[i]);   }   for(i=0;i<=c;i++)   {    f[i]=0;   }   for(i=0;i<n;i++)   {    for(j=c;j>=a[i];j--)    {     f[j]=(f[j]>(f[j-a[i]]+b[i]))?f[j]:(f[j-a[i]]+b[i]);    }       }   printf("%d\n",f[c]);  } }

 

利用动态规划原理进行求解 0-1背包问题 已知背包的容量为b,有n种物件,其价格依次为w1,w2,...,wn;其容量依次为v1,v2,...,vn。 现要求在背包允许的容量内,装的物件价值达到最大,其数字模型为: max z=1 x1 + 6 x2 + 18 x3 + 22 x4 + 28 x5 1 x1 + 2 x2 + 5 x3 + 6 x4 + 7 x5 <=11 xi=0,1 i=1,2,3,4,5 S(i,j)=max{S(i-1,j),S(i-1,j-vi)+wi} S(0,j)=0 j>=0 S(i,j)=负无穷 j<0 i=1,w1=1,v1=1 S(1,1)=max{S(0,1),S(0,1-1)+1}=1 S(1,2)=max{S(0,2),S(0,2-1)+1}=1 S(1,3)=...=S(1,11)=1 i=2,w2=6,v2=2 S(2,1)=max{S(1,1),S(1,1-2)+6}=1 S(2,2)=max{S(1,1),S(1,2-2)+6}=6 S(2,3)=max{S(1,3),S(1,3-2)+6}=7 S(2,4)=...=S(2,11)=7 i=3,w3=18,v3=5 S(3,1)=max{S(2,1),S(2,1-5)+18}=1 S(3,2)=max{S(2,2),S(2,2-5)+18}=6 S(3,3)=max{S(2,3),S(2,3-5)+18}=7 S(3,4)=max{S(2,4),S(2,4-5)+18}=7 S(3,5)=max{S(2,5),S(2,5-5)+18}=18 S(3,6)=max{S(2,6),S(2,6-5)+18}=19 S(3,7)=max{S(2,7),S(2,7-5)+18}=24 S(3,8)=max{S(2,8),S(2,8-5)+18}=25 S(3,9)=S(3,10)=...=S(3,11)=25 i=4,w4=22,v4=6 S(4,1)=max{S(3,1),S(3,1-6)+22}=1 S(4,2)=max{S(3,2),S(3,2-6)+22}=6 S(4,3)=max{S(3,3),S(3,3-6)+22}=7 S(4,4)=max{S(3,4),S(3,4-6)+22}=7 S(4,5)=max{S(3,5),S(3,5-6)+22}=18 S(4,6)=max{S(3,6),S(3,6-6)+22}=22 S(4,7)=max{S(3,7),S(3,7-6)+22}=24 S(4,8)=max{S(3,7),S(3,8-6)+22}=38 S(4,9)=max{S(3,7),S(3,9-6)+22}=29 S(4,10)=max{S(3,7),S(3,10-6)+22}=29 S(4,11)=max{S(3,7),S(3,11-6)+22}=40 i=5,w5=28,v5=7 S(5,1)=max{S(4,1),S(4,1-7)+28}=1 S(5,2)=max{S(4,2),S(4,2-7)+28}=6 S(5,3)=max{S(4,3),S(4,3-7)+28}=7 S(5,4)=max{S(4,4),S(4,4-7)+28}=7 S(5,5)=max{S(4,5),S(4,5-7)+28}=18 S(5,6)=max{S(4,6),S(4,6-7)+28}=22 S(5,7)=max{S(4,7),S(4,7-7)+28}=28 S(5,8)=max{S(4,8),S(4,8-7)+28}=29 S(5,9)=max{S(4,9),S(4,9-7)+28}=34 S(5,10)=max{S(4,10),S(4,10-7)+28}=35 S(5,11)=max{S(4,11),S(4,11-7)+28}=40
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