審單人員效率 PPP 模型 -优快云博客

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审单人员效率 PPP 模型的目的

审单人员效率 PPP 模型的主要目的是通过系统化的计算和分析，评估审单人员的工作效率，并为管理决策提供数据支持。具体包括以下几个方面：

1. 量化审单人员的工作效率

目的: 通过审单数量、工时、折算率等指标，量化审单人员的工作效率。
实现方式:
- 计算每个审单人员的审单量（vol_o）。
- 根据标准工时表（t_dash_ppp_checker_std_v）折算审单数量（vol_c）。
- 结合有效工作时间和审单数量，计算审单效率（效率 = 折合单量 / 有效人天）。
价值: 提供客观的效率评估依据，避免人工评估的主观性。

2. 提供工时管理与优化的依据

目的: 通过分析审单人员的工时使用情况，识别工时浪费或效率低下的环节。
实现方式:
- 记录每个审单的时间段、工时、中断时间（time_break）。
- 计算每个审单的实际工时和标准工时，分析工时的利用率。
价值: 帮助管理者优化审单流程，减少无效工时，提高整体工作效率。

3. 支持绩效评估与激励机制

目的: 为审单人员的绩效考核提供数据支持，激励高效工作。
实现方式:
- 根据审单效率、折算率、审单数量等指标，计算审单人员的评分（score）和排名（rank）。
- 结合外部提供的用时比例，调整评分权重，确保公平性。
价值: 激励审单人员提升工作效率，形成良性竞争，推动团队整体绩效提升。

4. 提供管理决策支持

目的: 通过效率数据的汇总和分析，帮助管理者制定更科学的业务策略。
实现方式:
- 按月、按业务类型、按人员分组，统计审单量、折合单量、效率等数据。
- 分析不同业务类型的审单效率差异，识别瓶颈环节。
价值: 为管理者提供数据驱动的决策依据，优化资源配置，提升业务效率。

5. 实现流程标准化与透明化

目的: 通过标准化的计算流程，确保效率评估的透明性和一致性。
实现方式:
- 定义清晰的计算逻辑，包括工时计算、标准工时折算、效率评估等。
- 使用存储过程（Procedure）和视图（View）自动化计算，减少人工干预。
价值: 提高效率评估的准确性，减少争议，增强团队信任。

总结

审单人员效率 PPP 模型的核心目的是通过数据驱动的方式，量化审单人员的工作效率，优化工时管理，支持绩效评估，并为管理者提供科学的决策依据。同时，模型的标准化流程确保了评估的透明性和一致性，帮助团队实现效率提升和流程优化。

模型介绍

数据流:
- 原始审单数据（t_dash_ppp_voucher_2022） → 工时计算（t_dash_ppp_wl_v_s） → 标椎工时计算（t_dash_ppp_checker_std_v） → 效率计算（t_dash_ppp_productivity_v） → 最终评分（t_dash_ppp_score_final）。
最终输出:
- 通过 view 整合 t_dash_ppp_productivity_v 和 t_dash_ppp_employee 表，计算每个人员的审单量、折合单量和效率。

1. 数据来源表

t_dash_ppp_voucher_2022

用途: 存储审单的原始数据。
字段:
- 用户名 (VARCHAR): 审单人员。
- 凭证号码 (VARCHAR): 审单的凭证编号。
- 录入日期 (DATE): 审单录入的日期。
- 时间 (VARCHAR): 审单结束的时间。
- TCode (VARCHAR): 单据类型。
- 全名 (VARCHAR): 审单人员的全名。

2. 中间处理表

t_dash_ppp_wl_v_s

用途: 存储审单的详细信息，包括每个审单的时间段、工时等。
字段:
- ID: 自增主键。
- BUSINESS_ID: 凭证号码 + 全名的组合。
- TIME_END: 审单结束时间。
- TASK_DEF_ID: 单据类型。
- BUSINESS_TYPE: 单据类型的业务分类。
- EMP: 审单人员的编号和姓名。
- 其他字段: 与工时相关的计算字段（如 time_used、time_break 等）。

t_dash_ppp_checker_std_v

用途: 存储每个审单类型的标椎工时。
字段:
- ppp_month: 审单月份。
- business_type: 单据业务类型。
- task_def_id: 单据类型。
- time_break: 是否有时间中断。
- std_time: 标准工时。
- ttl_time: 总工时。
- ttl_cnt: 审单数量。
- ex_rate: 折算率。

t_dash_ppp_productivity_v

用途: 存储每个审单人员的效率数据。
字段:
- ppp_type: 审单类型。
- ppp_date: 审单日期。
- pernr: 审单人员编号。
- business_type: 单据业务类型。
- ppp_month: 审单月份。
- vol_o: 审单数量。
- time_used: 审单工时。
- vol_b: 中断的审单数量。
- vol_c: 折算后的审单数量。

