k8s压力测试文档

k8s压力测试文档

为什么要进行对k8s中的集群资源做压力测试？

1. 确保高负载下的服务可用性

2. 验证资源调度与分配机制

3. 验证集群弹性伸缩的上限

4. 避免资源过度配置或浪费

k8s支持HAP-动态pod扩容

1. 基于 CPU / 内存指标

2. 基于自定义指标（Custom Metrics）

3. 基于外部指标（External Metrics）

一、什么是压测？（性能测试的核心概念）

压测（压力测试，Performance Testing）是通过模拟真实或超出预期的负载场景，测试系统在高并发、大数据量下的性能表现，验证其稳定性、响应能力和资源利用率的过程。在 Kubernetes（K8s）环境中，压测的核心目标是评估容器编排系统、应用服务及底层基础设施在负载压力下的整体表现。

二、K8s 压测的核心方法与工具

1. 通用压测工具：JMeter、K6、Locust （模拟http连接负载，选一个复杂的部署实现）

2. 分布式压测工具：k6 with Kubernetes、PTS （支持在k8s集群内部署分布式压测节点，模型大规模并发）

实验目标

1. 理解 Pod 资源请求（requests）和限制（limits）对性能的影响。

2. 验证 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）在压力下的自动扩缩容行为。

3. 观察不同资源配置下，Pod 的稳定性和服务响应时间变化。

环境准备

在本地的k8s集群中部署Prometheus和Grafana监控指标

1. 创建测试的命令空间

kubectl create ns heml

2. 添加Helm（k8s中的包管理器），使用Helm一键部署Prometheus

# 安装helm
curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3
chmod 700 get_helm.sh
./get_helm.sh

3. 使用helm快速安装Prometheus和Grafana

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update

# 安装Prometheus和Grafana,指定namespace
helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack \
  --namespace monitoring \
  --create-namespace \
  --set prometheus.prometheusSp