WPF与Halcon融合：打造高效视觉处理实战平台

最新推荐文章于 2025-05-01 18:07:35 发布
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  1. 图片

  2. 安防监控

    ：利用Halcon的人脸识别功能，可以实现人员身份的自动判断，提高安全性和便利性。例如，在机场、火车站等公共场所进行人脸识别和身份验证。

  3. 医学影像分析

    ：能够自动识别医学影像中的病变区域，并提供准确的测量和分析结果，辅助医生进行疾病的诊断和治疗。例如，在CT或MRI图像中检测肿瘤的大小和位置。

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七、结论

综上所述，该平台是一个集WPF用户界面与Halcon视觉处理功能于一体的实战案例平台，具有丰富的用户界面、高效的视觉处理、模块化设计以及实战案例等独特优势。它适用于工业自动化、智能交通、安防监控以及医学影像分析等多个领域，为开发者提供了一个直观、易用的开发环境和学习资源。通过该平台，开发者可以快速掌握WPF和Halcon的编程技巧，并将所学应用于实际项目中，推动相关领域的技术创新和发展。

项目地址：

https://github.com/AFei19911012/WPFSamples

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c# 如何调用Halcon 进行人脸识别
zhangzhechun的专栏
03-15 2019
在 C# 项目中添加对 Halcon 的引用，可以通过 NuGet 包管理器安装 Halcon 相应的库。调用 Halcon 的人脸识别算法进行人脸识别，可以使用 ClassifyPreprocessed 方法。通过 Halcon 提供的接口，读取并加载训练好的人脸模型，如人脸检测、对齐和识别等算法库。调用 Halcon 的人脸检测算法进行人脸检测，可以使用 FindFace 方法。根据识别结果进行后续的处理，如输出识别结果或进行进一步的判断和决策。
HALCON机器视觉之人脸识别：详解与实操案例（基于C# + HALCON，含完整代码）
专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！
12-10 1631
人脸识别是一种生物识别技术，它基于人的面部特征信息进行身份验证和识别。这项技术涉及从图像或视频流中检测人脸、定位人脸特征点、提取人脸特征，并与已知人脸数据库进行比对，以识别或验证个体身份。人脸识别系统的关键组成部分包括人脸检测、特征提取、人脸匹配和识别。人脸识别技术可以应用于多种场景，如安全监控、身份验证、智能门禁系统等。随着深度学习技术的发展，人脸识别的准确性和速度都有了显著提升，使得这项技术在商业和安全领域得到了广泛应用。
24年最新版：WPFhalcon源码vm视觉和运动控制软件框架源码，全网最新(带ui设计器和轴卡运控)，WPF MVVM开发模式
01-07
24年最新版：WPFhalcon源码vm视觉和运动控制软件框架源码，全网最新(带ui设计器和轴卡运控)，WPF MVVM开发模式，1:1参考easyvision开发，集成几十个软件算子，纯源代码，插件框架。 注意：此版本已经添加ui设计器。可以自定义变量，写c#脚本，自定义流程，包含了halcon脚本和封装的算子，可自定义ui，通过插件形式开发很方便拓展自己的功能。 https://blog.csdn.net/weixin_44291381/article/details/135447061?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22135447061%22%2C%22source%22%3A%22weixin_44291381%22%7D
【通用视觉框架】基于Winform+Halcon+C#开发的仿easyvision的通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用
m0_37302966的博客
06-20 1090
【通用视觉框架】基于Winform+Halcon+C#开发的仿easyvision的通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用
Halcon基于形状匹配的人脸追踪
深度学习炼丹师，偶尔分享炼丹技术!
09-19 1602
【代码】Halcon基于形状匹配的人脸追踪。
图像采集与处理实战：C#与Halcon融合开发
在介绍如何使用C#与Halcon进行图像采集和处理的开发之前，首先要明确Halcon是机器视觉领域广泛使用的软件之一。它的主要功能包括图像处理、模式识别、测量等，广泛应用于工业自动化、质量检测和智能交通等领域。而C#...
【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在轮胎二维码与字符识别中的实战应用
最新发布
专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！
05-01 1076
摘要：本文深入探讨C#与HALCON在轮胎二维码与字符识别中的实战应用。详细阐述利用HALCON深度学习OCR模型解决轮胎反光表面字符识别难题，以及C#开发数据库对接模块实现数据自动上传至MES系统的技术原理。完整展示从开发环境搭建、硬件配置、图像采集处理、字符识别到数据上传的实操流程，并提供完整代码示例。实际应用表明，该系统字符识别准确率达99.3%，能有效适应光照变化和曲面畸变。同时分析高精度算法、系统集成和柔性化设计等技术共性，为工业自动化识别领域提供参考。
【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部件装配中的实战应用