3. 计算逻辑

3.1 计算每个人员的审单时间

Procedure: ppp10
功能: 计算每个人员在每个审单上的工时，并更新到 t_dash_ppp_wl_v_s 表中。
逻辑:
- 遍历 t_dash_ppp_wl_v_s 表中的数据。
- 计算每个审单的工时（以秒为单位），并判断是否有时间中断（超过 45 分钟的间隔）。
- 更新 time_from、time_used、time_break 等字段。

3.2 计算标椎工时

Procedure: ppp20
功能: 计算每个审单类型的标椎工时，并存儲到 t_dash_ppp_checker_std_v 表中。
逻辑:
- 按天分组，计算每个审单类型的平均工时。
- 如果标椎工时大于 0，计算折算率 ex_rate。

3.3 计算审单效率

Procedure: ppp30
功能: 计算每个人员的审单效率，并存儲到 t_dash_ppp_productivity_v 表中。
逻辑:
- 按天分组，计算每个人员的审单数量（vol_o）和审单工时（time_used）。
- 根据标椎工时表 t_dash_ppp_checker_std_v，计算折算后的审单数量（vol_c）。

3.4 计算最终效率与评分

Procedure: ppp40
功能: 根据审单数量和工时，计算每个人员的效率评分。
逻辑:
- 根据外部提供的用时比例，计算每个人员的审单数量（vol_c_per_day）。
- 根据审单数量和工时，计算评分和排名。

4. 最终输出的 View

字段说明

Field	Type	说明
组	varchar(10)	审单人员的分组（如部门或团队）。
人	varchar(20)	审单人员的编号和姓名。
绩效月	varchar(6)	审单的月份（如 202309）。
审单量	decimal(40,5)	审单数量（`vol_o`）。
折合单量	decimal(40,5)	折算后的审单数量（`vol_c`）。
有效人天	decimal(44,9)	审单人员的有效工作天数。
效率	decimal(53,9)	审单效率（`vol_c / 有效人天`）。

Store-Procedure 说明

`ppp01` 的内容说明

ppp01 是一个存储过程，主要用于将审单的原始数据从 t_dash_ppp_voucher_2022 表中提取并插入到中间处理表 T_DASH_PPP_WL_V_S 中。它是整个审单效率计算流程的第一步，目的是为后续的工时计算、标准工时折算和效率评估提供基础数据。

存储过程的功能

数据来源:
- 从 t_dash_ppp_voucher_2022 表中提取审单的原始数据。
- 数据包括审单的用户名、凭证号码、录入日期、时间、单据类型（TCode）、全名等信息。
目标表:
- 将处理后的数据插入到 T_DASH_PPP_WL_V_S 表中。
- 目标表存储了审单的详细信息，包括审单的唯一标识（BUSINESS_ID）、审单结束时间（TIME_END）、单据类型（TASK_DEF_ID）、业务分类（BUSINESS_TYPE）、审单人员信息（EMP）等。
数据处理逻辑:
- 将 用户名 和 凭证号码 拼接为 BUSINESS_ID。
- 将 录入日期 和 时间 拼接为 TIME_END。
- 将 TCode 直接映射为 BUSINESS_TYPE。
- 将 用户名 和 全名 拼接为 EMP。
时间范围过滤:
- 只处理录入日期在指定时间范围内的数据（通过输入参数 d0 和 d1 控制）。

存储过程的输入参数

d0 (DATE): 时间范围的起始日期。
d1 (DATE): 时间范围的结束日期。

存储过程的实现逻辑

以下是存储过程的主要逻辑分解：

1. 插入数据到目标表

使用 INSERT INTO ... SELECT 语句，从 t_dash_ppp_voucher_2022 表中提取数据并插入到 T_DASH_PPP_WL_V_S 表中。
拼接字段生成目标表的字段值：
- BUSINESS_ID: 拼接 用户名 和 凭证号码。
- TIME_END: 拼接 录入日期 和 时间，格式化为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
- TASK_DEF_ID: 直接使用 TCode 的值。
- BUSINESS_TYPE: 直接使用 TCode 的值。
- EMP: 拼接 PERNR 和 全名。

