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RSS订阅原创 简单到一步安装 xgboost (Windows环境)
数据分析工具Xgboost神器，官网上有很详细的安装方法，但折腾了半天还是不能使用。 后来搜索到一个十分便捷的方式，只需要很简单的一步就可以搞定。特此分享。开始干活环境： Windows 32或64位都行，具体版本没有测试，windows7 及以上应该都可以， 本案例windows 7+32位预装：Microsoft Visual C++ Redistributable，要是电脑中没有安装这个环境...
2018-03-07 23:47:11
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原创 stocker模块量化交易分析
金融市场量化交易的好处就像制造业中机器人替代手工操作，但在进行量化交易前需要做好量化分析。下面将利用github上面的一个stocker模块进行基本的股票价格量化分析，本文只涉及到股票价格的预测分析介绍，没有交易策略和成型的模型。本文要点：I 介绍stocker模块运行环境的配置； II 调用模块中的方法来分析和预测股票价格配置stocker模块运行环境我是在pycha
2018-01-30 21:57:41
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原创 pycharm 使用小技巧---方便快捷获取python安装库
在Pycharm中通过导入anaconda解析器可以自动获取很多库或模块，但在实际使用中，我们发现有些库并不在其中，还需要自己安装，有时候感觉查找安装不知道找哪一个库好。这里推荐pycharm一个自带查找库的功能，很容易查找到github上的库或该库的来源，根据库的说明安装起来十分便捷。下面演示一下如何安装一个模块中需要的几个库，这几个库是基于一篇量化分析文章中的stocker这个模块
2018-01-29 13:44:02
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原创 Python 简单应用--统计单词
知乎上一篇帖子“有什么相见恨晚的背单词方法？”提到学好英语首先要过7000单词词汇量这道关，而网上看到很多关于“100个句子背7000单词”的故事。可当我下载这100个句子后感觉这里远远没有7000个单词。因而就想用python来确认一下 自己的感觉是否正确。下面用Python写了几行代码来统计这100个句子到底有多少单词。100个句子已经下载，若没有下载或感兴趣的朋友可以查看这里
2018-01-27 23:47:35
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原创 经典算法---支持向量机
基本介绍在机器学习众多算法中支持向量机算法被广大使用者称为通用的算法，通常在使用模型进行训练的时候，可以首先考虑使用支持向量机来训练样本数据。该算法是根据支持向量(Support Vector)来确定超平面，从而对样本进行分类或回归预测，因而得名支持向量算法，使用支持向量机这个名称可能是因人们的习惯。支持向量机算法已经在很多领域如分本文类，图像分类，数据挖掘，手写字符识别等领域大显生手，且
2017-12-07 00:28:44
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原创 机器学习--决策树和随机森林简介
基本介绍 决策树是在数据挖掘中一种比较有效的算法。简单理解就是根据数据集中的特征值信息逐步分支，其每一个非叶子节点分支类似if-else结构，叶子节点对应分支结果，逐步分支直到不可分的节点或自定义的节点，整个决策过程最后形成了一棵倒立的树冠。 决策树是一种监督学习算法，有分类和回归两种方法，本文主要以分类过程做介绍。决策树可适用的数据类型有数值型和标称型，通常是样本使
2017-11-12 20:56:33
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原创 pandas 学习笔记-- 数据清洗和转换
pandas 是python的一个标准库，在数据预处理方面具有卓越的效果。 其主要有三种数据结构 Series, DataFrame and Panel，前面两种使用非常广泛，后面一种使用比较少，因而没有关注。本文是对前两种数据类型的学习心得的分享， 有不足之处还希望大牛多多指导。笔记内容数据结构创建数据基本操作数据清洗和转换 数据结构创建创建Ser
2017-10-28 21:16:10
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空空如也
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