专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！
04-30 6432
摘要：本文聚焦C#与HALCON技术在汽车内饰板塑料部件自动化装配领域的深度应用，详细阐述基于形状匹配算法的视觉定位技术、C#开发的人机交互界面及设备通信集成方案。通过完整的实操流程和代码示例，展示如何解决传统人工装配精度不稳定的问题，实现装配效率提升35%、良品率从92%提升至98%的显著成效，为汽车制造行业自动化升级提供技术参考。
【C#与Halcon编程秘籍】：打造首个标定程序
本文旨在介绍C#与Halcon编程在视觉处理应用中的入门与实践。首先，文章详细探讨了C#的基础理论，包括数据类型、变量以及控制结构，并对Halcon的安装配置与图像处理基础进行了概述。随后，本文深入讲解了如何结合C#与...
【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在变速箱齿轮齿形精度检测中的实战应用
专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！
04-30 827
摘要：本文聚焦C#与HALCON在变速箱齿轮齿形精度检测的实战应用，阐述基于傅里叶变换分析齿形轮廓、深度学习分类器判断硬度标记完整性的HALCON技术，以及C#集成多相机同步采集系统实现齿轮360°全检的开发过程。详细展示从环境搭建、硬件配置、图像采集处理，到齿形分析、标记检测、系统集成的实操流程，并提供完整代码。实际案例表明，该系统使检测周期缩短至3秒/件，精度达±5μm 。同时分析高精度算法、系统集成和柔性化设计等技术共性，探讨未来发展方向，为齿轮制造检测提供技术参考。
c#下完整的人脸识别实例
11-25
emgu cv 人脸识别demo.先下载emgu版本2.9.0.1922默认安装，然后打开我的电脑-属性-高级-环境变量-系统-设置path，值为；C:\Emgu\emgucv-windows-universal-cuda 2.9.0.1922\bin\x86（64位系统就到bin\x64),然后重新启动一下电脑就能运行了。人脸检测效率高，识别率还可以，可以用来初学者参考，是一个完整的人脸识别实例，vs2010 winxp,win7下都能正常运行。
基于OpenCV和Halcon的交通冲突视频自动检测及数据处理 20181126
11-26
基于OpenCV和Halcon的交通冲突视频自动检测及数据处理 .
人脸跟踪.rar
07-05
采用C#语言/halcon语言联合编程，利用halcon的图像采集算子，导出为C#语言，在VS2015建立窗体界面，实现图像的实时采集，人脸的实时跟踪
HALCON图像处理。识别视野中球的个数
05-06
识别视野范围内，球的个数，主要应用在工业图像处理方面，测试可用
人脸检测及跟踪算法实现
11-18
基于opencv cascade分类器及模板匹配算法实现的人脸检测及跟踪算法，首先 cascade检测到人脸，然后更新ROI区域，当检测不到人脸时使用模板匹配方法进行识别。i7上可达到80FPS，速率非常快，鲁棒性非常好，当头倾斜90°也能够跟踪。
c# halcon 人脸识别
xie__jin__cheng的博客
08-06 351
c# halcon 人脸识别
人脸、微笑、口罩识别
weixin_41443460的博客
07-09 1062
一、人脸图像特征提取的方法 1.HOG 特征 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图 像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向 直方图来构成特征。Hog 特征结合 SVM 分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在 行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM 进行行人检测的方法是法国 研究人员 Dalal 在 2005 的 CVPR 上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出， 但
结合C#与halcon的人脸识别系统开发与实现
qq_39467811的博客
10-26 2579
简易人脸识别1、界面1.1人脸识别界面1.2制作模板界面2、代码2.1人脸识别界面关键代码2.1.1 开启摄像头2.1.2 实时2.1.3 采集2.2制作模板界面关键代码2.2.1 开启摄像头2.2.2 实时2.2.3 采集2.2.4 框选ROI2.2.5 确定 1、界面 1.1人脸识别界面 1.2制作模板界面 2、代码 2.1人脸识别界面关键代码 2.1.1 开启摄像头 private void buttonOpenFram_Click(object sender, EventArgs e)
基于halcon的形状匹配之人脸识别
qq_39467811的博客
10-25 3901
人脸识别原图（例）代码结果（例） 原图（例） 代码 注：使用摄像头实时捕捉头像识别 dev_close_window () read_image (Image, '1') get_image_size (Image, Width, Height) dev_open_window_fit_size (0, 0, Width, Height, -1, -1, WindowHandle) dev_display (Image) dev_set_color ('red') dev_set_draw ('margi
Halcon联合C#的口罩佩戴实时识别
m0_63821417的博客
03-30 1414
运行前识别通过识别不通过目前用网络上图片测试，识别精确度大概85%，后续进一步提高精准度，并可能加入人脸识别提示框，提高受检人可视度。
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