2. 时间范围过滤

只处理录入日期在 d0 和 d1 之间的数据。

存储过程的代码

以下是存储过程的关键代码段及其功能说明：

sql

CREATE PROCEDURE `ofssc`.`ppp01`(IN `d0` date, IN `d1` date)
BEGIN
    -- 插入数据到 T_DASH_PPP_WL_V_S 表
    INSERT INTO T_DASH_PPP_WL_V_S (
        BUSINESS_ID, 
        TIME_END, 
        TASK_DEF_ID,
        BUSINESS_TYPE, 
        EMP
    ) 
    SELECT
        CONCAT(V.凭证号码, E.PERNR) AS BUSINESS_ID, -- 拼接凭证号码和员工编号
        CONCAT(DATE_FORMAT(V.录入日期, '%y-%m-%d'), ' ', V.时间) AS TIME_END, -- 拼接录入日期和时间
        V.TCode AS TASK_DEF_ID, -- 使用 TCode 作为 TASK_DEF_ID
        V.TCode AS BUSINESS_TYPE, -- 使用 TCode 作为 BUSINESS_TYPE
        CONCAT(E.PERNR, '-', V.全名) AS EMP -- 拼接员工编号和全名
    FROM
        t_dash_ppp_employee E -- 员工信息表
    INNER JOIN
        T_DASH_PPP_VOUCHER_2022 V -- 审单原始数据表
    ON
        E.NACHN = V.全名 -- 根据员工全名进行关联
    WHERE 
        v.录入日期 <= d1 AND v.录入日期 >= d0; -- 过滤时间范围内的数据
END;

存储过程的作用

数据预处理:
- 将原始审单数据从 t_dash_ppp_voucher_2022 表中提取并插入到中间表 T_DASH_PPP_WL_V_S 中。
- 通过拼接字段生成目标表的字段值，为后续计算提供统一的数据格式。
时间范围过滤:
- 只处理指定时间范围内的数据，确保数据的时效性和准确性。
数据关联:
- 将员工信息表（t_dash_ppp_employee）与审单原始数据表（t_dash_ppp_voucher_2022）通过 全名 字段进行关联，补充审单人员的编号信息。

存储过程的输出结果

执行 ppp01 后，目标表 T_DASH_PPP_WL_V_S 中会新增以下字段的数据：

BUSINESS_ID: 审单的唯一标识。
TIME_END: 审单结束的完整时间。
TASK_DEF_ID: 审单的单据类型。
BUSINESS_TYPE: 审单的业务分类。
EMP: 审单人员的编号和姓名。

存储过程的意义

数据流转的关键节点: ppp01 是审单效率计算流程的第一步，负责将原始数据转换为中间处理表的标准格式。
为后续计算提供基础: 后续的工时计算（ppp10）、标准工时折算（ppp20）和效率评估（ppp30）都依赖于 T_DASH_PPP_WL_V_S 表中的数据。
提高数据处理效率: 通过存储过程的自动化执行，减少了人工干预，提高了数据处理的效率和准确性。

总结

ppp01 存储过程的主要功能是从原始审单数据表中提取数据，并将其插入到中间处理表 T_DASH_PPP_WL_V_S 中。通过拼接字段、时间范围过滤和数据关联，为后续的审单效率计算提供了标准化的基础数据。它是整个审单效率计算流程的重要起点。

`ppp20` 的内容说明

ppp20 是一个存储过程，主要用于计算审单的标椎工时（标准工时）和折算率，并将结果存储到目标表 t_dash_ppp_checker_std_v 中。它是审单效率计算流程中的重要步骤，为后续的效率评估提供标椎工时和折算率的依据。

存储过程的功能

计算标椎工时:
- 根据每个人员在每个业务类型下的审单数量和总工时，计算标椎工时（std_time）。
- 标椎工时是平均每个审单的工时，用于衡量审单效率。
计算折算率:
- 折算率（ex_rate）是实际工时与标椎工时的比值，用于将实际审单数量折算为标准审单数量。
数据分组:
- 按照业务类型（business_type）、单据类型（task_def_id）和时间范围（ppp_month）进行分组计算。
存储结果:
- 将计算结果存储到目标表 t_dash_ppp_checker_std_v 中，供后续步骤使用。

存储过程的输入参数

d0 (DATE): 时间范围的起始日期。
d1 (DATE): 时间范围的结束日期。
pppmonth (VARCHAR): 审单月份，用于标识数据的时间范围。

存储过程的实现逻辑

以下是存储过程的主要逻辑分解：

1. 初始化目标表

删除目标表 t_dash_ppp_checker_std_v 中与当前 ppp_month 相关的旧数据，确保计算结果的准确性。

2. 计算标椎工时和折算率

遍历 t_dash_ppp_wl_v_s 表中的数据，按照业务类型、单据类型和时间范围分组。
计算每个分组的总工时（ttl_time）和审单数量（ttl_cnt）。
计算标椎工时（std_time）：
sql
```
std_time = ttl_time / ttl_cnt
```
计算折算率（ex_rate）：
- 折算率是标椎工时与实际工时的比值。
- 如果审单中存在时间中断（time_break = 'Y'），则不参与折算率的计算。

