算法——快速排序

JavaScript实现快速排序算法 JavaScript实现经典排序算法—快排 快速排序算法的性能比之前的冒泡、选择排序都要好,和归并排序一样,是一个可以用于实战的算法,听说chrome用的就是快排 又听说前端面试会考,那你实现一个快排吧! 一、快速排序的算法思路 还是在这里看一下快排是啥意思 快速排序算法动图 1、快速排序的特点就是随机设置一个基准点,比如是数组的第一个元素,然后数组的其他元素就跟这个基准线进行对比,比基准线大的放在左边,比基准线小的放在右边 2、再设置一个基准线,再这样小的放左边,大的放右边,递归。 二、编码实现 详细分析 阅读详情
          快速排序是建立在冒泡排序的基础上升级的一种方式,排序的效率比较高,因此经常被使用。
          对于快速排序来说,直接写出是有些难度的,可以用以下的方式来解释。
          原理:  
                    1、在一组数列中选择一个数a[n]作为基础数
                    2、进行分区,将比a[n] 大的数全部放在它的右边,比它小的数放在它的左边。
                    3、将根据a[n] 分区的左右两组数在组内分区,重复2、3 步,直到区间内只有一个数。
          
          快速排序成为分治法,但是并没有对快速排序的步骤进行完整的概括。可以进一步说明为: 挖坑填数 + 分治法

          

以一个数组作为示例,取区间第一个数为基准数。

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

72

6

57

88

60

42

83

73

48

85

初始时,i = 0;  j = 9;   X = a[i] = 72

由于已经将a[0]中的数保存到X中,可以理解成在数组a[0]上挖了个坑,可以将其它数据填充到这来。

从 j开始向前找一个比X小或等于X的数。当j=8,符合条件,将a[8]挖出再填到上一个坑a[0]中。a[0]=a[8]; i++;  这样一个坑a[0]就被搞定了,但又形成了一个新坑a[8],这怎么办了?简单,再找数字来填a[8]这个坑。这次从i开始向后找一个大于X的数,当 i=3,符合条件,将a[3]挖出再填到上一个坑中a[8]=a[3]; j--;

 

数组变为:

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

48

6

57

88

60

42

83

73

88

85

 i = 3;   j = 7;   X=72

再重复上面的步骤,先从后向前找,再从前向后找。

从j开始向前找,当j=5,符合条件,将a[5]挖出填到上一个坑中,a[3] = a[5]; i++;

从i开始向后找,当i=5时,由于i==j退出。

此时,i = j = 5,而a[5]刚好又是上次挖的坑,因此将X填入a[5]。

 

数组变为:

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

48

6

57

42

60

72

83

73

88

85


可以看出a[5]前面的数字都小于它,a[5]后面的数字都大于它。因此再对a[0…4]和a[6…9]这二个子区间重复上述步骤就可以了。

代码:
void quickSortSelector(int a[],int low ,int high)
{
   
if (low < high) {
       
int prvot = quickSortArray(a, low, high);
       
quickSortSelector(a, 0, prvot);
       
quickSortSelector(a, prvot + 1, high);
    }
}
int  quickSortArray(int a[], int low , int high)
{
   
int temp = a[low];
   
while (low < high) {
       
while (low < high && a[high] >= temp) {
            high --;
        }
       
if (low < high) {
            a[low ++] = a[high];
        }
       
while (low < high && a[low] <= temp) {
            low ++;
        }

       
if (low < high) {
            a[high -- ] = a[low];
        }
       
    }
    a[low] = temp;
   
return low;
}

进阶数据结构——链式前向星 链式前向星是一种进阶的数据结构,主要用于图的存储。我希望大家先看这个视频(蓝色字体点进去) 不然你很难理解的。在图论中,图的存储方式主要有邻接矩阵和邻接表两种。邻接矩阵虽然建图简单方便,但占内存较大,节点数量稍微大点的题目就难以使用(适合稠密图);而邻接表虽然节省空间,但其指针形式难写易错,且vector形式的读取速度较慢,易导致大数据下的超时(TLE)。针对上述问题,链式前向星作为一种折中的方式应运而生。链式前向星本质上是一种静态链表,它将数据以链表形式连接在一起。 阅读详情

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