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基本介绍    决策树是在数据挖掘中一种比较有效的算法。简单理解就是根据数据集中的特征值信息逐步分支，其每一个非叶子节点分支类似if-else结构，叶子节点对应分支结果，逐步分支直到不可分的节点或自定义的节点，整个决策过程最后形成了一棵倒立的树冠。       决策树是一种监督学习算法，有分类和回归两种方法，本文主要以分类过程做介绍。决策树可适用的数据类型有数值型和标称型，通常是样本使

基本介绍在机器学习众多算法中支持向量机算法被广大使用者称为通用的算法，通常在使用模型进行训练的时候，可以首先考虑使用支持向量机来训练样本数据。该算法是根据支持向量(Support Vector)来确定超平面，从而对样本进行分类或回归预测，因而得名支持向量算法，使用支持向量机这个名称可能是因人们的习惯。支持向量机算法已经在很多领域如分本文类，图像分类，数据挖掘，手写字符识别等领域大显生手，且

数据分析工具Xgboost神器，官网上有很详细的安装方法，但折腾了半天还是不能使用。 后来搜索到一个十分便捷的方式，只需要很简单的一步就可以搞定。特此分享。开始干活环境： Windows 32或64位都行，具体版本没有测试，windows7 及以上应该都可以， 本案例windows 7+32位预装：Microsoft Visual C++ Redistributable，要是电脑中没有安装这个环境...