3. 插入计算结果

将计算结果插入到目标表 t_dash_ppp_checker_std_v 中，字段包括：
- ppp_month: 审单月份。
- business_type: 业务类型。
- task_def_id: 单据类型。
- time_break: 是否有时间中断。
- std_time: 标椎工时。
- ttl_time: 总工时。
- ttl_cnt: 审单数量。
- ex_rate: 折算率。

4. 设置默认折算率

如果某些业务类型的折算率为空，则设置默认值（如 3.54778）。

存储过程的代码

以下是存储过程的关键代码段及其功能说明：

sql

CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `ofssc`.`ppp20`(IN `d0` date, IN `d1` date, IN `pppmonth` varchar(6))
BEGIN
    -- 删除旧数据
    DELETE FROM t_dash_ppp_checker_std_v WHERE ppp_month = pppmonth;

    -- 插入标椎工时和折算率
    INSERT INTO t_dash_ppp_checker_std_v (
        ppp_month, 
        business_type, 
        task_def_id, 
        time_break, 
        std_time, 
        ttl_time, 
        ttl_cnt, 
        ex_rate, 
        time_from, 
        time_till
    ) 
    SELECT
        pppmonth,
        business_type,
        task_def_id,
        time_break,
        SUM(w.time_used) / COUNT(1) AS std_time, -- 计算标椎工时
        SUM(w.time_used) AS ttl_time,          -- 计算总工时
        COUNT(1) AS ttl_cnt,                   -- 计算审单数量
        0 AS ex_rate,                          -- 初始化折算率
        d0 AS time_from,                       -- 时间范围的起始日期
        d1 AS time_till                        -- 时间范围的结束日期
    FROM 
        t_dash_ppp_wl_v_s w
    WHERE 
        w.time_end >= d0 AND w.time_end < CONCAT(d1, ' 23:59:59')
    GROUP BY
        task_def_id, business_type, time_break;

    -- 设置默认折算率
    SELECT std_time INTO vstd_time 
    FROM t_dash_ppp_checker_std_v 
    WHERE ppp_month = pppmonth 
      AND business_type = 'YNB0101' 
      AND task_def_id = 'ND1100' 
      AND time_break = '';
    SET vstd_time = 3.54778; -- 默认值

    IF vstd_time > 0 THEN
        UPDATE t_dash_ppp_checker_std_v 
        SET ex_rate = std_time / vstd_time 
        WHERE ppp_month = pppmonth;
    END IF;
END;

存储过程的作用

计算标椎工时:
- 通过分组计算每个业务类型和单据类型的平均工时，为后续的效率评估提供依据。
计算折算率:
- 折算率是实际工时与标椎工时的比值，用于将实际审单数量折算为标准审单数量。
数据存储:
- 将计算结果存储到目标表 t_dash_ppp_checker_std_v 中，供后续步骤使用。
默认值处理:
- 如果某些业务类型的折算率为空，则设置默认值，确保数据的完整性。

存储过程的输出结果

执行 ppp20 后，目标表 t_dash_ppp_checker_std_v 中会新增以下字段的数据：

ppp_month: 审单月份。
business_type: 业务类型。
task_def_id: 单据类型。
time_break: 是否有时间中断。
std_time: 标椎工时。
ttl_time: 总工时。
ttl_cnt: 审单数量。
ex_rate: 折算率。
time_from 和 time_till: 时间范围的起始和结束日期。

存储过程的意义

为效率评估提供依据:
- 标椎工时和折算率是计算审单效率的关键指标，ppp20 的计算结果直接影响后续的效率评估。
标准化处理:
- 通过标椎工时和折算率的计算，将不同审单人员的实际工时统一为标准工时，便于横向比较。
数据驱动决策:
- 为管理者提供数据支持，帮助优化审单流程，提高整体效率。

总结

ppp20 存储过程的主要功能是计算审单的标椎工时和折算率，并将结果存储到目标表 t_dash_ppp_checker_std_v 中。它是审单效率计算流程中的重要步骤，为后续的效率评估提供了标准化的依据，同时确保了数据的完整性和一致性。

`ppp30` 的内容说明

ppp30 是一个存储过程，主要用于计算审单人员的效率。它是审单效率计算流程中的核心步骤之一，基于 t_dash_ppp_wl_v_s 表中的工时数据和 t_dash_ppp_checker_std_v 表中的标椎工时数据，计算每个人员在不同业务类型下的审单效率。

存储过程的功能

计算实际审单数量:
- 统计每个人员在每个业务类型下的实际审单数量（vol_o）。
- 只统计没有时间中断（time_break = ''）的审单。
计算审单工时:
- 统计每个人员在每个业务类型下的总审单工时（time_used）。
计算折算后的审单数量:
- 基于标椎工时表（t_dash_ppp_checker_std_v）中的折算率（ex_rate），将实际审单数量折算为标准审单数量（vol_c）。
- 如果审单存在时间中断（time_break = 'Y'），则单独统计中断的审单数量（vol_b），并根据标椎工时进行折算。
存储结果:
- 将计算结果存储到目标表 t_dash_ppp_productivity_v 中，供后续的效率评估和排名使用。

存储过程的输入参数

v_start_date (DATE): 时间范围的起始日期。
d1 (DATE): 时间范围的结束日期。

存储过程的实现逻辑

以下是存储过程的主要逻辑分解：

1. 初始化目标表

删除目标表 t_dash_ppp_productivity_v 中与当前时间范围相关的旧数据，确保计算结果的准确性。

2. 计算实际审单数量和工时

使用两个游标分别计算：
- 实际审单数量（vol_o）：统计每个人员在每个业务类型下的实际审单数量。
- 审单工时（time_used）：统计每个人员在每个业务类型下的总审单工时。

3. 计算折算后的审单数量

使用第三个游标计算中断的审单数量（vol_b）。
根据标椎工时表中的折算率（ex_rate），将实际审单数量和中断的审单数量折算为标准审单数量（vol_c）。

4. 更新目标表

将计算结果插入或更新到目标表 t_dash_ppp_productivity_v 中，字段包括：
- ppp_type: 审单类型（固定为 '初审'）。
- ppp_date: 审单日期。
- pernr: 审单人员编号。
- business_type: 业务类型。
- ppp_month: 审单月份。
- vol_o: 实际审单数量。
- time_used: 审单工时。
- vol_b: 中断的审单数量。
- vol_c: 折算后的审单数量。

5. 处理特殊情况

如果某些业务类型的折算率为空，则设置默认值。

存储过程的代码

以下是存储过程的关键代码段及其功能说明：

sql

CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `ofssc`.`ppp30`(IN `v_start_date` date, IN `d1` date)
BEGIN
    -- 初始化目标表
    DELETE FROM t_dash_ppp_productivity_v 
    WHERE ppp_date >= DATE_FORMAT(v_start_date, '%Y%m%d') 
      AND ppp_date <= DATE_FORMAT(d1, '%Y%m%d');

    -- 定义游标，计算实际审单数量
    DECLARE c_vol_o CURSOR FOR 
    SELECT 
        'ND1100' AS ppp_type,
        DATE_FORMAT(w.time_end, '%Y%m%d') AS ppp_date,
        w.emp,
        w.business_type,
        f_ppp_month(w.time_end) AS pppmonth,
        COUNT(1) AS vol_o
    FROM 
        t_dash_ppp_wl_v_s w
    JOIN 
        t_dash_ppp_employee e ON e.pernr = LEFT(w.emp, 8)
    WHERE 
        w.time_end >= v_start_date 
        AND w.time_end < d1
        AND w.task_def_id = 'ND1100'
    GROUP BY 
        DATE_FORMAT(w.time_end, '%Y%m%d'), w.emp, w.business_type, f_ppp_month(w.time_end), w.task_def_id;

    -- 定义游标，计算审单工时
    DECLARE c_time CURSOR FOR 
    SELECT 
        'ND1100' AS ppp_type,
        DATE_FORMAT(w.time_end, '%Y%m%d') AS ppp_date,
        w.emp,
        w.business_type,
        f_ppp_month(w.time_end) AS pppmonth,
        SUM(w.time_used) AS time_used
    FROM 
        t_dash_ppp_wl_v_s w
    JOIN 
        t_dash_ppp_employee e ON e.pernr = LEFT(w.emp, 8)
    WHERE 
        w.time_end >= v_start_date 
        AND w.time_end < d1
        AND w.task_def_id = 'ND1100'
        AND w.time_break <> 'Y'
    GROUP BY 
        DATE_FORMAT(w.time_end, '%Y%m%d'), w.emp, w.business_type, f_ppp_month(w.time_end), w.task_def_id;

    -- 定义游标，计算中断的审单数量
    DECLARE c_b_time CURSOR FOR 
    SELECT 
        'ND1100' AS ppp_type,
        DATE_FORMAT(w.time_end, '%Y%m%d') AS ppp_date,
        w.emp,
        w.business_type,
        f_ppp_month(w.time_end) AS pppmonth,
        COUNT(1) AS vol_b
    FROM 
        t_dash_ppp_wl_v_s w
    JOIN 
        t_dash_ppp_employee e ON e.pernr = LEFT(w.emp, 8)
    WHERE 
        w.time_end >= v_start_date 
        AND w.time_end < d1
        AND w.task_def_id = 'ND1100'
        AND w.time_break = 'Y'
    GROUP BY 
        DATE_FORMAT(w.time_end, '%Y%m%d'), w.emp, w.business_type, f_ppp_month(w.time_end), w.task_def_id;

    -- 打开游标并循环处理数据
    OPEN c_vol_o;
    LOOPC1: LOOP
        FETCH c_vol_o INTO v_ppp_type, v_ppp_date, v_pernr, v_business_type, v_ppp_month, v_vol_o;
        IF done THEN
            LEAVE loopc1;
        END IF;

        -- 插入或更新实际审单数量
        IF EXISTS (SELECT * FROM t_dash_ppp_productivity_v WHERE ...) THEN
            UPDATE t_dash_ppp_productivity_v SET vol_o = v_vol_o WHERE ...;
        ELSE
            INSERT INTO t_dash_ppp_productivity_v (...) VALUES (...);
        END IF;
    END LOOP;

    -- 类似地处理审单工时和中断的审单数量
    -- ...

    -- 更新折算后的审单数量
    UPDATE t_dash_ppp_productivity_v p
    JOIN t_dash_ppp_checker_std_v s 
    ON s.ppp_month = p.ppp_month AND s.business_type = p.business_type AND s.task_def_id = p.ppp_type
    SET p.vol_c = s.ex_rate * p.vol_o;

    -- 删除无效数据
    DELETE FROM t_dash_ppp_productivity_v WHERE time_used IS NULL OR time_used = 0;
END;

存储过程的作用

计算实际审单数量:
- 统计每个人员在每个业务类型下的实际审单数量（vol_o）。
计算审单工时:
- 统计每个人员在每个业务类型下的总审单工时（time_used）。
计算折算后的审单数量:
- 基于标椎工时表中的折算率（ex_rate），将实际审单数量折算为标准审单数量（vol_c）。
存储结果:
- 将计算结果存储到目标表 t_dash_ppp_productivity_v 中，供后续的效率评估和排名使用。

存储过程的输出结果

执行 ppp30 后，目标表 t_dash_ppp_productivity_v 中会新增以下字段的数据：

ppp_type: 审单类型（固定为 '初审'）。
ppp_date: 审单日期。
pernr: 审单人员编号。
business_type: 业务类型。
ppp_month: 审单月份。
vol_o: 实际审单数量。
time_used: 审单工时。
vol_b: 中断的审单数量。
vol_c: 折算后的审单数量。

存储过程的意义

为效率评估提供依据:
- 实际审单数量、审单工时和折算后的审单数量是评估审单效率的核心指标。
标准化处理:
- 通过折算率将实际审单数量统一为标准审单数量，便于横向比较。
数据驱动决策:
- 为管理者提供数据支持，帮助优化审单流程，提高整体效率。

总结

ppp30 存储过程的主要功能是计算审单人员的效率，包括实际审单数量、审单工时和折算后的审单数量，并将结果存储到目标表 t_dash_ppp_productivity_v 中。它是审单效率计算流程中的核心步骤，为后续的效率评估和排名提供了关键数据支持。

`ppp40` 的内容说明

ppp40 是一个存储过程，主要用于计算审单人员的最终效率评分，并将结果存储到目标表 t_dash_ppp_score_final 中。它是审单效率计算流程的最后一个步骤，基于前序步骤（如 ppp20 和 ppp30）计算的标椎工时、折算率、实际审单数量和折算后审单数量，结合外部提供的用时比例和评分规则，生成最终的效率评分和排名。

存储过程的功能

计算最终效率:
- 基于折算后的审单数量（vol_c）和实际工时，计算每个人员的最终效率。
- 结合外部提供的用时比例，调整审单数量（如 vol_c_per_day），用于评分。
计算评分和排名:
- 根据审单数量和效率，结合评分规则（如 t_dash_ppp_rank_score 表中的评分标准），计算每个人员的评分。
- 根据评分生成排名。
存储结果:
- 将每个人员的评分、排名和其他相关数据存储到目标表 t_dash_ppp_score_final 中。
处理特殊情况:
- 如果某些业务类型的折算率或评分规则为空，则设置默认值。
- 处理总分计算和排名逻辑。

存储过程的输入参数

v_ppp_month (VARCHAR): 审单月份，用于标识数据的时间范围。

存储过程的实现逻辑

以下是存储过程的主要逻辑分解：

1. 初始化目标表

更新目标表 t_dash_ppp_score_t 中的字段，例如：
- 将 ttl_t_weight（总权重）与外部表 v_dash_ppp_nt_weight_ttl 的数据进行关联更新。
- 更新 ttl_a_days（总分配天数）、days_weigh（天数权重）等字段。

2. 计算审单数量和工时

使用游标遍历 t_dash_ppp_wl_v_s 和 t_dash_ppp_checker_std_v 表中的数据，计算每个人员的审单数量（vol_c_per_day）和工时。

3. 计算评分

根据审单数量（vol_c_per_day）和评分规则表（t_dash_ppp_rank_score），计算每个人员的评分。
评分规则可能包括：
- 审单数量的范围。
- 折算率（ex_rate）的影响。
- 其他业务类型的权重。

4. 计算排名

根据评分生成排名。
如果评分相同，则根据其他字段（如审单数量或工时）进行二次排序。

5. 存储结果

将每个人员的评分、排名和其他相关数据插入或更新到目标表 t_dash_ppp_score_final 中。

6. 处理总分和排名

计算每个人员的总分（ttl_hc_ck1），并根据总分生成最终排名。

存储过程的代码

以下是存储过程的关键代码段及其功能说明：

sql

CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `ofssc`.`ppp40`(IN `v_ppp_month` varchar(6))
BEGIN
    -- 初始化目标表
    UPDATE t_dash_ppp_score_t a
    JOIN v_dash_ppp_nt_weight_ttl s
    ON a.ppp_month = s.ppp_month AND a.pernr = s.pernr
    SET a.ttl_t_weight = s.ttl_t_weight;

    -- 更新审单人员的工作天数和权重
    UPDATE t_dash_ppp_score_t a
    JOIN v_dash_ppp_total_asign_days s
    ON a.ppp_month = s.ppp_month AND a.pernr = s.pernr
    SET 
        a.ttl_a_days = s.ttl_a_days,
        a.days_weigh = IFNULL(a.asign_days, 0) / s.ttl_a_days,
        a.ppp_weight = IFNULL(a.ttl_t_weight, 0) * IFNULL(a.asign_days, 0) / s.ttl_a_days,
        a.weight_score = (IFNULL(a.score, 0) * (IFNULL(a.ttl_t_weight, 0) * IFNULL(a.asign_days, 0) / s.ttl_a_days)) / 100
    WHERE s.ttl_a_days > 0 AND s.ppp_month = v_ppp_month;

    -- 使用游标计算审单数量
    DECLARE c CURSOR FOR 
    SELECT 
        pernr, 
        vol_c_per_day 
    FROM 
        t_dash_ppp_score_t 
    WHERE 
        ppp_month = v_ppp_month AND ppp_type = '初审' AND vol_c_per_day > 0
    ORDER BY 
        vol_c_per_day;

    -- 初始化变量
    DECLARE v_ttl_hc_ck1 INT;
    DECLARE v_ppp_type VARCHAR(100) DEFAULT '初审';
    DECLARE v_delta_rank DECIMAL(18,5);
    DECLARE v_pernr VARCHAR(20);
    DECLARE v_rank_i INT;
    DECLARE v_rank DECIMAL(18,5);
    DECLARE v_score DECIMAL(18,5);
    DECLARE done INT;

    -- 获取总审单数量
    SELECT COUNT(1) INTO v_ttl_hc_ck1 
    FROM t_dash_ppp_score_t 
    WHERE ppp_month = v_ppp_month AND ppp_type = v_ppp_type AND vol_c_per_day > 0;

    -- 设置排名间隔
    SET v_delta_rank = (10000000 / v_ttl_hc_ck1) / 100000;
    SET v_rank_i = 0;

    -- 打开游标并循环处理数据
    OPEN c;
    LOOPC1: LOOP
        FETCH c INTO v_pernr, v_vol_c_per_day;
        IF done THEN
            LEAVE loopc1;
        END IF;

        -- 更新排名和评分
        SET v_rank_i = v_rank_i + 1;
        SET v_rank = v_rank_i * v_delta_rank;

        SELECT score INTO v_score 
        FROM t_dash_ppp_rank_score 
        WHERE ppp_type = v_ppp_type AND v_vol_c_per_day >= rank_from_ex AND v_vol_c_per_day < rank_to_in;

        UPDATE t_dash_ppp_score_t 
        SET score = v_score, rank = v_rank 
        WHERE ppp_month = v_ppp_month AND ppp_type = v_ppp_type AND pernr = v_pernr;
    END LOOP;
    CLOSE c;

    -- 更新总分和排名
    -- ...
END;

存储过程的作用

计算最终效率:
- 基于折算后的审单数量（vol_c）和实际工时，计算每个人员的最终效率。
计算评分和排名:
- 根据审单数量和效率，结合评分规则，计算每个人员的评分。
- 根据评分生成排名。
存储结果:
- 将每个人员的评分、排名和其他相关数据存储到目标表 t_dash_ppp_score_final 中。
处理特殊情况:
- 如果某些业务类型的折算率或评分规则为空，则设置默认值。
- 处理总分计算和排名逻辑。

存储过程的输出结果

执行 ppp40 后，目标表 t_dash_ppp_score_final 中会新增以下字段的数据：

ppp_type: 审单类型（如 '初审'）。
ppp_month: 审单月份。
pernr: 审单人员编号。
score: 评分。
ppp_weight: 权重。
weight_score: 权重评分。
rank: 排名。

存储过程的意义

为绩效评估提供依据:
- 通过评分和排名，量化审单人员的工作表现。
激励机制支持:
- 评分和排名可以作为绩效考核和激励机制的基础。
数据驱动决策:
- 为管理者提供数据支持，帮助优化审单流程，提高整体效率。

总结

ppp40 存储过程的主要功能是计算审单人员的最终效率评分，并将结果存储到目标表 t_dash_ppp_score_final 中。它是审单效率计算流程的最后一个步骤，基于前序步骤的标椎工时、折算率和实际审单数量，结合评分规则，生成最终的评分和排名，为绩效评估和激励机制提供数据支持。

審單人員效率 PPP 模型

审单人员效率 PPP 模型的目的

​1. 量化审单人员的工作效率

​2. 提供工时管理与优化的依据

​3. 支持绩效评估与激励机制

​4. 提供管理决策支持

​5. 实现流程标准化与透明化

​总结

模型介绍

1. 数据来源表

​t_dash_ppp_voucher_2022

​2. 中间处理表

​t_dash_ppp_wl_v_s

​t_dash_ppp_checker_std_v

​t_dash_ppp_productivity_v

​3. 计算逻辑

​3.1 计算每个人员的审单时间

​3.2 计算标椎工时

​3.3 计算审单效率

​3.4 计算最终效率与评分

​4. 最终输出的 View

​字段说明

Store-Procedure 说明

**ppp01 的内容说明**

​存储过程的功能

​存储过程的输入参数

​存储过程的实现逻辑

​1. 插入数据到目标表

​2. 时间范围过滤

​存储过程的代码

​存储过程的作用

​存储过程的输出结果

​存储过程的意义

​总结

**ppp20 的内容说明**

​存储过程的功能

​存储过程的输入参数

​存储过程的实现逻辑

​1. 初始化目标表

​2. 计算标椎工时和折算率

​3. 插入计算结果

​4. 设置默认折算率

​存储过程的代码

​存储过程的作用

​存储过程的输出结果

​存储过程的意义

​总结

​**ppp30 的内容说明**

​存储过程的功能

​存储过程的输入参数

​存储过程的实现逻辑

​1. 初始化目标表

​2. 计算实际审单数量和工时

​3. 计算折算后的审单数量

​4. 更新目标表

​5. 处理特殊情况

​存储过程的代码

​存储过程的作用

​存储过程的输出结果

​存储过程的意义

​总结

​**ppp40 的内容说明**

​存储过程的功能

​存储过程的输入参数

​存储过程的实现逻辑

​1. 初始化目标表

​2. 计算审单数量和工时

​3. 计算评分

​4. 计算排名

​5. 存储结果

​6. 处理总分和排名

​存储过程的代码

​存储过程的作用

​存储过程的输出结果

​存储过程的意义

​总结

1. 量化审单人员的工作效率

2. 提供工时管理与优化的依据

3. 支持绩效评估与激励机制

4. 提供管理决策支持

5. 实现流程标准化与透明化

总结

t_dash_ppp_voucher_2022

2. 中间处理表

t_dash_ppp_wl_v_s

t_dash_ppp_checker_std_v

t_dash_ppp_productivity_v

3. 计算逻辑

3.1 计算每个人员的审单时间

3.2 计算标椎工时

3.3 计算审单效率

3.4 计算最终效率与评分

4. 最终输出的 View

字段说明

`ppp01` 的内容说明

存储过程的功能

存储过程的输入参数

存储过程的实现逻辑

1. 插入数据到目标表

2. 时间范围过滤

存储过程的代码

存储过程的作用

存储过程的输出结果

存储过程的意义

总结

`ppp20` 的内容说明

存储过程的功能

存储过程的输入参数

存储过程的实现逻辑

1. 初始化目标表

2. 计算标椎工时和折算率

3. 插入计算结果

4. 设置默认折算率

存储过程的代码

存储过程的作用

存储过程的输出结果

存储过程的意义

总结

`ppp30` 的内容说明

存储过程的功能

存储过程的输入参数

存储过程的实现逻辑

1. 初始化目标表

2. 计算实际审单数量和工时

3. 计算折算后的审单数量

4. 更新目标表

5. 处理特殊情况

存储过程的代码

存储过程的作用

存储过程的输出结果

存储过程的意义

总结

`ppp40` 的内容说明

存储过程的功能

存储过程的输入参数

存储过程的实现逻辑

1. 初始化目标表

2. 计算审单数量和工时

3. 计算评分

4. 计算排名

5. 存储结果

6. 处理总分和排名

存储过程的代码

存储过程的作用

存储过程的输出结果

存储过程的意义

总结